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关于数据的最终F1值 #90
Comments
还有个问题,grid_mask2d一直都全部是True是嘛,他的作用是不是:1、生成了reg_emb。2训练的时候吧labels和output变成一维。 |
grid_mask2d = fill(grid_mask2d, mask2d_mat) |
你跑conll要多久?怎么差不多一小时呢? |
亲,已收到您的邮件啦!
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大概40多分钟把,用的3090 |
我最近也在做ner,能一起合作吗 |
您也是nlp 吗?方便加一下您?
发自我的iPhone
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: MWXGOD ***@***.***>
发送时间: 2023年11月21日 21:43
收件人: ljynlp/W2NER ***@***.***>
抄送: wcy_scnu_nlp ***@***.***>, Comment ***@***.***>
主题: Re: [ljynlp/W2NER] 关于数据的最终F1值 (Issue #90)
大概40多分钟把,用的3090
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你好 我也是刚刚接触该领域 能交流一下嘛 |
亲,已收到您的邮件啦!
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可以的 加我v18819893186
发自我的iPhone
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: Shaun-Wong ***@***.***>
发送时间: 2024年1月16日 11:28
收件人: ljynlp/W2NER ***@***.***>
抄送: wcy_scnu_nlp ***@***.***>, Comment ***@***.***>
主题: Re: [ljynlp/W2NER] 关于数据的最终F1值 (Issue #90)
你好 我也是刚刚接触该领域 能交流一下嘛
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***@***.***
发自我的iPhone
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: Shaun-Wong ***@***.***>
发送时间: 2024年1月16日 11:28
收件人: ljynlp/W2NER ***@***.***>
抄送: wcy_scnu_nlp ***@***.***>, Comment ***@***.***>
主题: Re: [ljynlp/W2NER] 关于数据的最终F1值 (Issue #90)
你好 我也是刚刚接触该领域 能交流一下嘛
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可以,加v? |
可以,欢迎添加18819893186
发自我的iPhone
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: MWXGOD ***@***.***>
发送时间: 2024年1月17日 21:16
收件人: ljynlp/W2NER ***@***.***>
抄送: wcy_scnu_nlp ***@***.***>, Comment ***@***.***>
主题: Re: [ljynlp/W2NER] 关于数据的最终F1值 (Issue #90)
你好 我也是刚刚接触该领域 能交流一下嘛
可以,加v?
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我是刚刚接触这个领域的新生,有点疑惑:
1、我使用您之前提问中给到的数据集,一个link链接,conll03,我跑出来的结果是entity_f1=92.97,和您论文中的结果93.07稍有差距,请问这个情况合理吗?我该怎么才能复现您的结果?
2、我自己也搜集了数据集,通过您的代码之后,entity_f1和labels_f1差距较大,但是entity_f1比较高,是不是因为数据集中的类别分布不均衡问题,比如train中没有或者有极少“LOC”类别,那他对应的f1就是0,此时dev中有”LOC“的话,就会导致dev的两个f1值稍低,我不知道理解的是否正确,请指教!
问题可能有些简单和基础,希望您可以教导一下,在此万分感谢
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