A jornada de Generative AI na Google Cloud com Vertex AI

Bem vindo ao repositório com exemplos e cenários de Generative AI na Google Cloud.

Aqui você encontrará notebooks, exemplos de códigos e aplicações de exemplo que demonstrarão como utilizar, desenvolver e gerenciar fluxos de IA Generativa na Google Cloud, utilizando a plataforma Vertex AI.

Para mais exemplos de utilização da Vertex AI, visite o repositório oficial Vertex AI samples.

Estrutura de Diretórios

generative-ai-ptbr/
├── gemini/                                     - exemplos com o modelo Gemini
   ├── 01.introducao/                           - notebooks de introdução ao uso do modelo
   ├── 02.usecases/                             - exemplos de casos de uso para indústrias
      ├── 2.1-retail/                           - utilizando o Gemini em cenários de varejo 
      ├── 2.2-education/                        - utilizando o Gemini em cenários de educação
      ├── 2.3-retrieval-augmented-generation/   - cenários de RAG com o Gemini
   ├── 03.function-calling/                     - utilizando funções externas com o Gemini
   ├── 04.responsible-ai/                       - exemplos de análise de vieses
   ├── 05.chatbot/
├── palm2/                                      - exemplos com o modelo PaLM2 
   ├── 01.introducao/                           - notebooks de introdução ao uso do modelo
   ├── 02.linguagem/                            - exemplos utilizando linguagem natural
      ├── 2.1-prompt-design/                    - cenários de prompt design (como extração de informações, Q&A, etc) 
      ├── 2.2-document-summarization/           - cenários de sumarização de texto
   ├── 03.geração_codigo/                       - exemplos utilizando geração de código
   ├── 04.chatbot/                              - exemplo de um chatbot que utiliza as API do PaLM2
└── setup-env/     

Configurando um projeto na Google Cloud

Você precisará de um projeto na Google Cloud para utilizar estes recursos.

1. Selecione ou crie um projeto na Google Cloud. Quando você criar sua conta, você terá U$300,00 de créditos para suas atividades iniciais .

2. Configure uma billing account em seu projeto.

3. Ative a API da Vertex AI.

Configure seu ambiente Python ou Jupyter

Leia o arquivo README localizado no diretório setup-env sobre informações de como utilizar estes recursos no Google Colab ou diretamente na Vertex AI Workbench.

Recursos de Generative AI na Google Cloud

Cheque a list de recursos de Google Generative AI como páginas oficiais de produtos, documentações, vídeos, cursos gratuitos e mais.

Contribuindo

Contribuições são super bem vindas! Verifique como em Contributing Guide no repositório oficial de Google Cloud.

Buscando ajuda

Por favor use a página de issues do repositório oficial de Google Cloud para compartilhar feedbacks ou submeter relatórios de bugs.

Disclaimer

Esse repositório não é um produto Google oficialmente suportado. Os códigos aqui presentes são puramente para demontração.