This is an Artificial Intelligence Go project. The project is created by my friend Wang Qi, Dong yue and me.
这是一个人工智能围棋的项目，是由2015级上海建桥学院王奇，董越以及我（2016级）共同完成的。
棋力大约达到业余4段（野狐6段）。
使用的神经网络为深度残差卷积网络，以及三大部分：策略神经网络（Policy Neural Networks）、价值神经网络（Value Neural Networks）、快速走子网络（Fast Board Neural Networks）
PikachuGo - 主要代码 Main Program Source Code
PikachuGoNN - 神经网络训练代码 Source code of training Neural Networks
PikachuGoDataSample - 神经网络训练后以及训练过程中的示例参数文件 Sample Parameter files of Training Neural Networks
PikachuGoDataSet - 神经网络数据集以及训练后的参数 DataSet Of Neural Networks
首先你需要下载python2 (>=2.7.15) 然后安装pip。安装后使用cmd或者Powershell在PikachuGo文件夹下，使用命令pip install -r requirements.txt 安装必要组件。
你还需要一块支持CUDA10以上的显卡，安装CUDA之后才能运行。
然后使用打谱软件（这里推荐Sabaki），在Engines -> Manage Engines 弹出的下方窗口，定位到PikachuGo文件夹下的run.bat，保存；然后Engines -> Attach 选择PikachuGo即可。
使用任何支持Python的IDE或者写字板打开PikachuGo文件夹下的Config.py，里面有相应的参数介绍，修改后保存即可使用参数。
不建议打开神经网络运算，因为没有做太多优化导致搜索速度比较慢，大约只有10playOuts/sec
有任何问题可以联系qq 351344673，请备注来自GitHub