Skip to content

yavuzKomecoglu/KaVe-Yaz-Okulu19

Repository files navigation

KaVe - Yaz Okulu'19

Karmaşık Sistemler ve Veri Bilimi Yaz Okulu - 2019

"I dream of painting and then I paint my dream." - Vincent Van Gogh

Tüm zamanların en iyi sanat eserlerini derin öğrenme teknikleri kullanarak sınıflandırıcı geliştirmeye çalışacağız.

Sınıflandırıcının amacı, giriş olarak verilecek bir resmin hangi sanatçı tarafından resmedildiğini tespit etmek olacak.

Veri Kümesi

Best Artworks of All Time veri kümesi, Icaro adlı kullanıcının Kaggle üzerinde paylaştığı herkese açık bir veri kümesidir.

Veri kümesinde 50 sanatçının toplam 8446 adet sanat eserlerinden oluşuyor

3 dosyadan oluşuyor;

  • artists.csv: Her sanatçı için bilgi tablosu.
  • images.zip: Klasörlere bölünmüş ve sıralı olarak numaralandırılmış (full size) resim koleksiyonu.
  • resized.zip: aynı koleksiyon ancak resimler yeniden boyutlandırıldı ve klasör yapısından çıkarıldı.

Çalışma Dosyaları 🖥️

Binder

  • Kurulumsuz tarayıcı üzerinde jupyter notebook ile mybinder üzerinde çalıştırabilmek için tıklayınız.

Binder

Google Colab

  • 1-Dataset-Analysis.ipynb - Kaggle API ile veri kümesinin indirilme işlemleri ve analiz işlemlerinden oluşan çalışma dosyası.

Open In Colab

  • 2-Training.ipynb - Modelin oluşturulması, eğitilmesi, performansın değerlendrilmesi ve web url ile test etme işlemlerinden oluşan çalışma dosyası

Open In Colab

About

Karmaşık Sistemler ve Veri Bilimi Yaz Okulu - 2019

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published