-
โปรเจคนี้เป็นส่วนหนึ่งของวิชา Problem Solving in Information Technology (PSIT)
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง -
โปรเจคนี้เกี่ยวกับการทํา Data Analysis พวกเราเลือก IMDB Top 1000 Films (2006-2016) สําหรับโปรเจคนี้
-
เรานำภาพยนตร์ 1000 เรื่องที่ได้มาจากการจัดอันดับหนังยอดนิยมของเว็บ IMDB เรื่องมาวิเคราะห์
-
เราอยากรู้ว่า คําภาษาอังกฤษคําไหนที่ถูกใช้มากที่สุดในเรื่องย่อของหนัง ตั้งแต่ปี 2006-2016 (1000 เรื่อง)
-
เราอยากรู้ว่า เรตติ้งและผลโหวต มีผลต่อการทํารายได้ในหนังแต่ละประเภทหรือเปล่า
-
เราอยากรู้ว่า ในหนังตั้งแต่ปี 2006-2016 (1000 เรื่อง) หนังประเภทใดที่ผู้ชมชอบชื่นชอบมากที่สุด
-
เราอยากรู้ว่า ในภาพยนตร์ยอดนิยมตั้งแต่ปี 2006-2016 (1000 เรื่อง) ภาพยนตร์แต่ละประเภทความยาวของภาพยนตร์เท่าใด ประเภทไหนน้อยที่สุด
-
เราอยากรู้ว่า ผู้กํากับที่กํากับหนังยอดนิยมทั้งหมดตั้งแต่ปี 2006 - 2016 (1000 เรื่อง) คนใดกํากับมากที่สุด
-
โดยใช้ข้อมูลจาก : https://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/imdb-data/data ข้อมูลมีขนาด 302.51 KB
-
ผลลัพธ์ดูได้ที่ เว็บไซต์ : https://peetck.github.io/IMDB-Top1000-Movies/ หรือ https://www.youtube.com/watch?v=bTSjrqIYCpA
 |
 |
 |
 |
|---|---|---|---|
| peetck | thangmo29 | KISSADAPA | blackjokerr |
