SalaryVision — это проект, направленный на прогнозирование заработной платы на основе различных факторов, таких как навыки, опыт работы, регион, тип занятости и другие параметры. Проект использует данные с крупнейшего российского сайта по поиску работы HH.ru и предоставляет ценные инсайты для соискателей и работодателей.
Проект предназначен для создания инструмента, который может прогнозировать уровень заработной платы для сотрудников или соискателей на основе их профессиональных навыков, опыта и других характеристик. Это поможет HR-менеджерам, рекрутерам и соискателям принимать более обоснованные решения, ориентируясь на реальные рыночные данные.
Проект использует данные о вакансиях, заработных платах и требованиях, собранные с сайта HH.ru, что позволяет анализировать текущие рыночные ставки по зарплатам в различных отраслях и регионах.
- Прогнозирование заработной платы на основе навыков, опыта работы, региона и других факторов.
- Оценка влияния различных факторов на уровень заработной платы в разных отраслях и регионах.
- Помощь работодателям в установлении конкурентоспособных зарплат.
- Предоставление соискателям информации о рыночных ставках по зарплатам в зависимости от их опыта и квалификации.
- Сбор и очистка данных о вакансиях с сайта HH.ru.
- Анализ данных для выявления зависимостей между уровнем заработной платы и различными факторами.
- Разработка прогностической модели для предсказания заработной платы.
- Оценка качества модели и улучшение точности прогнозов.
- Создание интерфейса для удобного использования результатов анализа.
Проект использует данные о вакансиях, такие как:
- Заработная плата: диапазоны зарплат или точные значения.
- Опыт работы: требуемый опыт для вакансии.
- Регион: место работы.
- Тип занятости: полный рабочий день, частичная занятость и т.д.
- Навыки и квалификации: требования, перечисленные в вакансиях.
Проект предоставляет полезную информацию для анализа трендов на рынке труда и помогает оптимизировать процессы подбора кандидатов и установления зарплатных ставок.
- Для соискателей: понимание, какую зарплату они могут ожидать, исходя из их опыта и навыков.
- Для работодателей: помощь в установлении конкурентоспособных и справедливых ставок по зарплатам.
- Для рекрутеров: повышение точности подбора кандидатов с учетом рыночных условий.
- Для анализа рынка труда: анализ трендов в заработных платах по отраслям, регионам и профессиям.
- Интеграция с другими платформами для более точного анализа.
- Добавление новых факторов, таких как образование, сертификаты, проекты.
- Разработка интерфейса для удобного взаимодействия с пользователем.