基于python+mysql+redis缓存设计 测试环境 redis-5.0.5 macos python 3.7 mysql 5.7
基于Python操作Redis 1、 创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time DATETIME COMMENT '签到时间', gold_coin INT COMMENT '金币' );
初始化数据 INSERT INTO tb_signin_rank VALUES(1, 'shouke', 0, NULL, 0), (2, 'chuangke', 0, NULL, 0), (3, 'ishouke', 0, NULL, 0), (4, 'keshou', 0, NULL, 0), (5, 'shouke', 0, NULL, 0); 2、 redis缓存键值设计 key value 表名:主键值:列名 列值
或者如下，通过为不同列之间建立较为紧密的关联 key value 表名:主键值:列值1:列名2 列值2
示例：把id为1的人的签到次数(假设为5)存储到redis中则可如下操作： set('tb_signin_rank:1:signin_num', 5)
这样做的好处是，类似数据库一样，通过主键便可获取其它值。
示例：把id和用户名关联 set('tb_signin_rank:shouke:id', 1)
这样，通过用户名就可以查询出关联的id了：uid = r.get("tb_signin_rank:%s:id" % username)
3、 redis关联数据库的数据处理
不要求强一致实时性的读请求，都由redis处理 要求强一致实时性的读请求，由数据库处理 通常包含以下两种处理模式： 模式1：先判断是否存在缓存(通常是根据key)，如果存在则从缓存读取，否则从数据库读取并更新缓存。 适用场景：对数据实时性要求不高，更新比较不频繁，比如签到排行榜
模式2： 先写入redis然后，利用守护进程等方式，定时写入到数据库
模式3： 先写入数据库，然后再更新到缓存 适用场景：数据量较大，更新较为频繁
说明： 模式2和模式3的区别在于，前者把redis当作数据库用，通过写入redis后马上返回程序， 然后定时把数据写入数据库，这也大大提高了访问速度。 这种方式不足的是，这种对redis的可靠性依赖性太强