API para Dados de Radares

Apresentação

API Swagger

Funcionalidades

• Saídas em JSON, XML e CSV
• Versionamentode API (v1,v2,...)
• Autenticação com Token
• Log de controle de armazenamento
• Paginação
• Throttle/Rate Limiting
• Filtros e ordenação
• Cache
• API das bases: radares, contagem, trajetos

Interface Frontend Dashboard

Funcionalidades

• Navegação com Mapa
• Interação com mapa para saber endereços e fluxo de contagem de veículos ao longo do dia
• Filtros dinâmicos de Lote, quantidade de faixasm velocidade
• Saiba pontos de congestionamento, vias com maior fluxo e radares com maiores e menores índices de infração

Interface Frontend CRUD

• Cadastramento de usuário
• Permissões e Grupos de acesso (administrador, outros)
• Auto Cadastramento

DevOps

• Protocolo HTTPS
• Agnóstica a plataforma, multiplataforma, roda em windows, linux e Mac
• Serviço funciona em banco SQL (postgres, mysql ou sqlite) ou NoSQL (mongoDB)

Slides - https://docs.google.com/presentation/d/1Wh3uLDF66x8tkwyF42uuZY1rVi9e6LFNCizsGW94UvQ/edit?usp=sharing

Acesso para o Ambiente de homologação

API - http://radartona.portalretina.com/docs/

Front CRUD - http://radartona.portalretina.com/admin/

Front Dashboard - http://radartona.portalretina.com:8050/

Usuário: admin Senha: admin

Começando

Essas instruções fornecerão uma cópia do projeto em execução na sua máquina local para fins de desenvolvimento e teste. Consulte implantação para obter notas sobre como implantar o projeto em um sistema em ambiente de produção.

Pré-requisitos

• Docker
• docker-compose

Install Docker and Docker compose

Instalando

Clone o repositório e entre no seu diretório

git clone https://github.com/guica/api_dados_radar.git

cd api_dados_radar

Crie um arquivo .env:

touch .env

Construa a imagem em Docker, suba o container e entre nele

sudo docker-compose build

sudo docker-compose up -d

sudo docker-compose exec web bash

Crie um super-usuário:

python manage.py createsuperuser

Entre em http://localhost/admin e faça seu login. Você pode usar essa interface para navegar e explorar os dados.

API - http://localhost/docs/

Front CRUD - http://localhost/admin/

Front Dashboard - http://localhost:8050/

Arquitetura

MTV (Model, View e Template) estrutura de componentização no framework Django

UML do Banco de Dados

TODO

• Melhorar Segurança (integrar OAuth 2.0, HTTPS, Logs de uso e Throttle)
  • Logs (check)
  • throttle (check)
  • OAuth 2.0
  • HTTPS
• Testes Automáticos
• Melhorar Escalabilidade (testes de estresse na solução)
• Estruturação de dados (descrições dos parâmetros, rever estrutura de dados e sanity checks)

Contruido com

• Python 2.7
• Django 1.11.8
• Django Rest Framework
• Docker
• Docker-Compose
• Celery
• Nginx
• Postgres
• Sqlite3
• Redis
• Dash

Autores

• Guilherme Camargo - LinkedIn

• Paulo Henrique da Silveira - LinkedIn

License

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - consulte o arquivo LICENSE.md para mais detalhes.