引用计数、垃圾回收、内存池机制
- 引用计数：每个对象都有指向该对象的引用总数
- 垃圾回收：当Python的某个对象的引用计数降为0时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾。
- 内存池机制：Python中有分为大内存和小内存（256K为界限分大小内存）： 1、大内存使用malloc进行分配；2、小内存使用内存池进行分配。
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浅拷贝：id相同，指向同一个对象，对于可变对象，值改变时会同时改变，对于不可变对象，当值发生改变时则会重新分配空间。
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深拷贝：id不同，在新开辟的内存地址中存放新的对象。
通常来讲不可变元素包含：
int, float, complex, long, str, unicode, tuple（特别注意str）
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可迭代对象包含迭代器。
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如果一个对象拥有
__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。 -
定义可迭代对象，必须实现
__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。 -
生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅“记住”了它的数据状态，生成还记住了程序执行的位置。
- 快速排序算法：首先选取一个分界值，通过分界值将大于或等于的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中在左边，然后左边和右边再独立排序，形成一个递归逻辑直到左右两边完全排序。
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高斯滤波平滑图像，去除噪声；
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求取图像的梯度和梯度方向；
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NMS非极大值抑制算法剔除边界中多余的像素；
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双门限法确定可能存在的边界；
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强相关和弱相关，强相关一般是与强边界相连，弱相关则有可能是因为噪声原因。