Programa desenvolvido na terceira edição da Imersão Dados Alura. Nele aprendemos como a ciência de dados e o machine learning podem auxiliar na descoberta de novos remédios, para que eles sejam mais efetivos e tenham menos efeitos colaterais.
Dentre os vários atributos que foram usufruídos neste projeto, destaca-se:
- Utilização da biblioteca Pandas;
- Leitura de base de dados;
- Recursos de tratamento de informações;
- Gráficos pelo Pandas;
- Gráficos pelo Seaborn;
- Uso de query;
- Medidas estatísticas com describe;
- Uso de crosstabs;
- Tabelas de frequência com pandas.groupby();
- Correlação e causalidade;
- Matriz de correlação;
- Merge e análise de dados;
- Criação de colunas;
- Uso do SCI-KIT;
- Modelo de Regressão Logística;
- Modelo de classificação Dummy;
- Modelo de Árvore de decisão;
- Modelo de Random Forest.