声控智能 课程项目

声控智能课程项目

具体流程1

序号	学习内容
1	声控智能原理（1），人工智能，机器学习，信号处理；声控智能实践（1）： TensorFlow：线性模型（IPython ）；MNIST数据集tfExample；
2	声控智能原理（2），卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN；声控智能实践（2），语音指令录音；录音文件 audioPlot，audioNet模型训练；
3	声控智能实践（3），模型文件asrModel.pb训练，云知音网页。
4	声控智能实践（4），安卓应用androidAudioRecg；
5	声控智能扩展（1）：语音识别与语音合成原理。智能音箱（Amazon Echo）、Alexa语音助手。

audioPlot https://github.com/saturn-lab/audioPlot

audioNet https://github.com/saturn-lab/audioNet

androidAudioRecg https://github.com/saturn-lab/androidAudioRecg

参见：https://developer.amazon.com/alexa