Taller de iniciación al aprendizaje automático usando Python 3 y biblioteca scikit-learn
En el taller se trata de forma introductora:
- Aprendizaje supervisado (Clasificación y Regresión).
- Aprendizaje no supervisado.
Incluye presentación completa en formato ODP y PDF, así como ejemplos en Python 3.
Enlace a la playlist completa: https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXgMPWSWXccjsM-80XpgRAjIs6b1SHqm
- Parte 0: Introducción https://youtu.be/KoO3eDdffXg
- Parte 1: Conceptos previos https://youtu.be/TwUzeFyZP6c
- Parte 2: Aprendizaje supervisado https://youtu.be/2zByIEqLdqc
- Parte 3: Aprendizaje superisado. Caso de estudio https://youtu.be/4IIrWp_JeSQ
- Parte 4: Aprendizaje no supervisado. https://youtu.be/RDEXvyMGF9o
- Parte 5: Aprendizaje no supervisado. Caso de estudio https://youtu.be/S_0pECnU6xw