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同时支持在线和离线解析binlog,输出标准sql

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zhuchao941/canal2sql

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canal2sql

用Java写的 MySQL Binlog 解析工具,底层依赖了Canal

设计初衷

  1. 为了方便的找到数据的更新轨迹
  2. 为了填补Java在解析离线binlog的空白

binlog读取模式

暂时支持了三种读取模式

  • 在线模式(online):指定远程数据库地址,实时从对应数据库获取binlog并解析
  • binlog文件模式(file):离线模式,指定binlog文件url(支持http/file等),读取对应文件并解析
  • 阿里云rds模式(aliyun):离线模式,指定对应的时间范围以及实例id(instanceId),读取符合条件的binlog文件列表并解析

列补全方式

我们知道binlog里row_event和table_map是没有字段名的,所以需要借助外部元数据来补全,canal2sql支持两种列补全方式

  • 本地DDL文件:指定本地DDL文件,来获取表结构数据,从而补全binlog里的列信息
  • 数据库实时DDL:指定数据库地址信息,直接用实时表结构来补全binlog里的列信息

在线模式只支持使用数据库实时DDL的方式,而binlog文件模式和阿里云rds模式则可以根据实际情况选择合适的列补全方式

限制和要求

  • MySQL必须开启binlog
  • binlog_format = row
  • binlog_row_image = full
  • 如果用在线解析binlog,对应用户要有SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT权限

可执行jar包下载

最新版本v1.1.4 可在releases页面下载 https://github.com/zhuchao941/canal2sql/releases/tag/v1.1.4

运行选项

binlog模式指定

  • -mode online/file/aliyun,默认online

SQL显示模式

  • -A, --append 追加模式,支持原SQL和回滚SQL同时显示,可选,默认true
  • -B, --rollback 显示回滚SQL(如在追加模式,则原SQL也会显示,作为注释添加在同一行),可选,默认false
  • -M, --minimal 最小化insert/delete语句,如原语句是batchInsert和batchDelete的,那么会尽量按照原批量语句输出,可选, 默认false(v1.1.0版本新增)

解析范围控制

  • -start_position 起始解析位置。可选。

    • 对于在线模式,需要指定起始文件+position,如'mysql-bin.007756|52416008'
    • 对于离线模式,只有position
  • -end_position 终止解析位置。可选

    • 对于在线模式,需要指定终止文件+position,如'mysql-bin.007756|52416008'
    • 对于离线模式,只有position
  • -start_time 起始解析时间,格式'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。可选

  • -end_time 终止解析时间,格式'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。可选

对象过滤

  • -filter 库表维度过滤(白名单),如:a库下所有表a.*,多个规则英文逗号(,)隔开

  • -black_filter 库表维度过滤(黑名单),语法和filter一致

  • -sql-type 只解析指定类型,支持 insert,update,delete,ddl。多个类型用逗号隔开,如--sql-type=insert,delete。可选。默认为insert,update,delete,ddl

离线解析模式

  • -ddl 本地DDL文件,用来还原列
  • -file_url 离线binlog文件,支持各种协议,填入可访问url即可

mysql连接配置

在线解析必填,离线模式作为表结构来源用来做列还原

 -h host
 -P port
 -u user
 -p password

云rds配置

  • -instanceId 云数据库实例instanceId,阿里云是主从库公用一个instanceId,所以还要指定对应的编号,用"|"隔开,如'rm-bp13bt768ubdz4eb2|26588881'
  • -ak AccessKey
  • -sk SecretKey
  • -external 公网模式,公网下载binlog要收费,而内网下载binlog不收钱且速度更快,默认为内网模式
  • -start_time 起始解析时间,格式'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。此模式下必传
  • -end_time 终止解析时间,格式'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。此模式下必传

使用示例

1. 在线模式

java -jar ./canal2sql-${version}.jar -mode online -uroot -proot -P3306 -hlocalhost

在线解析模式只需要指定远程数据库连接参数即可,表结构数据直接实时获取

2. binlog文件模式

binlog文件模式需要指定binlog文件url,表结构数据支持从mysql实时获取也支持从本地ddl文件读取

java -jar ./canal2sql-${version}.jar -mode file -file_url 'file:/Users/abc/binlog/mysql-bin.000474' -uroot -proot -P3306 -hlocalhost
java -jar ./canal2sql-${version}.jar -mode file -ddl '/Users/xxx/ddl.sql' -file_url 'http://localhost:8080/binlog/mysql-bin.000474'

3. 阿里云rds模式

阿里云rds模式

java -jar ./canal2sql-${version}.jar -mode aliyun -uroot -proot -P3306 -hlocalhost -start_time "2023-12-07 00:00:00" -end_time "2023-12-07 09:00:00" -instanceId "rm-12345678|1111111" -ak ak -sk sk

输出格式解析

类似如下输出,第一行为 binlog文件名称:事务开始的offset 时间戳 后面就是具体的事务里的sql语句,同一个事务会被聚合到一起输出

#mysql-bin.007795:171260617 2023-12-14 16:27:00
UPDATE `comment`.`comment_category` SET `upd_tm` = '2023-12-14 16:27:00' WHERE `id` = 1;
UPDATE `comment`.`comment_category` SET `upd_tm` = '2023-12-14 16:27:00' WHERE `id` = 12;

#mysql-bin.007795:171261166 2023-12-14 16:27:00
UPDATE `comment`.`comment_category` SET `upd_tm` = '2023-12-14 16:27:00' WHERE `id` = 9;

RoadMap

  1. 支持binlog的在线解析、离线解析(已支持)
  2. 列还原同时支持在线模式和离线模式(已支持)
  3. 支持生成回滚SQL(已支持)
  4. 支持解析范围控制(已支持)
    1. 时间维度
    2. position维度
  5. 支持对象过滤(已支持)
    1. 库表维度
    2. sql类型维度
  6. 支持多binlog文件顺序解析
  7. 支持云rds binlog文件列表解析(已支持)
  8. 支持分析统计功能
    1. 耗时事务统计
    2. 大事务统计
    3. 表维度/库维度 更新数据量统计
    4. qps统计

暂时只剩下一些分析统计相关的功能未实现,后续有时间会考虑实现。

另外对于命令行参数的一些校验也没做,这块后续也可以优化

致谢

canal2sql借鉴和学习了很多业界知名的开源项目,在此表示感谢!