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tobe-honest/2021.AI.TermProject

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Description

본 프로젝트의 데이터셋은 특정 행정동에서 0시~24시까지 하루 동안 커피분야의 매장에서 소비를 일으킨 성별 연령대별 고유 인구의 수를 제공합니다.

Evaluation

RMSE

Data

데이터셋은 https://www.bigdata-environment.kr/ 에서 제공하는 "행정동별 커피분야 소비인구" 데이터입니다.

gov_dn_cd, bntr_nm, signgu_nm, adstrd_nm, de, sex_se, year_se, cnsmr_popltn_co 정보로 구성되어있으며

이를 이용하여 커피 소비인구를 예측 할 수 있습니다.

컬럼 설명
gov_dn_cd 행정동코드
bntr_nm 시도명
signgu_nm 시군구명
adstrd_nm 행정동명
de 기준일자
sex_se 성별
year_se 연령대
cnsmr_popltn_co 소비인구

Kaggle

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Model

Categorical Columns을 처리하는데 있어서 One-hot encoding 방식으로 처리 하기엔 몇몇 Columns에서의 Unique한 값이 너무 많아서 무리라고 판단했습니다.

그렇기에 Embedding 방식을 채택하여 모델을 구성하였습니다.

데이터 분석은 거의 하지 않은 상태로 모델을 만들었습니다.

따라서 의미있는 데이터 분석을 수행한 값을 모델에 넣어준다면 더 좋은 성능을 기대할 수 있습니다.

추가로 더 적합한 모델이나 좋은 모델이 있다면 ISSUE에 의견을 남겨주세요 !

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