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MAJ 06032023
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vicpsl committed Mar 6, 2023
1 parent ba98e4e commit b985e8d
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60 changes: 9 additions & 51 deletions cours-5/index.html

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63 changes: 5 additions & 58 deletions cours-5/slides.md
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% Devoir Github : collaboration autour de la création de vérité terrain
% Développer et gérer un projet: les bonnes pratiques


# 1. Philologie computationnelle

### Approche tournée vers les données. Deux volets :
1. Produire des données / “ecdotique numérique” :
- acquisition du texte(HTR,...)
- structuration (XML,...)
- enrichissement (lemmatisation,annotation linguistique,paléographique...)

2. Analyser les données :
- analyse statistique (stylométrie, scriptométrie)
- stemmatologie
- modélisation

# 1. Quelles bonnes pratiques ?



<hr style="border:2px solid gray">

# 2. Collaboration autour de la création de vérité terrain

### Acquisition du texte :

Objectif : contribuer à un modèle pour les incunables, manuscrits et premiers imprimés 15e-16e de romans français

Dans la constitution d’un corpus de textes, la première phase est bien sûr l’acquisition du contenu des textes envisagés.

### Comment ? En combinant deux techniques
Transcription des témoins, selon les critères scientifiques du projet (transcriptions allographétiques, graphématiques, normalisées ; édition critique ; etc.).

“Transcription” assistée par ordinateur en utilisant un algorithme permettant la reconnaissance optique de caractères (*optical character recognition* ou **ocr**) imprimés, ou la reconnaissance des écritures manuscrites (*handwritten text recognition* ou **HTR**).

Consignes de transcription : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03697382/

### Principe de base du HTR :
Prédiction d’un contenu texte :
- à partir d’une image de la source
- -par une intelligence artificielle
- entraînée par un humain
- dans un processus alternant
- phases d’intervention humaines
- phases de calcul.

Collaboration active entre humain et machine.
# 2. Former et se former

![](images/Strip-Former-ou-ne-pas-former-650-final.jpg)



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# 3. La transcription

Que doit--on représenter :

- le “contenu” textuel ?
- le “contenu” textuel normalisé ?
- des graphèmes ? (Lettre ou groupe de lettres transcrivant un phonème)
- un système graphique / allographique (Graphie alternative d'une lettre ou d'un mot)
- une ponctuation et une segmentation modernisée ou non

Choix de transcription :

1. Coller à la source ? (conserver les abréviations, la segmentation, la ponctuation...)
**Plus simple pour la reconnaissance**

2. Se rapprocher d’un résultat normalisé ? (Transcrire en résolvant les abréviations, etc.)
**Besoin de plus de données pour des résultats** (mais, cf. projet Himanis).

3. Concevoir une chaîne intégrant les deux?
# 3. Ne jamais travailler sur master.



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