Projet ENSAE- Stochastic Optimization and Automatic Differentiation for Machine Learning - SDCA
Etude autour de l'article : Stochastic Dual Coordinate Ascent Methods for Regularized Loss Minimization (Shai Shalev-Shwartz,Tong Zhang) (source : http://www.jmlr.org/papers/volume14/shalev-shwartz13a/shalev-shwartz13a.pdf )
Le notebook contient une implémentation de plusieurs variantes de l'algorithme SDCA ainsi qu'une comparaison avec un autre algorithme PEGASOS sur données réelles et simulées.