[OSCP]使用SPU实现分位数回归算法

[xbw886]

not fixed : #258

[deadlywing]

几点可以做一下：

1. merge 一下 main，改动的文件只限制在linear_model里
2. clean codes，可以借助ide，clean没有使用的代码
3. status除了成功和失败其他的都不需要维护，可以简化代码逻辑
4. while loop可以用原生的python语法去写，看上去更简洁（我看condition都是最大迭代次数）

进一步优化建议：
可以考虑用大M法来求初始可行解，sklearn使用的是两阶段法(即代码里phase 1是求初始可行解，phase 2是真正的求解过程)，我本地测试了一下如果不做phase 1，性能可以提升1倍以上，感觉也可以考虑。

[deadlywing]

即然while loop的执行次数是固定的，就可以直接写成

while nit < 300:
   do_func()

可以简化里面nit的一堆判断之类的。。