scipy, uncertainties, sympy grammar check

pep-dortmund · Sep 13, 2023 · 77356a9 · 77356a9
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diff --git a/python/scientific-python.ipynb b/python/scientific-python.ipynb
@@ -118,7 +118,7 @@
     "f(x) = \\sum_i^N a_i \\cdot f_i(x)\n",
     "$$\n",
     "\n",
-    "existiert eine analytische Lösung. Deswegen sollten in solchen Fällen (z.B. alle Polynome) entsprechende Funktionen genutzt werden (z.B. `np.polyfit`)\n",
+    "existiert eine analytische Lösung. Deswegen sollten in solchen Fällen (z.B. alle Polynome) entsprechende Funktionen genutzt werden (z.B. `np.polyfit`).\n",
     "\n",
     "### Lineare Regression bzw. Regression von Polynomen\n",
     "\n",
@@ -277,8 +277,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Schaut man sich die berechnete Ausgleichskurve an sieht man auch,   \n",
-    "dass das nicht stimmen kann:"
+    "Schaut man sich die berechnete Ausgleichskurve an sieht man auch, dass das nicht stimmen kann:"
    ]
   },
   {
@@ -304,7 +303,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "**Was macht man jetzt?**   \n",
-    "Bei solchen Fragen hilft die Dokumentation der Pythonmodule (hier: scipy) oder _Stackoverflow_ weiter.   \n",
+    "Bei solchen Fragen hilft die Dokumentation der Pythonmodule (hier: scipy) oder _Stack Overflow_ weiter.   \n",
     "Folgendes _Google-Muster_ ist ein guter Anfang (beachte englische Sprache):  \n",
     "\n",
     "    python <module-name> <function-name> <What went wrong?>\n",
@@ -316,9 +315,8 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Damit dieser Fit funktioniert müssen die Startwerte für den internen   \n",
-    "Minimierungsalgorithmus angepasst werden.  \n",
-    "Aus der Dokumentation/Stackoverflow wissen wir jetzt, dass man mit dem   \n",
+    "Damit dieser Fit funktioniert müssen die Startwerte für den internen Minimierungsalgorithmus angepasst werden.  \n",
+    "Aus der Dokumentation/Stack Overflow wissen wir jetzt, dass man mit dem\n",
     "_keyword argument_ `p0` (Standardwert is `p0=(1,1,1)`) die Startwerte einstellt:"
    ]
   },
@@ -360,7 +358,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Zum Vergleich der beiden Anfangswerte (seeds) kann man sich die einmal ansehen   \n",
+    "Zum Vergleich der beiden Anfangswerte (seeds) kann man sich die einmal ansehen\n",
     "und mit den angepassten Parametern vergleichen:"
    ]
   },
@@ -395,7 +393,7 @@
     "\n",
     "2. _nachdenken_ => siehe unten\n",
     "    \n",
-    "Im obigen Beispiel musste nur Parameter `b` angepasst werden,   \n",
+    "Im obigen Beispiel musste nur der Parameter `b` angepasst werden,\n",
     "weil der für die Form der Kurve sehr wichtig ist.\n",
     "\n",
     "$$ f(x; a, b, c) = \\frac{a}{1 + \\exp(-(x-b))} + c$$"
@@ -438,14 +436,9 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Der Parameter $b$ gibt den $x$-Wert an bei dem die Funktion auf die Hälfte des Maximums abgefallen ist.   \n",
-    "Bei den Messwerten oben ist die Stelle ungefähr bei $x=40$ also ist `b=40` ein guter Startwert."
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "Der Parameter $b$ gibt den $x$-Wert an, bei dem die Funktion auf die Hälfte des Maximums abgefallen ist.   \n",
+    "Bei den Messwerten oben ist die Stelle ungefähr bei $x=40$, also ist `b = 40` ein guter Startwert.\n",
+    "\n",
     "Das lässt sich auch automatisieren:"
    ]
   },
@@ -498,7 +491,7 @@
    "source": [
     "### Finden von Peaks\n",
     "\n",
-    "Das `scipy.signal` Modul enthält Funktionen zur Signalverarbeitung"
+    "Das `scipy.signal` Modul enthält Funktionen zur Signalverarbeitung. Das kann interessant sein zum automatischen Finden von Peaks, oder Bestimmung der Periodizität."
    ]
   },
   {
@@ -542,7 +535,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.11.4"
+   "version": "3.10.11"
   }
  },
  "nbformat": 4,

diff --git a/python/uncertainties.ipynb b/python/uncertainties.ipynb
@@ -100,7 +100,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Man muss daran denken, die Funktionen aus unumpy zu benutzen (`exp`, `cos`, etc.)"
+    "Man muss daran denken, jetzt die Funktionen aus unumpy zu benutzen (`exp`, `cos`, etc.)"
    ]
   },
   {
@@ -152,7 +152,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Kann man natürlich auch abkürzen:"
+    "Kann man natürlich auch im import abkürzen:"
    ]
   },
   {
@@ -203,8 +203,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "\n",
-    "vermute eine lineare Korrelation der Messwerte. Stützen der Hypothese mit Korrelationskoeffizient:\n",
+    "Wir vermuten eine lineare Korrelation der Messwerte und stützen die Hypothese mit dem Korrelationskoeffizient:\n",
     "\n",
     "$$r = \\frac{cov(x, y)}{\\sigma_x \\sigma_y}, \\quad -1 \\leq r \\leq 1$$ "
    ]
@@ -228,7 +227,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Korrelation zwischen Variablen mit correlated_values erzeugen: "
+    "Korrelation zwischen Variablen mit `correlated_values` erzeugen: "
    ]
   },
   {
@@ -251,7 +250,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "### Vorsicht bei Fits:\n",
-    "korrelierte Fit-Parameter führen zu nichts-sagenden Ergebnissen. Kontrolle: Korrelationsmatrix."
+    "Korrelierte Fit-Parameter führen zu nichts-sagenden Ergebnissen. Kontrolle: Korrelationsmatrix."
    ]
   },
   {
@@ -345,7 +344,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# Sympy\n",
+    "# SymPy\n",
     "\n",
     "<img src=http://docs.sympy.org/latest/_static/sympylogo.png style=\"width: 300px;\"></img>\n",
     "\n",
@@ -475,7 +474,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.11.3"
+   "version": "3.10.11"
   }
  },
  "nbformat": 4,