1er borrador tidy data #70
Conversation
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@rivaquiroga esto está sin revisor |
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Gracias @mpaulacaldas por participar en la revisión de este capítulo. Cualquier duda, puedes mirar el documento con las indicaciones generales para esta parte del proceso o consultar en el canal de Slack #dudas-revisión. |
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gracias @rivaquiroga y @mpaulacaldas |
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Gracias @rivaquiroga y @pachamaltese! Les confirmo que ya tengo acceso a la organización, y esta noche comienzo con la revisión del capítulo. |
Re-introducir versión en inglés para facilitar revisión
| table1 | ||
| table2 | ||
| table3 | ||
| tabla1 |
There was a problem hiding this comment.
Este comentario puede que no tenga importancia, pero veo que los tableros de datos tienen variables de factores, lo cual no es el caso en los datos de tidyr:
library(datos)
library(tidyr)
#> Warning: package 'tidyr' was built under R version 3.5.2
tidyr::table4a
#> # A tibble: 3 x 3
#> country `1999` `2000`
#> * <chr> <int> <int>
#> 1 Afghanistan 745 2666
#> 2 Brazil 37737 80488
#> 3 China 212258 213766
datos::tabla4a
#> # A tibble: 3 x 3
#> pais `1999` `2000`
#> <fct> <int> <int>
#> 1 Afganistan 745 2666
#> 2 Brasil 37737 80488
#> 3 China 212258 213766Created on 2019-03-07 by the reprex
package (v0.2.0).
Los factores no afectan para nada las operaciones de este capítulo, pero no sé si ese pueda ser el caso en otros capítulos. Lo dejo aquí más como un FYI, pero no como sugerencia de corrección.
There was a problem hiding this comment.
Dejé aquí mis comentarios sobre el capítulo.
Unos comentarios generales:
- En varios lugares utilizas dataset. Creo que quedamos en conjunto de datos. Lo indiqué en ciertos lugares pero no en todos, entonces si decides cambiarlo quizás te queda mejor hacer una búsqueda general.
- Idem para datos perdidos -> datos faltantes
- Revisé los contenidos de los code chunks uno por uno pero no traté de producir el libro (problema de packrat), pero no creo que vayan a haber problemas en el knit.
¡No duden si quieren discutir!
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