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这是北京大学软件微电子学院爱好技术的同学的推荐学习的优秀课程,书籍,项目 , 长期更新, 如果你特别喜欢某一个, 欢迎开贴进行讨论.
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优秀课程

• 吴恩达机器学习系列课程
  推荐理由：机器学习理论入门，初学者强烈建议学习
• 吴恩达深度学习deeplearning.ai
  推荐理由：该课程最好在看完《吴恩达机器学习系列课程》后学习，深度学习入门必备
• 李宏毅2021春机器学习课程 推荐理由：最新的2021课程涵盖了深度学习各个领域最前沿的技术，课程对拓宽知识面有很大帮助，而且老师上课有趣，二次元的福音:fire:
• 卡内基梅隆大学CMU公开课15445
  推荐理由: 自己实现一个数据库, 语言 c++, 推荐人 github ID notfresh mail: [email protected] , 声明一下, 我自己还没做, 同学推荐
• 麻省理工大学MIT公开课6.824
  推荐理由: 分布式系统, 语言 GO, 推荐人 github ID notfresh mail: [email protected], 声明一下, 我自己做完, 最近无计划重新学习
• 卡内基梅隆大学多模态学习2020
  推荐理由：MultiModal Machine Learning最新课程，涵盖深度学习多个领域的多模态，系统的了解多模态领域的框架

学习资料

• 编程指北cs-books
  推荐理由: 涵盖了大多数计算机经典书籍

优秀博客

1. 前端开发

• 拜仁的月饼
  
  • 推荐理由: 前端优秀博主，想做前端的同学可以看他的博客入门
• 阮一峰
  推荐理由：他的名字本身就是理由

2. 后端开发

暂略

3. 算法

3.1 机器学习

• 公众号：AI机器学习与知识图谱
  

  • 推荐理由：软微学长的公众号，干货多多

• 手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法

  • 推荐理由: 软微学长力作, 具体是那一级不知道了, 很强! 本院开源协会的大佬
  • 推荐人: notfresh@github

最新比赛

• 2021QQ浏览器算法比赛 报名 2021, 08.15-9.22
  想要报名的可以开Issue征队友, 可以联系管理员留下联系方式上首页.