###LSTM股票预测 用LSTM算法进行股票预测，对比算法为BP

文件结构

.
├── __pycache__
│   ├── bp.cpython-36.pyc
│   └── lstm.cpython-36.pyc
├── bp.py								bp实现文件
├── dataset
│   └── dataset_1.csv					数据集
├── lstm.py								lstm实现文件
├── manage.py							主程序
├── model_bp							bp训练模型保存位置
│   ├── checkpoint
│   ├── model.ckpt.data-00000-of-00001
│   ├── model.ckpt.index
│   └── model.ckpt.meta
└── model_lstm							lstm训练模型保存位置
    ├── checkpoint
    ├── modle.ckpt.data-00000-of-00001
    ├── modle.ckpt.index
    └── modle.ckpt.meta

运行方法

需安装numpy pandas等扩展包

python manage.py

####输出结果

默认输出为模型迭代50次后的股票预测曲线图，如下图

修改choice=0输出为ame和acc随着迭代次数的变化图像

ame和acc为衡量指标，计算方式如下； $$ MAE = \frac{1}{n_{samples}}\sum_{i=1}^{n_{samples-1}}|y_i-y_i^{\prime}| $$

$$ ACC = \frac{1}{n_{samples}}\sum_{i=1}^{n_{samples-1}}|y_i-y_i^{\prime}|/y_i $$