功夫是 Taurus.ai 团队专为量化交易者设计的开源交易执行系统。功夫想要解决以下问题：
- 低延迟交易 - 量化交易者对系统内响应速度有极高要求，功夫提供微秒级别的系统响应，支持带纳秒级时间戳的交易数据实时存储和盘后分析。
- 开放的策略编写方式 - 功夫支持 Python 2/3 及 C++ 形式的策略编写，策略师可以不受限的自由使用第三方计算库，放飞创意。
- 友好的使用方式 - 告别 Linux shell 小黑屋，功夫提供图形化操作界面，简化策略运维流程。而进阶用户仍然具备通过底层 API 以无界面形式使用系统的能力。
- 跨平台运行 - 三大主流平台（Windows、MacOSX、Linux）皆可编译运行。
- 灵活的扩展接口 - 功夫提供几种不同的数据交互接口（易筋经、SQLite、nanomsg），支持用户自行开发各种功能模块。
功夫系统架构如下：
- 后台核心（C++）
- 易筋经（yijinjing） - 专为金融交易设计的超低延迟时间序列内存数据库，提供纳秒级时间精度，可落地交易相关的全部数据。
- 咏春（wingchun） - 策略执行引擎，提供策略开发接口，利用易筋经特性，咏春还提供一系列交易数据分析工具。
- 中台交互（C++/Python/nodejs）
- 前端UI（nodejs）
- 打包机制
- pyinstaller - 封装完整的 Python 环境及所有二进制依赖，使得功夫的安装部署绿色化，无需依赖其他软件。
- pipenv - Python 依赖管理工具，开发过程无需额外安装 Python 包。
- pm2 - 基于 nodejs 的进程管理工具
- electron-builder - 借助 Electron 技术，功夫可以提供本地化应用程序的安装使用体验。
功夫在系统设计上支持任意柜台的对接（涵盖中国所有股票、期货市场），目前功夫开源版仅提供 CTP 和 XTP 柜台对接的实现。 如果需要接入更多柜台请通过 Taurus.ai 官网联系我们。 开发者也可根据长拳标准自行开发新的柜台接口。
初次使用请参考 功夫交易系统用户手册
更多介绍请关注知乎专栏 硅商冲击。
功夫采用 Apache License 2.0 发布。
功夫的编译依赖以下工具： 支持 C++17 的编译器 git Node.js (>=8 <11) yarn Python 2 pipenv cmake (>3.12)
功夫的编译需要系统默认（$PATH指向）的 Python 版本为 2。如果系统中也存在 Python 3，则可以通过下述 pipenv 的方式使得最终输出的 app 使用 Python 3，但仍然需要默认的 Python 是 2。
功夫编译依赖 Node.js，建议预先进行如下设置加速依赖包的下载：
$ npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
$ npm config set electron_mirror https://npm.taobao.org/mirrors/electron/
$ npm config set PUPPETEER_DOWNLOAD_HOST https://npm.taobao.org/mirrors
$ npm config set puppeteer_download_host https://npm.taobao.org/mirrors
$ npm config set sass-binary-site http://npm.taobao.org/mirrors/node-sass
$ brew install git cmake node@10
$ npm install -g yarn electron-builder
$ pip install pipenv
开发组在 Visual Studio 2017 15.9.11 环境下进行工作，安装时需要勾选 VC140（Visual Studio 2015) toolset。
下载并安装 git，Python，CMake，Node.js LTS 10.15.3 并添加相应路径至 %PATH% 环境变量。
Windows需要额外安装 Boost 1.64.0，下载并安装 boost_1_64_0-msvc-14.1-64.exe。
C:\> npm instal -g yarn electron-builder
C:\> pip install pipenv
确保编译器支持 C++ 17，例如对于 CentOS，升级 gcc 到 5.0 以上：
yum -y install centos-release-scl
yum -y install devtoolset-8-gcc devtoolset-8-gcc-c++ devtoolset-8-binutils
echo "source /opt/rh/devtoolset-8/enable" >> /etc/profile
source /etc/profile
$ # install git cmake node.js
$ node-v10.15.3-linux-x64/bin/npm install -g yarn electron-builder
$ pip install pipenv
获取代码并编译：
$ git clone https://github.com/taurusai/kungfu
$ cd kungfu
$ yarn install
$ yarn workspaces run build
编译结果输出在 app/build 目录下，例如在 MacOSX 系统上，最终的可执行文件输出在 app/build/mac/Kungfu.Trader.app。
遇到编译问题需要完整的重新编译时，执行以下命令清理临时文件：
$ yarn workspaces run clean
功夫默认编译为 Release 模式（-DCMAKE_BUILD_TYPE="Release")，如果希望以 Debug 模式编译，需要执行以下命令：
$ npm config set kungfu-core:cmakejsopt "debug"
执行以下命令恢复 Release 模式：
$ npm config delete kungfu-core:cmakejsopt
更多可选设置请参考 CMake.js Options。
切换编译模式后，需要执行以下命令重新生成配置文件：
$ yarn workspace kungfu-core run config
功夫支持 Python 2 及 Python 3，在系统预装了相应版本的情况下，编译时可以自行选择所需的 Python 版本。 执行以下命令选择 Python 3：
$ npm config set kungfu-core:pyver three
执行以下命令选择 Python 2：
$ npm config set kungfu-core:pyver two
切换 Python 版本后，需要执行以下命令重新生成配置文件：
$ yarn workspace kungfu-core run config
编译过程会在代码所在目录下生成如下临时文件：
node_modules
build
dist
通常情况下可通过执行如下命令对 build 和 dist 进行清理：
$ yarn workspaces run clean
需要注意 node_modules 目录为 npm 产生的包目录，一般情况下无需清除，如有特殊需要可手动删除。
另外，编译过程中会在系统的以下路径产生输出：
$HOME/.cmake-js # cmake.js 存储的 C++ 依赖包
$HOME/.virtualenvs # pipenv(windows) 存储的 Python 依赖
$HOME/.local/share/virtualenvs # pipenv(unix) 存储的 Python 依赖
如果需要清理这些文件，都需要手动删除。
- 2.0.0:
- 跨平台支持
- 支持 Python 2/3
- 提供基于 Electron 的图形化操作界面
- 1.0.0:
- 以 Docker/rpm 方式运行的最后稳定版本
- 0.0.5:
- 增加对股票交易柜台 xtp 的支持
- 在系统 docker 中增加了 numa（xtp 的依赖），不希望更新 docker 的用户可以通过 yum install numactl 来手动安装
- 0.0.4:
- 增加 FeeHandler 模块，增加策略中的 Pnl 实时计算支持
- 0.0.3:
- 增强 wingchun report 中的延迟统计工具，新增调用API前的系统内耗时 (TTT before API)
- 0.0.2:
- 修正了 PosHandler 的一个 update 情况的潜在风险
- 修正没有 close 的 file 句柄
- 修正了 memcpy 的潜在越界问题
- 编译选项优化为 O3
- 0.0.1: 初始化版本
开发文档即将上线，请关注 Taurus.ai 官网。 QQ 交流群 312745666，入群问题答案：taurus.ai