datawhale组队学习值数据分析组队学习笔记，本仓库现阶段跟随组队学习进度进行。
根据项目所列出的学习内容安排如下：
课程现分为三个单元，大致可以分为：数据基础操作，数据清洗与重构，建模和评估。
- 第一部分：我们获得一个要分析的数据，我要学会如何加载数据，查看数据，然后学习Pandas的一些基础操作，最后开始尝试探索性的数据分析。
- 第二部分：当我们可以比较熟练的操作数据并认识这个数据之后，我们需要开始数据清洗以及重构，将原始数据变为一个可用好用的数据，为之后放入模型做准备
- 第三部分：我们根据任务需求不同，要考虑建立什么模型，我们接触流行的sklearn库，建立模型。然后一个模型的好坏，我们是需要评估的，之后我们会引入模型评估的一些改变和实现。