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julianVelandia/RedesNeuronalesConPyTorch

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Redes Neuronales con PyTorch

Este repositorio contiene una serie de módulos que abarcan la implementación de redes neuronales utilizando PyTorch, desde conceptos básicos hasta aplicaciones prácticas. Incluye ejemplos y proyectos en Google Colab:

  • Introducción: Presentación del entorno de desarrollo.
  • Conceptos Básicos: Uso de librerías como Numpy y Pandas.
  • Redes Multicapa: Arquitectura de redes neuronales, descenso del gradiente y técnicas para evitar overfitting. Construcción y entrenamiento de redes multicapa aplicadas a conjuntos de datos de regresión.
  • Redes Convolucionales: Implementación de CNNs para la clasificación de imágenes.
  • Redes Recurrentes: Creación de RNNs para secuencias de datos.

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