Repositório da oficina de Introdução à Estatística - Modus UFMG (Julho, 2019)
Instrutor: Lucas Gelape
O objetivo da oficina é oferecer uma introdução à análise estatística básica (univariada e bivariada) com destaque a tópicos diretamente relevantes para a compreensão da análise de regressão.
O conteúdo inclui, mas não se limita a, medidas de tendência central e dispersão, distribuição normal, teste t de média, teste t de diferença de médias. Recomenda-se que discentes interessados tenham noções básicas do software R.
- Local: Sala 1009 - ICEX
- Período: 15/07/2019 a 19/07/2019
- Horário: 09:00 às 12:00
O R é uma linguagem de programação e um software de código-aberto (portanto, gratuito), cuja utilização está em crescimento nas ciências sociais brasileiras. Uma boa ferramenta para sua utilização é o software R Studio. Ambos softwares já estão instalados nos computadores do laboratório - e podem ser instalados em casa seguindo os hyperlinks.
Não temam o código! Todos os scripts para os exercícios de aula e de casa serão disponibilizados. Em caso de qualquer dúvida, não hesitem em interromper a aula, me procurar no horário de atendimentos aos alunos ou enviar um e-mail.
Como material de apoio, indico 3 livros/cursos/tutoriais sobre o uso do R (todos em português):
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BARONE, Leonardo; PHILLIPS, Jonathan. FLS 6397 - Introdução à Programação e Ferramentas Computacionais para as Ciências Sociais. Disciplina oferecida no Programa de Pós-Graduação em Ciência Política da USP, 2019.
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MEIRELES, Fernando; SILVA, Denisson. Usando R: Um Guia para Cientistas Políticos. 2018.
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OLIVEIRA, Paulo Felipe de; GUERRA, Saulo; MCDONELL, Robert. Ciência de dados com R: Introdução. Brasília: Editora IBPAD, 2018.
Teremos um pequeno exercício de fixação a ser realizado todos os dias após a aula (tarefas de casa). Os alunos que desejarem feedback em suas respostas devem salvá-las numa pasta com seu nome na pasta compartilhada da oficina no Google Drive, em um documento de Word ou R-script, até as 23h59 de segunda-feira, dia 29/julho. Recomendo que não deixem os exercícios acumularem ao longo da semana.
O professor estará disponível em todos os dias do curso, das 14h-15h, na sala 206 da Fafich (Centro de Estudos Legislativos - CEL) para atender os alunos que desejarem discutir tópicos relacionados à oficina. Caso algum aluno não possa comparecer neste horário, ele deve entrar em contato por e-mail.
Conhecendo os dados: análise descritiva:
- Tipos de variáveis
- Descrição de variáveis categóricas
- Descrição de variáveis numéricas/quantitativas
Probabilidade e Inferência Estatística:
- População e Amostra
- Teoria da Probabilidade
- Cálculo de Probabilidade
- Teorema do Limite Central
- Distribuição Normal
Inferência Estatística:
- Estimação de Parâmetros
- Intervalo de Confiança
- Proporções e Médias
Testes de Hipótese:
- Estatística de Teste
- Distribuição de Referência
- Valor esperado (ou valor médio)
- Valor p
- Nível de Significância
- Tipos de Erro nos testes
- Teste t
- Teste Qui-quadrado
Uma versão inicial deste curso foi preparada em conjunto com Raquel D'Albuquerque, a quem agradeço pela troca de ideias e compartilhamento dos materiais de aula. Uma versão de um curso de introdução ao R que lecionei com Fernando Meireles, a quem agradeço pelo auxílio, foi a base do Tutorial 1 deste curso.