Lead Data Engineer (entre 60 y 65.000€) en Clarity.ai (Madrid)
PROCESO FINALIZADO CON ÉXITO. Clarity ya tiene su Lead Data :)
Estamos gestionando en exclusiva para nuestros amigos de Clarity.ai un proceso de selección para encontrar un/a LEAD DATA ENGINEER: un/a desarrolladora con un pie en el mundo del desarrollo y otro en el de los datos; y la experiencia necesaria para crear un Data Lake/Data Warehouse prácticamente desde cero ^___^
Clarity.ai es una empresa constituida en USA, pero con el 90% del equipo radicado en España, cuyo objetivo es hacer que el impacto social se tenga en cuenta en los mercados financieros. Defienden que el capitalismo está roto y ¿se os ocurre una mejor forma de arreglarlo que con datos y tecnología? Pues los valientes camaradas de Clarity quieren corregir sus deficiencias a través de la tecnología (y no, no son de Bilbao).
La tecnología que están construyendo permite medir de forma sistemática el impacto social de las inversiones, entender las necesidades de la población y cómo los diferentes actores de la economía cubren esas necesidades.
Si os interesa el puesto, nosotros os acompañaremos durante todo el proceso. No solo os informaremos sobre las diferentes entrevistas y pruebas técnicas, también os ayudaremos a afrontarlas con todas las garantías posibles y estaremos a vuestra disposición para resolver cualquier duda que os pueda surgir.
Formarás parte de un equipo que liderarás porque, aunque está en plena formación, el equipo de datos -data team- va a crecer a 3 personas. Pero no te preocupes, porque contarás con el continuo apoyo de los compañer@s del equipo de back-end y del equipo de infraestructura.
Vas a ser una pieza fundamental dentro de Clarity.ai, los datos son, junto con el equipo, el activo más importante que tienen. Por eso, te necesitan para darles un cariño especial, y llevarlos al lugar que se merecen.
Hasta ahora la información que manejan ha estado cerca del producto (la aplicación web) pero lejos de las necesidades de los equipos de investigación y data science. Así que en cuanto te unas a ellos, harás que los DATOS pasen al siguiente nivel ¿te animas a definir, diseñar y construir su propio Data Warehouse?
- Profundizarás en todos los aspectos de sus “siempre-crecientes” datos y pipelines de datos externos e internos, entendiendo los problemas y creando soluciones de ingeniería de datos.
- Definirás patrones de arquitectura para consumir y validar datos, pensando en soluciones de extremo a extremo (end-to-end), evolucionando la arquitectura para equilibrar la escalabilidad y su rendimiento.
- Transformarás los datos en bruto de diferentes fuentes en modelos de datos intuitivos, y construirás data pipelines robustos.
- Construirás y experimentarás con diferentes herramientas y tecnologías y compartirás conocimiento con tus compañeros.
- Contribuirás en el desarrollo de herramientas internas que los hagan más eficaces internamente en el procesamiento y análisis de datos.
Después del primer mes ya sabrás cómo está todo montado, te habrás empapado de su cultura y su visión, te habrás reunido con todos los equipos y sabrás qué es lo que hacen tus compañeros y qué necesitan.
Empezarás a analizar las decisiones que han hecho los diferentes equipos -back-end, infraestructura y data science- para empezar a enfrentarte a tus primeros retos.
Te habrás ido a comer algún jueves con tus compañeros y habrás asistido a un Tech Thursday, el evento interno que Clarity celebra una vez al mes, para que fluya conocimiento.
Seguro que ya habrás tomado muchas decisiones sobre cómo carajo mover los datos de MongoDB al Data Warehouse y viceversa -cómo ponerlos a disposición del producto- y ya comprenderás alguno de los retos más interesantes que se plantean, como el versionado y la trazabilidad de la información.
Habrás disfrutado de tu primer viaje con el equipo y habrás tenido la oportunidad de dar una charla en un Tech Thursday.
Tendrás (casi) todo bajo control y habrás completado las primeras fases de construcción de la arquitectura, el equipo de datos estará completo, y tendrás más compañeros a tu lado. Además, habrás tenido un par de reuniones con tu responsable para saber cómo te sientes en tus primeros meses con ellos.
Tu día comenzará tomándote un café en la máquinas que hay en cada planta, y más de un día te sorprenderás con las aportaciones culinarias de tus compañeros. A las 10 tienen la daily, que cada uno hace desde donde quiere. Son una empresa remote friendly, porque quieren que sus empleados puedan conciliar, y para conseguirlo necesitan que la comunicación fluya de la forma más clara posible, sobre todo con los compañeros que están en remoto.
En Clarity.ai las reuniones y decisiones se hacen de forma colaborativa, el feedback fluye entre diferentes departamentos y se predica el apoyo entre compañeros. Las decisiones tecnológicas se toman en consenso, sin importar la antigüedad, al más puro estilo Sons Of Anarchy. Un miembro un voto.
Trabajarás mano a mano con el equipo de tech y producto. Hay una muy buena relación personal entre todos ellos y mucho respeto profesional por las decisiones que cada uno toma en su área. Esperan de ti que te auto gestiones, y busques la excelencia en tu trabajo.
- Rebeca Minguela (CEO): Lider de Davos etc CEO de Blink... la que tiene toda la visión de la empresa.
- Laura Garcia Garcia (Product Lead):la personas que nos aterriza al equipo Tech las necesidades de clientes y negocio y que junto con ella planificamos las tareas necesarias para cumplir los objetivos.
- Joaquín Díez (VP of Engineering): será tu responsable directo. Últimamente no tira muchas líneas de código y está que se sube por las paredes. Le toca estar entre producto, research y tecnología, y se pasa el día de reuniones y entrevistas.
- Antonio Molins (Chief Data Science): es la persona que más está empujando para tener una arquitectura de datos como dios manda. Profesionalmente es ¡una auténtica máquina! Una de las figuras más respetadas de la empresa, y con un equipo increíble a su cargo.
- Javier Juarez (DevOps Lead): una de las últimas incorporaciones y que les está ayudando a construir toda la infraestructura necesaria para llevar Clarity.ai al siguiente nivel.
- Álvaro Tanarro (Frontend Lead): el líder del equipo de front-end, una de las personas que se aventuró hace un año a este reto y que está liderando con éxito el desarrollo del frontal usando VueJs.
- Jose Ignacio Dominguez (BackEnd): Jose Ignacio y una increible hueste de Javeros Backenders hacen que las APis de Clarity funcionen como un reloj suizo.
El equipo está compuesto por 40 personas en total, repartidos en perfiles de front-end, back-end, infraestructura, producto, data science y research, y todos ellos con ganas de cambiar el mundo.
En Clarity.ai trabajan con horarios flexibles, fomentan la confianza y la conciliación, por lo que si necesitas trabajar en remoto de manera puntual, solo tienes que comunicarlo al equipo. El horario base es de 9 a 18, pero hay dos cosas que comentar ;)
- A las 10:00, justo después del desayuno, es el daily standup, así que toca soltar el móvil, tener preparado qué vas a decir, y estar atento al resto del equipo.
- Los jueves, es el dia de la comida Tech, por lo que suelen irse todos juntos a comer. Y después, por la tarde, hay barra libre de cerveza en el coworking ¡la mejor excusa para relacionarse con los compañeros!
Se encuentran en la planta 6 de Eloy Gonzalo 27, en pleno barrio de Chamberí, perfectamente comunicado y en una de las zonas con más ambiente de la ciudad.
Encontrarás café e infusiones gratis, fruta fresca dos días a la semana, desayuno gratis los lunes, yoga los miércoles y barra libre de cerveza los jueves. Además, hacen desayunos grupales, y si quieres, podrás comer en la cocina con tus compañeros. Y si no fuera suficiente, puedes ir a jugar al ping-pong a la tercera planta, o al futbolín en la segunda.
- Que tengas un graduado en ciencias de la computación, telecomunicaciones, matemáticas, física o similar.
- Que te hayas remangado para diseñar esquemas y modelos de datos.
- Que por lo menos domines un lenguaje de programación de back-end como Java, Python o Scala... pero tampoco te vamos a decir que no si dominas otras cosas como Cobol, Smalltalk o Erlang. Somos informáticos y nos apasiona controlar los distintos idiomas que dominan a las máquinas :-)
- Que te apasionen las soluciones basadas en datos.
- Que tengas habilidades y conocimientos sólidos de SQL.
- Que te encuentres cómodo trabajando con contenedores en entornos cloud y estés familiarizado con la integración de APIs públicas y privadas.
- Que hables con fluidez en español e inglés (mínimo nivel C1).
Además, aunque no son requisitos imprescindibles, les encantaría que...
- Hayas construido data pipelines en la nube, configurado soluciones data lake y server-less.
- Estés familiarizado con Redis, ElasticSearch, Druid, Cassandra y/o Hbase.
- Sepas crecer en entornos colaborativos tipo startup, con requisitos y prioridades que cambian rápidamente, y estés siempre listo y deseando aprender.
- Tengas una mentalidad de ingeniería de software y que te esfuerces por escribir código elegante, mantenible y no tengas problemas trabajando con diferentes stacks.
Partiendo de la base de un entorno participativo y de compañerismo, una oficina chula y el siempre deseado horario flexible, ofrecen esto :)
- Salario máximo de 60-65K bruto anual.
- Acceso a formación.
- Desayunar todos los días juntos, la fruta, las galletas y el café corren de su cuenta.
Si ya eres manfredita, simplemente péganos un toque. Si aún no lo eres, sólo tienes que rellenar este sencillo formulario. Por favor, indica en tu "Dream Job" que aplicas para el puesto de Clarity.ai ¡Graciñas!