Entrega dos links (Dash e Slaides) Maria Eduarda

material/Analise_Queimadas_README.md

@@ -0,0 +1,78 @@
+
+# ANÁLISE DE DADOS DO MÊS DE SETEMBRO SOBRE AS QUEIMADAS NO DISTRITO FEDERAL E EM SÃO PAULO
+
+Reprograma Turma-On34
+
+Integrantes:  Fernanda da Silva Bazanini e Maria Eduarda Quaresma de Andrade
+
+# Materiais:
+
+Atualizamos recentemente nosso [dashboard do Tableau], que contém as análises mais recentes do projeto. Acesse o link para visualizar os dados detalhados: https://public.tableau.com/views/AnlisedeQueimadas-Projeto/ComparaodaSecuraeRiscodeFogoentreosEstados?:language=pt-BR&:sid=&:redirect=auth&:display_count=n&:origin=viz_share_link
+
+Disponibilizamos também os [slides de apresentação] atualizados, onde você pode conferir os principais pontos e conclusões do projeto. Veja o link para acessar: https://www.canva.com/design/DAGTOYf96Gg/Rc6ubGolKdAGacsVHv5ghA/edit?utm_content=DAGTOYf96Gg&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton
+
+# Contexto
+
+As queimadas têm se tornado um problema crescente no Brasil, especialmente as regiões estudadas neste projeto, no Distrito Federal e em São Paulo, afetando a saúde pública e a biodiversidade. Este projeto visa investigar as ocorrências de queimadas nessas regiões, analisando dados sobre Número de dias sem chuva, Risco de fogo e Precipitação.
+
+Através de análises estatísticas e visualizações feitas com base nos dados do mês de setembro, buscamos identificar padrões que esclareçam a relação entre o número de dias sem chuva, o risco de fogo e as precipitações com as queimadas nessas regiões. Nosso objetivo é contribuir para a conscientização e oferecer subsídios para políticas públicas que visem a mitigação desse problema.
+
+# Sobre Queimadas no Brasil
+
+As queimadas são um fenômeno recorrente no Brasil, especialmente em períodos de seca. Elas têm um impacto significativo no meio ambiente, na saúde pública e na economia. Analisar as condições que favorecem essas queimadas é crucial para o desenvolvimento de estratégias de prevenção e resposta a desastres.
+
+# Objetivo
+
+Realizar uma análise estatística dos dados de queimadas nas regiões de São Paulo e Distrito Federal, visando responder às seguintes perguntas estratégicas:
+
+1. Quais são os padrões históricos de queimadas nas regiões analisadas?
+
+    * Justificativa: Compreender os padrões pode auxiliar na previsão de queimadas futuras e na implementação de ações preventivas.
+
+2. Qual é a relação entre dias sem chuva e o aumento do risco de fogo?
+
+    * Justificativa: Identificar como a falta de chuva influencia o risco de queimadas pode ajudar na formulação de alertas e campanhas de conscientização.
+
+3. Como a precipitação afeta as ocorrências de queimadas?
+
+    * Justificativa: Entender a relação entre precipitação e queimadas é essencial para a gestão de recursos naturais e a proteção de áreas suscetíveis a incêndios.
+
+# Metodologia
+
+Banco de Dados: https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Ffile%2Fd%2F1S16NonMM5GmUH_aPeJT-vCc31hcuST_b%2Fview%3Fusp%3Ddrive_link
+
+Os dados utilizados foram extraídos de um conjunto de dados contendo informações sobre queimadas no Brasil. As seguintes etapas foram realizadas:
+
+1. Importação de Bibliotecas:
+
+    * Utilização de bibliotecas como pandas e numpy para manipulação de dados.
+
+2. Leitura e Visualização:
+
+    * Carregamento dos dados em formato CSV e visualização inicial.
+
+3. Tratamento de Dados:
+
+    * Verificação de valores ausentes e remoção de linhas com dados inválidos, como números negativos.
+    * Filtragem dos dados por estado (São Paulo e Distrito Federal) e limpeza dos conjuntos de dados.
+
+4. Análise Estatística:
+
+    * Geração de estatísticas descritivas para compreender a distribuição dos dados.
+    * Criação de visualizações gráficas para ilustrar os padrões identificados.
+
+# Entregáveis Esperados
+
+* Relatório contendo insights e visualizações que ajudem a responder às perguntas acima.
+
+* Gráficos que demonstrem os padrões de queimadas em relação às variáveis analisadas.
+
+* Conclusões baseadas nas análises, incluindo recomendações para a mitigação de queimadas.
+
+# Ferramentas Utilizadas
+
+    Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
+    Jupyter Notebook
+    Google Sheets para compartilhamento e documentação do progresso.
+
+