本资源提供gitchat上《NLP 中文短文本分类项目实践（上）》

作者：Soyoger

文章地址：https://gitbook.cn/gitchat/activity/5ae2c9475d06502947fb1d98

CSDN博客：https://blog.csdn.net/qq_36330643

随着技术成熟和各大互联网公司对关系数据的整合，预测未来数据领域的挑战在非结构化数据的整合，NLP技术对个人发展越来越重要，本场 Chat 首先带领大家入门词云，然后给出对 LDA 和朴素贝叶斯和SVM的短文本分类实践。

你将主要学到如下内容：

用 WordCloud 制作词云； 用 LDA 主题模型获取文本关键词； 用朴素贝叶斯算法和 SVM 分别对文本分类。