learning-notes-hzg

我的学习笔记

目录

• Python学习笔记

  • python 基础
  • numpy 基础
  • matplotlib 使用方法
  • pandas 基础
  • flask 基础
  • 面试经
  • assert（断言）关键字.md
  • is在判断时遇到的问题
  • jupyter-notebook设置conda环境
  • lambda表达式
  • logging模块
  • 遍历文件夹中文件
  • python列表推导式
  • python中的魔法函数
  • python中的装饰器
  • 星号（*和**）的使用方法
  • esaydict()的简单使用方法
  • yield和return的区别
  • lambda表达式
  • zip()与set()函数的用法

---

• 数据结构

  • 队列
    • 队列基础
    • 队列结构python实现
  • 排序算法

---

• MATLAB学习笔记

---

• Linux使用方法

  • 服务器搭建jupyter服务
  • 数据库与SQL学习
  • docker操作指南
  • [Docker技术入门与实战](linux/Docker技术入门与实战 第2版.pdf)
  • linux后台运行
  • git操作指南
  • git指令同时关联两个远程仓库
  • SQL基础教程（第2版）

---

• 深度学习库

  • Tensorflow

    • Tensorflow 学习笔记
    • tensorflow 测试文件
    • tensorflow 创建图，启动图
    • tensorflow 变量的应用
    • tensorflow 中的Fetch和Feed
    • tensorflow 简单示例（线性回归）
    • tensorflow 非线性回归
    • tensorflow softmax函数用法 手写数字识别
    • tensorflow MNIST数据集实战
    • tensorflow 损失函数之交叉熵
    • tensorflow dropout
    • tensorflow 优化器
    • tensorflow MNIST数据集实战2
    • tensorflow tensorboard网络结构绘制
    • tensorflow tensorboard网络运行参数查看
    • tensorflow tensorboard训练可视化
    • tensorflow 卷积神经网络
    • tensorflow 手写实现VGG16

  • Keras

    • keras 线性回归
    • keras 非线性回归
    • keras MINST手写数据集分类
    • keras 交叉熵
    • keras dropout应用
    • keras 正则化
    • keras 优化器
    • keras LeNet5网络构建
    • keras 模型的保存与读取
    • keras 网络结构图绘制

  • openCV

    • openCV 中文文档
    • 摄像头校正

  • MXnet

---

• 计算机视觉

  • Mask-RCNN

  • YOLOv3S

    • 过拟合解决方法