Реализованная функциональность

• Скорость распространения пожара, его контур и примерная площадь;
• Наиболее опасное направление распространения (чему угрожает пожар);
• Список бригад контролеров;
• Наличие естественных и искусственных препятствий для распространения пожара;
• Возможное усиление или ослабление пожара вследствие особенностей лесных участков и рельефа местности на пути его распространения;
• Наличие водных источников и возможность их использованияч;
• Вывод пожароопасных участков на специальном слое карты;
• Вывод данных со спутников;
• Удаление тумана;

Особенность проекта в следующем:

• Прогнозирование распространения пожара в соответствии с информацией с метеоспутников;

Основной стек технологий:

• С++, OpenCV
• Flask
• TensorFlow
• Python
• HTML, CSS, JavaScript.
• Node.JS.
• React
• Git.

СРЕДА ЗАПУСКА

Front-end часть:

1. развертывание сервиса производится на debian-like linux (debian 9+);
2. требуется установленный Node.JS и NPM

Back-end часть:

1. развертывание сервиса производится на debian-like linux (debian 9+);
2. требуется установленный python 3.x
3. следующие python зависимости numpy, opencv, flask, image_dehazer, pyqt5, tensorflow

ЗАПУСК

Front-end часть:

git clone https://github.com/maxiy01/ardenti-silva npm install npm start

Back-end часть:

python3 main.py