Gai

Translate Project

Bu proje, metin çevirisi yapmak için bir Docker container'ı kullanarak, çeşitli çeviri yöntemleri ve araçlarıyla metinlerin hedef dilde çevrilmesini sağlar. Proje, hem googletrans hem de transformers kütüphanelerini kullanarak metin çevirisi yapmaktadır.

Özellikler

• googletrans kütüphanesi kullanarak basit metin çevirisi.
• transformers kütüphanesi ve Helsinki-NLP modelini kullanarak gelişmiş çeviri.
• Docker container üzerinde çalışacak şekilde yapılandırılmış bir ortam.
• Jupyter Notebook ortamı üzerinden kullanım kolaylığı.

Başlangıç

Gereksinimler

Projenin çalışabilmesi için aşağıdaki gereksinimlerin karşılanması gerekir:

• Docker
• Python 3.9 veya üzeri (Eğer Docker kullanmıyorsanız)

Docker ile kurulum

Proje, Docker ve Docker Compose kullanılarak kolayca çalıştırılabilir. Projeyi kurmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

1. Proje dosyasını indirin:

   GitHub reposundan veya yerel bir dizinden proje dosyasını alın.

2. Docker Compose dosyasını kullanarak container başlatın:

   Projeyi çalıştırmak için indirdiğiniz compose dosyasının dizinine gidin ve aşağıdaki komutu kullanın:

   docker-compose up -d

   Bu komut, gerekli Docker container'larını başlatacak ve sibacode/translate imajını kullanarak bir çeviri ortamı oluşturacaktır.

3. Jupyter Notebook'a Erişim:

Çalışan Docker container'ına Jupyter Notebook üzerinden erişebilirsiniz. Web tarayıcınızda şu URL'yi açın:

http://localhost:8888 Giriş için iamironman token'ını kullanın.

Dockerfile Yapılandırması

Aşağıdaki Dockerfile, gerekli bağımlılıkları kurarak çalışma ortamını hazırlar.

FROM python:3.9-slim

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    wget \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN pip install sentencepiece

RUN pip install --no-cache-dir jupyter transformers torch

RUN pip install googletrans==4.0.0-rc1

WORKDIR /home/jovyan/work

CMD ["jupyter", "notebook", "--ip=0.0.0.0", "--port=8888", "--no-browser", "--allow-root", "--NotebookApp.token=iamironman"]

Çeviri Fonksiyonları

Projede iki farklı çeviri yöntemi mevcuttur: googletrans ve transformers.

1. googletrans ile Çeviri

Aşağıdaki Python fonksiyonu, belirtilen bir dosyadaki metni hedef dile çevirir.

from googletrans import Translator

def translate_text(file_path, target_language='en'):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        text = file.read()
    
    translator = Translator()
    translated = translator.translate(text, dest=target_language)
    
    return translated.text

file_path = 'input.txt'  
target_language = 'en'

translated_text = translate_text(file_path, target_language)

with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    text = file.read()

print(text)

print(translated_text)

Bu fonksiyon, input.txt dosyasındaki metni alır ve hedef dil olarak en (İngilizce) belirler. Çeviri sonucu döndürülür.

2. transformers ile Çeviri Bu fonksiyon, Helsinki-NLP/opus-mt-tr-en modelini kullanarak metin çevirisi yapar.

from transformers import pipeline

translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-tr-en")

with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    text = file.read()

print("Çevirilecek Metin:")
print(text)

translation = translator(text)
translated_text = translation[0]['translation_text']

print("Çeviri Sonucu:")
print(translated_text)