|^^^^^^| /god-bart/是一个go写的
| | 基于SQL的RDBMS运维CLI
| (o)(o) □ 多库执行SQL，DB版本管理
@ _) □ 比较结构差异，生成原始DDL
| ,___| □ 提取业务逻辑关联的`数据树`
| / □ 纯SQL做配置，注释做关联
使用场景和前置要求，
- DBA维护多库，一个SQL在多库上执行。
- 支持分表，多表的更新和版本管理。
- 生成某库某表的创建SQL（表&索引，触发器）。
- 对比多库多表的结构差异（表，列，索引，触发器）。
- 多库的版本管理，按指定版本更新。
- 提取
数据树，保存为CSV/JSON文件。 - 数据归档，从A库迁移
数据树到B库。 - 主键有分布式特征，无自增型。
- SQL语句，必须有结束符，如
;，否则认为是一组。 - 当前只适配了MySql，可自行实现PG版。
- 正则Regexp为go标准库
re2，有些高级功能不支持。
数据树(DataTree) 指一堆有业务逻辑关联的树状或图状的数据。
比如demo/init/2.data.sql中的关系，存在以下多个1:N关系。
|-(TOP)-收件人(tx_receiver)
| |-(1:N)-包裹(tx_parcel)
| | |-(1:N)-物流信息(tx_track)
| | |-(1:N)-包裹事件(tx_parcel_event)
| | |-(1:N)-历史变更(tx_parcel$log)
就可以形成以收件人为根的树，或从包裹为根的树。
对于非单继承（多个父节点）的数据结构，有多重循环时会存在问题。
以下是开发和测试环境，得益于GoLang的优势，理论上应该跨平台。
- ubuntu 16.04/ mac 10.15.7
- Go 1.11.2 / 1.16
- MySQL (5.7.23)
下列各命令的参数，大部分时通用的，所以举例中不重复介绍各参数。
在不同的db上，纯粹的批量执行SQL。
# 执行 demo/sql/init/的`*.sql`和`*.xsql`
./godbart exec \
-c godbart.toml \
-d prd_main \
-d prd_2018 \
-x .sql -x .xsql \
-l trace \
demo/sql/init/其中，exec 命令，会把输入的文件或路径，分成SQL组执行。
-c必填，配置文件位置。-d必填，目标数据库，可以指定多个。-x选填，SQL文件后缀，不区分大小写。-l选填，通过修改输出级别，调整信息量。--agree选填，风险自负，真正执行。
在分表上执行，参考revi说明。
健康的数据库需要有版本管理。通常，有一个版本信息表，用来识别和对比版本号。
Revi只考虑Up不考虑Down。如果需要Down时，以逆向补丁形式进行Up。
# 执行 demo/sql/revi/*.sql，具体SQL写法参考此目录的文件
./godbart revi \
-c godbart.toml \
-d prd_main \
-d prd_2018 \
-r 2018111701 \
-m '[0-9a-z]{10,}'
-x .sql -x .xsql \
demo/sql/revi/其中，revi 命令，会把输入的文件或路径的SQL进行按版本号分组。
-c必填，配置文件位置。-d必填，目标数据库，可以指定多个。-r必填，执行到的版本号。-m选填，版本更新语句中版本号的正则，默认10位以上数字。-q选填，查询版本语句的前缀，SELECT不区分大小写。-x选填，SQL文件后缀，不区分大小写。--agree选填，风险自负，真正执行。
版本号要求，
- 必须全局唯一且递增，但不要求连续。
- 能以字符串方式比较大小，如日期+序号：
yyyymmdd###。 - 具有可以用正则匹配提取的固定格式。
具有版本管理的SQL要求，必须被版本查询和版本更新的SQL包围。
因此，SQL文件中，首个SELECT和最尾的Execute，视为版本查询和更新的SQL。
作为参数传入的版本文件，内含版本号需要递增，否则报错（程序只检查，不排序）。
-- 创建version表 # 此时没有版本查询，但在之前，因此会被执行
CREATE TABLE `sys_schema_version` (
`version` BIGINT NOT NULL COMMENT '版本号',
`created` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`version`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
-- 版本查询
SELECT max(version) FROM sys_schema_version;
ALTER TABLE `tx_outer_trknum`
ADD COLUMN `label_file` VARCHAR(200) DEFAULT NULL COMMENT '面单文件位置' AFTER `trknum`;
ALTER TABLE `tx_outer_trknum$log`
ADD COLUMN `label_file` VARCHAR(200) DEFAULT NULL COMMENT '面单文件位置' AFTER `trknum`;
-- 版本更新
REPLACE INTO sys_schema_version (version, created) VALUES( 2018022801, NOW());当存在分表的情况下，可以按序号建表，或者根据规则更新已存在的表。
更多关于指令可以参考指令变量说明，及tree应用实例。
-- SEQ tx_test_%02d[1,10] tx_test_##
CREATE TABLE `tx_test_##` (
`id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'id',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
-- TBL tx_outer_trknum.* `tx_outer_trknum`
ALTER TABLE `tx_outer_trknum`
ADD COLUMN `label_file` VARCHAR(200) DEFAULT NULL COMMENT '面单文件位置' AFTER `trknum`;上述SQL会完成以下两种操作。
- 创建 tx_test_01,...,tx_test_20，一共20张表
- 更新 tx_outer_trknum 和 tx_outer_trknum$log表
用来对比结构差异，支持table&index，trigger。
对比结果中，用>表示只有左侧存在，<表示只有右侧存在。
过程信息以log输出。结果信息fmt输出，可通过SHELL特性分离信息。
# 对表名，字段，索引，触发器都进行比较，并保存结果到 main-2018-diff-out.log
./godbart diff \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-d prd_2018 \
-d dev_main \
-t tbl,trg \
'tx_.*' \
| tee main-2018-diff-out.log-s左侧比较相，必须指定。-d右侧比较相，可以零或多。-t比较类型，支持以下三种，默认tbl，多值时用逗号分割。tbl表明细(column, index)trgtriggersum仅显示表名差异
参数为需要对比的表的名字的正则表达式。如果参数为空，表示所有表。
正则会默认进行全匹配，等同于^$的效果。
当只有一个库时，不做比较，而是打印该库，多个时才进行比较。
生成一些常用的DDL，如创建table, trigger，更复杂的history历史表。
./godbart show \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-t tbl,trg \
'tx_[^$]+' \
| tee prd_main-show-out.log模板在godbart.toml中的sqltemplet里配置，key就是-t 参数，多个时用,分割。
模板使用的变量全都存在时，输出模板，全都不存在时不输出，其他则报错。
因为不支持否定环视，所有已不包含$去除$log表。
系统内置了以下变量，不想使用${}不可以省略，包含数组的模板会循环输出。
- ${TABLE_NAME} string, 当前table名
- ${TABLE_DDL} string, 当前table的DDL
- ${TRIGGER_NAME} []string, 当前table的trigger名
- ${TRIGGER_DDL} []string, 当前table的trigger的DDL
- ${COLUMNS_BASE} string, 当前table的所有列的基本信息(名字和类型)。
- ${COLUMNS_FULL} string, 当前table的所有列的全部信息(同创建时，创建DDL必须一行一列，否则解析可能错误)。
同步多库间的表结构，目前只支持空表创建。此场景一般出现在初始化一个新数据库的时候。 因为数据库版本管理不会造成很大差异，如果存在差异，且有数据的情况下，人工介入更好。
对于小表，提供数据同步。而多实例，大表，建议使用DBA的方式同步，性能更好。
注意，对于DBA，可以使用mysqldump -d来导出表结构。
./godbart sync \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-d prd_2018 \
-t tbl,trg \
'tx_.*'-s左侧比较相，可以零或一。-d右侧比较相，可以一或多。-t创建类型，支持以下三种，默认tbl。tbl只创建表和索引trg只创建triggerrow标准insert语法，并忽略重复，不如DBA脚本猛烈，适合小数据。
--agree选填，风险自负，真正执行。
参数为需要对比的表的名字的正则表达式。如果参数为空，表示所有表。
不建议一次转移大量数据，有概率碰到网络超时或内存紧张。
# 把数据从main迁移到2018库，结果保存到main-tree-out.log
./godbart tree \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-d prd_2018 \
-x .sql -x .xsql \
-e "DATE_FROM=2018-11-23 12:34:56" \
demo/sql/tree/tree.sql
> main-tree-out.log
# 静态分析上面的datatree语法结构。
./godbart sqlx \
-c godbart.toml \
-e "DATE_FROM=2018-01-01 00:00:00" \
demo/sql/tree/tree.sql \
| tee /tmp/sqlx-tree.log不同业务场景对数据活性有不同的定义，比如日期，按ID范围等。
Tree命令只支持静态分离数据，即在执行前已预知数据范围和目标数据库。
因为动态分库，通常有业务代码负责，而不会沦落到"SQL+数据维护"的层面。
此外，要求表的主键具有分布式主键特质（自增型主机很糟糕，破坏数据关系）
数据树(DataTree)的核心是占位，其具有以下特性。
- 定义（Def）的唯一性。
- 可以准确描述数据关系。
- 可以满足基本的SQL语法。
- 占位必须先声明再使用，以区别普通字面量。
-- 建立分库有关的表
CREATE TABLE `sys_hot_separation` (
`table_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '表名',
`checked_id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '检查过的最大ID',
`checked_tm` DATETIME NOT NULL COMMENT '上次检查的时间',
PRIMARY KEY (`table_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;分离数据的规则必须预先可知，如下脚本根据历史信息，迁移10棵以tx_parcel为根的数据树。
并且每迁移一棵树，就会在源数据库上执行一次FOR，用来完成此树的标记和清理工作。
注意：FOR时强关系，REF是弱关系，两者的关联和区别，见后面章节。
-- 不存在则增加默认值
INSERT IGNORE sys_hot_separation VALUES ('tx_parcel',0,now());
-- VAR checked_id 'tx_parcel.checked_id' #数据树根节点
SELECT checked_id FROM sys_hot_separation WHERE table_name = 'tx_parcel';
-- REF id 'tx_parcel.id' #一级树节点'tx_parcel.id'，父节点是 'tx_parcel.checked_id'
-- REF track_num 'tx_parcel.track_num' #提取结果中的id和track_num作为变量，形成数据树
SELECT * FROM tx_parcel WHERE id > 'tx_parcel.checked_id' LIMIT 10;
-- REF id 990003 #二级树节点990003，父节点是 TRK0001
SELECT * FROM tx_track WHERE track_num = 'tx_parcel.track_num';
-- REF id 990004 #二级树节点990004，父节点是 'tx_parcel.id'
SELECT * FROM tx_parcel_event WHERE parcel_id = 'tx_parcel.id';
-- RUN FOR 'tx_parcel.id' #每棵'tx_parcel.id'树节点完成时，执行此语句
REPLACE INTO sys_hot_separation VALUES ('tx_parcel', 'tx_parcel.id', now());对于长时间执行的命令，支持单例和运行时控制（如优雅停止），因此增加了控制端口功能。
其监听TCP端口（建议1024以上），当端口号≤0时，表示忽略此功能。
开启控制端口时，会在stderr输入控制密码，通过127.0.0.*登录不需要密码。
- 单例，检测
控制端口是否被监听，保证当前主机唯一单例。 - 控制，通过tcp链接，输入
控制密码，验证后，执行支持的命令。
全局命令：
- help - 查看帮助。
- exit - 关闭当前连接。
- pass - 生成一个新密码，作废旧密码，新登录有效。
- info - 查看当前用户和待执行的命令。
- kill N - 杀掉队列中id=N的任务，N=-1时，清掉全部。
/公聊，跟所有登录用户发消息。/ip:port私聊，指定登录用户发消息。
非全局命令，称作一个room，一个room内，改变行为的命令的信息时全员可见的。
只对Tree提供了以下命令，可使用不存在的id查看当前运行情况。
- tree - 显示当前在执行的sqlx的树状结构及ID。
- stat - 显示当前在执行的信息。
- stop - 优雅的停止程序(exit 99)，全员可见。
- stop 直接在当前树结束时停止。
- stop N 在id=N的树时停止，N<0时等效于stop。
- wait - 执行等待，kill可继续。长时间停止可能导致数据库连接超时。全员可见。
- wait 在当前树完成时等待。
- wait N 在id=N的树时停止，N<0时等效于stop。
# 连接控制端口，非127.0.0.* 登录，需要先输入密码
telnet 127.0.0.1 59062
# 以下为连接成功输入的命令。
info # 查看运行信息
tree # 查看当前执行`数据树`结构
stat # 查看统计情况
wait 0 # 空等待，显示每个执行节点信息。
kill # 清理掉所有任务
stop # 优雅停止当前一棵树的结束指令在SQL的注释中定义，由指令名，变量para和占位hold三部分构成。
指令保留SQL的可读性和执行能力，对DBA友好，在运行时进行静态或动态替换。
数据树按SQL的自然顺序构建和执行，占位必须先声明再使用，否则无法正确识别。
明确语意和增加可读性，RUN|OUT存在顺序调整，下文有讲。
挂树是指数据数分叉时，寻找父树的动作，当前的规则如下：
-
RUN|OUT属于显示挂树，优先级是10，支持多父结构 -
REF|STR，是隐式挂树，只支持单父，取按行号大者，优先级是20。 -
SEQ|TBL，同REF，优先级时30。 -
按优先级
挂树，数值越小优先级越高，当高优先级完成后，忽略低优先级。 -
指令名是固定值，当前只支持，ENV|REF|STR|RUN|OUTENV|REF|STR|SEQ|TBL等会产生值，为定义（Def）指令。RUN|OUT为行为（Act）指令。ENV|REF对变量自动脱去最外层成对的引号。STR有自己的脱引号规则，以进行模式展开。
-
引号包括，单引号'，双引号"，反单引号`。 -
空白指英文空格0x20和制表符\t -
变量和占位要求相同，都区分大小写。[^ \t'"`]+连续的不包括引号和空白的字符串。(['"`])[^\1]+\1成对引号括起来的字符串(非贪婪)。
-
占位，在SQL语句符合语法的字面量（数字，字符串，语句等）。- 必须当前SQL中全局唯一，不与其他字面量混淆，以准确替换，确定数据关系。
- 尽量使用SQL的合规语法，没必要自找麻烦，比如没必要的引号或特殊字符。
- 使用时，保留所有引号。
- 选择
占位，尽量构造出where条件为false的无公害SQL。
注意：所有包含空白的变量和占位，都需要有引号配合
ENV通过 -e MY_ENV="my val"从命令行传入，全局有效。
当只有Key时，表示使用系统变量，如 -e PATH。
系统内置了以下变量，
USER，当前用户HOST，主机名DATE，当前日时(yyyy-mm-dd HH:MM:ss)ENV-CHECK-RULE，ENV检查规则，默认报错，可用EMPTY置空SRC-DB，当前执行的源DB（只有Tree，且唯一）；OUT-DB，当前执行的目标DB（只有Tree，只有OUT时能确定）；
当变量被1个以上的反单引号包围时，表示此ENV通过运行SQL获得，
是第一条记录的第一个字段。优点是不会被纳入数据树，缺点是不享受SQL高亮，
不能替换其他占位。注意 STR不支持这么骚气的操作，因为有模式展开。
如下SQL，定义环境变量DATE_FROM，其占位符'2018-11-23 12:34:56' ，
需要通过系统环境变量获得，如果不存在（默认ERROR）则会报错。
假设运行时 DATE_FROM的值为'2018-01-01 00:00:00'，那么上述SQL执行时为，
是采用PreparedStatement的动态形式，可避免SQL转义或注入，提高运行时性能。
-- ENV ``SELECT NOW();`` sql_now 运行时赋值
-- ENV DATE_FROM '2018-11-23 12:34:56'
SELECT * FROM tx_parcel WHERE create_time = '2018-11-23 12:34:56';
-- 运行时替换，比如实际参数为'2018-01-01 00:00:00'
-- SELECT * FROM tx_parcel WHERE create_time = ?REF 也采用PreparedStatement替换，并对所在结果集的每条记录循环。
多个REF会产生多个分叉点，进而形成不同的子数据树。
当子语句，只依赖一个REF的占位(如9900397)时，相当于RUN FOR 9900397，
两者在关系上等价的，但执行时机不同，前者在树中，后者在树末。
当子语句，会依赖多个REF的占位(如9900398,9900399)时，为了避免歧义，
必须使用 RUN/OUT精确描述，否则系统会任性选择。
如下SQL，定义了结果集的引用 id和track_num变量，和他们对应的SQL占位符。
其中，id和track_num，都是tx_parcel的结果集中，用来描述数据树。
-- ENV DATE_FROM '2018-11-23 12:34:56'
-- REF `id` 1234567890 #假设id需要反单引号处理
-- REF track_num 'TRK1234567890'
SELECT * FROM tx_parcel WHERE create_time = '2018-11-23 12:34:56';
SELECT * FROM tx_track WHERE track_num = 'TRK1234567890';
SELECT * FROM tx_parcel_event WHERE parcel_id = 1234567890;系统为结果集（SELECT）内定了引用，以便可以多值insert和update语句。
COL[]表示所有列名，会展开为id,name,等（可以转义）VAL[]表示结果的值，会展开为?占位符和对应值。COL[1]表示获得第1个列名VAL[2]表示获得第2个值
其中，角标从1开始。引用为数组时，在[]内指定分隔符，约定如下，
COL[]和COL[,]相同，分隔符默认是,。- 存在多个分隔符时，只取第一个非空的。
- 不能用数字，因为做角标
- 不能用
[或]，因为你懂的。 - 仅支持
\\，\t，\n的字符转义。
同REF一样作用于结果集，但不形成树状结构。和ENV相比，可以时string之外的SQL类型。
STR与ENV和REF不同，采用的是静态替换字符串。
它可以直接定义（同REF和ENV），也以重新定义其他动态占位使其静态化。
脱引号处理，当变量和占位具有相同的引号规则，会都脱去最外的一层。
此规则只对STR有效，因为其变量部分，可以重定义带有引号的占位。
模式展开，变量中有COL[*]或VAL[*]时，会进行展开，规则如下，
- 首先脱引号处理。
- 只支持直接定义，不支持重新定义。
- 除了
COL[*]和VAL[*]外，都作为字面量处理，不会深度展开。 COL[*]部分，使用静态替换。VAL[*]部分，使用PreparedStatement形式执行。
-- REF Y4 '2018-00-00 00:00:00'
SELECT year(now()) as Y4;
-- STR '2018-00-00 00:00:00' $y4_table #重新定义，以使SQL语法正确。
CREATE TABLE tx_parcel_$y4_table LIKE tx_parcel;
-- 替换后
-- CREATE TABLE tx_parcel_2018 LIKE tx_parcel;
-- STR COL[1] $COL1 #直接定义。
-- STR "`COL[]` = VAL[]" "logno = -99009" #直接定义，脱引号，模式展开。
-- REF VAL[1] '占位值'
-- REF id 'tx_parcel.checked_id'
SELECT * FROM tx_parcel WHERE create_time = '2018-11-23 12:34:56';
INSERT INTO tx_parcel (`$COL1`) VALUES ('占位值');
-- 替换后
-- INSERT INTO tx_parcel (`id`) VALUES (?);
UPDATE tx_parcel SET logno = -99009 WHERE id='tx_parcel.checked_id';
-- 替换后
-- UPDATE tx_parcel SET `id` = ? ,`create_time` = ? /*循环加下去，逗号分割*/ WHERE id='tx_parcel.checked_id';SEQ会生成整数序列，只支持静态替换。
参数格式为格式[开始,结束,步长]，如tx_test_%02d[1,20]格式为fmt的printf标准格式开始和结束都时闭区间，是包含的步长可以省略，默认是1- 注意
空白
SEQ会其定义处产生循环，但不产生树。对自身及子树有影响。
详见 demo/sql/tree/stbl.sql
-- SEQ `tx_test_%02d[1,10]` tx_test_## #生成tx_test_01到tx_test_10，共10张表
CREATE TABLE `tx_test_##` (
`id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'id',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;TBL根据当前库现有表进行匹配，只支持静态替换
参数为正则，行为上等同于使用了^$，会对表名进行全匹配，不是部分。- 也可以使用
\b或^|$进行界定
规则同SEQ，详见 demo/sql/tree/stbl.sql。
当在Out执行时，表名为当前数据库内所有表。
-- TBL tx_outer_trknum.* `tx_outer_trknum` # 正则匹配表名。
ALTER TABLE `tx_outer_trknum`
ADD COLUMN `label_file` VARCHAR(200) DEFAULT NULL COMMENT '面单文件位置' AFTER `trknum`;执行条件由REF或ENV定义，只对所在的语句有效，执行顺序与SQL行顺序有关。
ONE以定义占位的节点为根，第一棵树时执行。FOR以定义占位的节点为根，每棵树时执行，等效于REF。END以定义占位的节点为根，最后一棵树执行。HAS表示占位变量有值时执行该树。有值指，- 数值大于
0 - 布尔
true - 非
NULL - 字符串非空（
“”） - 其他类型强转为字符串后非空。
- 数值大于
NOT与HAS相反。
条件执行，有以下约定关系，
- 多个
ONE|FOR|END是OR关系。 HAS|NOT自身或与其他是AND关系。RUN可以确定多个父关系，且强于REF。RUN在树结束时执行，而REF在树中执行。- 数据点增序排列，权重为
REF<ONE<FOR<END，同级时算SQL位置。 - 增加
ITSELF占位，表示单独执行，没有任何依赖。
条件执行的例子，参考 demo/sql/tree/*.sql
与条件执行 RUN 一样的定义，但不在源DB上执行，而是在目标DB上执行。
注意，在有定义Def语句，如REF或SEQ等，不能使用OUT。
因为一个占位在运行时存在多值，从而导致语义混乱或执行时麻烦。
-- ENV DATE_FROM '2018-11-23 12:34:56'
-- REF id 1234567890
SELECT * FROM tx_parcel WHERE create_time = '2018-11-23 12:34:56';
-- OUT FOR 1234567890
REPLACE INTO tx_parcel VALUES(1234567890);使用工程中/demo/sql下的SQL进行所有功能的演示和测试。以下是准备工作，你必须都懂。
注意，所有对数据库有写操作的命令，都需要增加--agree才会执行，否则仅输出预计结果。
可以分步人工确认，也可以在工程目录中执行demo/chk/manual.sh自动确认。
执行之前，需要增加执行权限，chmod +x ，并设置好mysql连接信息。
### 方法一：下载 ###
# 直接下载release文件，直接到unzip步骤
# https://github.com/trydofor/godbart/releases
### 方法二：编译 ###
git clone https://github.com/trydofor/godbart.git
cd godbart
# 单平台编译
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build
# 或全平台发布
chmod +x build.sh
./build.sh
ls -l release
# 解压对应系统的执行文件，默认linux
unzip release/godbart-linux-amd64.zip
# 得到 godbart 程序修改godbart.toml中的数据库用户名，密码，主机，端口等
# 你的用户是 yourname
sed -i 's/trydofor:/yourname:/g' godbart.toml
# 你的密码是 yourpass
sed -i 's/:moilioncircle@/:yourpass@/g' godbart.toml
# 你的ip是 127.0.0.9
sed -i 's/(127.0.0.1:/(127.0.0.9:/g' godbart.toml
# 你的端口是 13306
sed -i 's/:3306)/:13306)/g' godbart.toml# 存在一个可使用的数据库，如一般都有的test
./godbart exec \
-c godbart.toml \
-d lcl_test \
--agree \
demo/sql/diff/reset.sql
# 或用 mysql命令，创新数据库
cat demo/sql/diff/reset.sql \
| mysql -h127.0.0.1 \
-utrydofor \
-P3306 \
-p"moilioncircle"使用 exec 执行init中的脚本初始化 prd_main 数据库。
./godbart exec \
-c godbart.toml \
-d prd_main \
--agree \
demo/sql/init/执行revi中的脚本使 prd_2018 更新到 2018111103 版本（只有结构没有数据）。 因为prd_main 版本号比 2018111103 所以会跳过小版本的更新。
./godbart revi \
-c godbart.toml \
-d prd_main \
-d prd_2018 \
-r 2018111103 \
--agree \
demo/sql/revi/复制prd_main表结构到dev_main
./godbart sync \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-d dev_main \
-t tbl,trg \
--agree
# 同步小表（表结构版本）
./godbart sync \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-d dev_main \
-t row \
--agree \
sys_schema_version使用 diff 执行比较 prd_main 与 prd_2018, dev_main 差异。
# 查看 prd_main 与 dev_main的表名差异，sync后完全一致
./godbart diff \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-d dev_main \
-t tbl,trg
# 显示 tx_parcel表在prd_main上的创建语句
./godbart show \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-t tbl,trg \
tx_parcel \
| tee /tmp/ddl-tx_parcel-main.sql
# 比较 tx_parcel 在prd_main和prd_2018详细差异
./godbart diff \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-d prd_2018 \
-t tbl,trg \
tx_parcel \
| tee /tmp/diff-tx_parcel-main-2018.sql静态分析 DataTree结构。
./godbart sqlx \
-c godbart.toml \
-e "DATE_FROM=2018-01-01 00:00:00" \
demo/sql/tree/tree.sql \
| tee /tmp/sqlx-tree.log把数据，保持成TSV（TAB分割），CSV（逗号分割）和JSON。
此例中，有脱引号，模式展开 的组合。
# 危险动作，先保持日志查看。
# 注意SQL以DEBUG输出，用TRACE会没有输出。
./godbart tree \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-e "DATE_FROM=2018-01-01 00:00:00" \
demo/sql/tree/json.sql \
| tee /tmp/tree-main-json.log
#分离和处理，去掉注释和结束符
cat /tmp/tree-main-json.log \
| grep -E '^--' | grep -vE "^(-- )+(SRC|OUT)" \
| sed -E 's/^-- |;$//g' \
| tee /tmp/tree-main-json.txt此例中，因为危险操作比较多，务必先分离脚本，人工确认。 脚本99%可以执行，在二进制或转义字符转换字面量可能有遗漏。
字面量不好描述的类型，可--agree，在程序中以动态数据来执行。
# 危险动作，先保持日志查看
./godbart tree \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-d prd_2018 \
-e "DATE_FROM=2018-01-01 00:00:00" \
demo/sql/tree/tree.sql \
2>&1| tee /tmp/tree-main-2018-all.log
# 获得全部SQL
cat /tmp/tree-main-2018-all.log \
| grep -vE '^[0-9]{4}/[0-9]{2}|^$' \
| tee /tmp/tree-main-2018-all.sql
# 获得源库SQL
cat /tmp/tree-main-2018-all.sql \
| grep -E '^[^-]|-- SRC' \
| tee /tmp/tree-main-2018-src.sql
# 获得目标库SQL
cat /tmp/tree-main-2018-all.sql \
| grep -E '^--' | cut -c 4- | grep -v "-- SRC" \
| tee /tmp/tree-main-2018-out.sql
# 直接执行
./godbart tree \
-c godbart.toml \
-s prd_main \
-d prd_2018 \
-e "DATE_FROM=2018-01-01 00:00:00" \
--agree \
demo/sql/tree/tree.sql \
2>&1| tee /tmp/tree-main-2018-all.log数据的日常处理，会有很多技巧，能提高数据意识，培养直觉。
过程信息以log在stderr(2)输出。结果信息以stdout(1)输出，
1和2是描述符，>表重定向，&表合并，组合起来可分离信息。
> main-2018-diff-out.log结果直接保存文件，控制台不输出。2> main-2018-diff-err.log过程保存文件，控制台不输出。&> main-2018-diff-all.log全部保存文件，控制台不输出。| tee main-2018-diff-out.log结果保存文件，且控制台输出。2>&1| tee >(grep -vE '^[0-9]{4}' > main-2018-diff-out.log)同上。2>&1| tee main-2018-diff-all.log全部保存文件，且控制台输出。
查询所有表的记录数，对于单表300万的数据，进行按树分离或清理。
-- 按记录数排序，同时查看磁盘空间
SELECT
TABLE_NAME,
TABLE_ROWS,
FLOOR(DATA_LENGTH / 1048576) AS DATA_M,
FLOOR(INDEX_LENGTH / 1048576) AS INDEX_M
FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = 'godbart_prd_main'
ORDER BY
TABLE_ROWS DESC,
DATA_M DESC;多分支的REF会生成多个分叉的节点，可以通过FOR和END调整。
而依赖与多个条件的WHERE，可JOIN到同一个分叉SQL中。
以 ./demo/sql/tree/fork.sql 为例。
当REF的SQL返回的0条记录时，以此为根的树就不会存在。 我们可以通过以下的SQL来指定默认值，保证能返回1条记录。
-- 通过 INSERT IGNORE 插入默认值
INSERT IGNORE SYS_HOT_SEPARATION VALUES ('tx_parcel',0, NOW());
-- 批量初始化
INSERT IGNORE SYS_HOT_SEPARATION SELECT
TABLE_NAME,0,NOW()
FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = 'godbart_prd_main';
-- 通过 聚集函数与CASE WEN
SELECT
CASE
WHEN MAX(CHECKED_ID) IS NULL THEN 0
ELSE MAX(CHECKED_ID)
END AS CHECKED_ID
FROM
SYS_HOT_SEPARATION
WHERE
TABLE_NAME = 'tx_parcel';可以使用 sync -t row 进行小表的数据同步，也可以使用 tree的以下脚本。
这些脚本可以使用正则进行批量生成，参考攻城狮朋友圈正则分享。
-- STR SRC-DB SRCDB
-- VAR checked_id 'tx_sender.checked_id'
select checked_id from sys_hot_separation where table_name = 'tx_sender';
-- REF max_id 'tx_sender.max_id'
select max(id) as max_id from tx_sender where id > 'tx_sender.checked_id';
-- OUT FOR 'tx_sender.max_id'
replace into tx_sender
select * from SRCDB.tx_sender
where id > 'tx_sender.checked_id' and id <= 'tx_sender.max_id';
-- RUN FOR 'tx_sender.max_id'
replace into sys_hot_separation values ('tx_sender', 'tx_sender.max_id', now());统计各表的数据变化，查看迁移效果
-- 统计库数据
SELECT
TABLE_SCHEMA,
SUM(TABLE_ROWS)
FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA like 'godbart_%'
GROUP BY
TABLE_SCHEMA;
-- 统计表数据
SELECT
TABLE_NAME,
TABLE_ROWS
FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = 'godbart_prd_main'
AND TABLE_ROWS > 0
ORDER BY
TABLE_ROWS DESC;静态分析，第一步，要执行sqlx命令，分析树结构。第二部，不带agree参数在db上执行以下，看debug日志。
运行时监控，使用控制端口，telnet连接过去，使用stat|wait|tree命令，还有本机日志。
除了revi，使用tree的VAR和RUN FOR也可以完成版本更新的。
-- 单表 =========================
-- VAR VER v2019010302
SELECT MAX(version) as VER FROM sys_schema_version WHERE version = 2019010302;
-- RUN NOT v2019010302
ALTER TABLE tx_parcel ADD CONSTRAINT uk_track_num UNIQUE (is_deleted, track_num);
-- RUN NOT v2019010302
REPLACE INTO sys_schema_version (version, created) VALUES(2019010302, NOW());
-- 分表 =========================
-- VAR VER v2019010302
SELECT MAX(version) as VER FROM sys_schema_version WHERE version = 2019010302;
-- RUN NOT v2019010302
-- STR tbl `tx_parcel_#` 为分表更新
SELECT tbl FROM (
SELECT 'tx_parcel_0' AS tbl UNION ALL
SELECT 'tx_parcel_1' UNION ALL
SELECT 'tx_parcel_2' UNION ALL
SELECT 'tx_parcel_3') TMP;
-- RUN NOT v2019010302
ALTER TABLE `tx_parcel_#` ADD CONSTRAINT uk_track_num UNIQUE (is_deleted, track_num);
-- RUN NOT v2019010302
REPLACE INTO sys_schema_version (version, created) VALUES(2019010302, NOW());
-- 分表 =========================== 0.9.7+
-- SEQ tx_parcel_%02d[1,10] tx_parcel_##create
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tx_parcel_##create` like `tx_parcel`;
-- RUN FOR tx_parcel_##create
INSERT IGNORE `tx_parcel_##create` SELECT * FROM `tx_parcel` limit 1;
-- OUT FOR tx_parcel_##create
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tx_parcel_##create` like `tx_parcel`;
-- TBL tx_parcel_\d+ tx_parcel_##select
-- REF id 'tx_parcel.id' #提取 id，作为'tx_parcel.id'节点
-- STR VAL[] 'tx_parcel.VALS'
SELECT * FROM `tx_parcel_##select` limit 1;-
Q01：使用中发现了问题，出现了BUG怎么办？
- 有能力hack code的，就提交PR。
- 没能力的，提交 issue。
- 再不行的，就认命吧。
-
Q02：我SQL写错了，习惯性输入了
--agree，结果数据丢了 :(- 事后没有后悔药，不要轻易 agree。
- 执行前要确认，要两人确认，想好fallback计划。
- 一定写where false的条件安全SQL。
- 甚至写替换前语法错误的SQL。
-
Q03：
FOR中只有HAS和NOT，会增加>,<或其他运算符么？- 复杂的条件判断，可以由SQL语句产生，然后
REF|VAR。 - 写那么复杂的SQL，不如去编程好了。
- 复杂的条件判断，可以由SQL语句产生，然后
-
Q04：数据树迁移的吞吐量/性能如何？
- 坏消息是吞吐量不太好，好消息是不占资源。
- 实测一棵4层100条SQL的数据树，同机同实例千万数据，每秒迁移10.87棵树。
- 速度依赖于sql索引，golang层面提升不大。
-
Q05：输出信息太多了/太快了，看不清/来不及处理
- 使用
-l trace调整信息输出级别。 - 用 shell的重定向分离信息流。
- 看文档，像吃药一样，看说明书，听医嘱。
- 使用
-
Q06：SQL没有正常解析，报错了。
- 确认单个完整的SQL中间没有空行分开，结尾有分隔符。
- 确认一组SQL间，每个独立SQL有分隔符或空行分开。
- 发个issue，贴上SQL，应该时没见过的SQL。