Este repositorio contiene una serie de módulos que abarcan la implementación de redes neuronales utilizando PyTorch, desde conceptos básicos hasta aplicaciones prácticas. Incluye ejemplos y proyectos en Google Colab:
- Introducción: Presentación del entorno de desarrollo.
- Conceptos Básicos: Uso de librerías como Numpy y Pandas.
- Redes Multicapa: Arquitectura de redes neuronales, descenso del gradiente y técnicas para evitar overfitting. Construcción y entrenamiento de redes multicapa aplicadas a conjuntos de datos de regresión.
- Redes Convolucionales: Implementación de CNNs para la clasificación de imágenes.
- Redes Recurrentes: Creación de RNNs para secuencias de datos.