개발 기간 : 2024.09.28 ~ 2024.11.28
배포 주소 : https://www.corecord.site
“몇 마디 대화를 나눴을 뿐인데 경험 정리가 끝났어요!”
“경험을 말하니까 나의 역량을 찾아줘요”
모아모아(MOAMOA)는 막막하게 느껴지던 경험 정리를 매일 조금씩 하도록 돕고, AI가 경험을 분석해 나만의 역량을 찾아줘요!
📝 경험과 역량을 모아모아!
안녕하세요, AI 역량 분석 서비스 ‘모아모아’를 만든 팀 ‘뫄뫄’입니다. 👩🏻🏫모아모아는 취준생 9명이 만든 취업 준비 서비스에요.
그래서 누구보다 유저의 Pain Point를 잘 알고 있죠.‘경험 정리는 각 잡고 해야 하는 부담스러운 일’ 이라는 통념을 깨기 위해 모아모아를 만들었어요.
유저의 데일리 경험을 역량과 연결해, 치열하게 모은 경험이 휘발되지 않도록 도와드릴게요!
막연하고 답답한 취업 준비, 팀 뫄뫄가 만들어 갈 변화를 기대해 주세요😉
| 김다은 | 오세연 |
|---|---|
 |
 |
| @daeun084 | @oosedus |
| 숭실대학교 컴퓨터학부 | 서울과학기술대학교 ITM전공 |
👩🏻🏫 세 줄 요약
- 채용 인원의 축소 및 불규칙적인 채용 기간 등으로 인해 얼어버린 취업 시장
- 경쟁력을 얻기 위한 ‘스펙 전쟁’ (스펙 상향 평준화)
- 결국, 경험에서 비롯한 나만의 핵심 역량(필살기) 을 뽑아내는 것이 중요해짐
🤔 ”아 경험 정리 해야 하는데 .. 언제 다 하지? 미리 할 걸 ”
인턴으로 일하면서 경험이 잊혀지는 게 아쉬워 노션에 기록했지만,
막상 자소서 쓸 때 큰 도움이 되지 않았어요.
기록을 하나씩 훑어보며 경험을 정리하고 역량을 도출하는 과정이 부담스러웠고, 대충 적어둔 메모는 핵심을 파악하기 어렵더라고요.
그래서 만들었어요. 매일의 경험을 간편하게 기록하고 분석까지 도와주는 서비스 ‘모아모아’를요!
얼어붙은 취업 시장, 스펙 전쟁 시대.
차별화된 나만의 경험과 역량으로 경쟁력을 갖추는 것이 중요해졌어요.
💡 팀 뫄뫄는 ,
(1) 기록한 경험을 적재적소에 활용할 수 있는
(2) 나의 역량이 돋보이도록 경험을 분석해주는
경험 정리 서비스를 기획해 취준생의 경험 정리 부담을 덜고 싶어요.
🎯 경험 기록 및 역량 분석이 필요한 취준생
-
꾸준히 경험을 기록하고 싶은 취준생
- 다양한 경험을 꾸준히 기록하여 이를 자기소개서나 면접에 활용하고 싶어요
- 기록된 경험을 모아 체계적으로 정리하여 구체적인 역량을 도출하고 싶어요
- 바쁜 일정 속에서 부담 없이 경험을 기록하고 싶어요
-
자신의 경험에서 핵심 역량을 알고 싶은 취준생
- 내 경험을 직무 역량과 어떻게 연결해야 할지 막막해요
- 내 경험이 어떤 역량을 길러주었는지 알아내어 나의 역량과 부족한 점을 파악하고 발전시키고 싶어요
- 나의 역량을 이용해서 자기소개서나 면접에서 효과적으로 활용하고 싶어요
👤 취준생 / 최민영 (25. 여자)
1️⃣ Situation
- 취업을 위해 다양한 경험 쌓는 중
- 대학교 졸업을 앞두고 취업 준비 병행 중
2️⃣ Pain Point
- 경험들을 제때제때 기록하지 않아 경험 정리에 많은 시간 소요
- 경험과 직무 역량을 제대로 연결하지 못해, 자기소개서 작성 시 본인을 어떻게 어필해야 할 지 감을 잡지 못함
✏️ 경험 기록
(1) 빠르고 간편하게, 꾸준하게 ➡️ AI 채팅 기록, 메모 기록
(2) 경험 구체화 ➡️ 경험 기록 / 역량 분석에 최적화된 프롬프트 활용
📈 역량 분석
(1) AI 경험 요약 ➡️ 경험에서 핵심 내용을 추출해요
(2) AI 역량 분석 ➡️ 작성한 경험을 바탕으로 유저의 경험과 역량을 유기적으로 연결해요
모아모아는 ‘경험 정리는 각 잡고 해야 하는 부담스러운 일’이라는 고정관념을 깨기 위해 만들어졌어요!
취준생에게 ‘막막하고 귀찮은 일’로 여겨지는 경험 정리.
→ 모아모아는 유저의 성향에 따라 경험 정리 방식을 두 가지로 제시하고 있어요.
친구와 대화하듯 기록하는 AI 채팅 기록과, 빠르게 정리하는 메모 기록으로 매일의 기억을 모아보세요!
→ 모아모아’는 경험 기록과 역량 분석에 최적화된 AI 서비스로, 경험 정리에서 느끼는 사용자 부담을 줄여줘요.
기존 생성형 AI와 달리, 사용자가 AI 프롬프트를 직접 작성하지 않아도 STAR 기법-프롬프트 엔지니어링 고도화를 통해 경험을 구체화하고 핵심 역량을 자동으로 뽑아줘요
경험에서 어떤 역량을 발휘했는지 잘 모르겠다면?
→ 모아모아’는 역량 키워드로 경험을 모아볼 수 있어요. 나의 강점을 알려주는 역량 그래프도 활용해보세요!
💬 AI 채팅 기록 : AI와 경험 구체화
- STAR 기법을 학습한 채팅 프롬프팅으로 고도화된 답변을 받을 수 있어요
- 친구처럼 대화하면 자연스럽게 경험이 정리돼요
📝 메모 기록 : 간편하고 빠르게 기록하는 방법
- 부담 없이 빠르게 기록할 수 있어요
🗂️ 경험 모아보기 : 체계적인 경험 정리
- 날짜별, 경험 종류별, 역량 키워드별로 폴더링해요
- 필요한 내용을 빠르게 찾아 활용할 수 있어요
🔎 역량 키워드 모아보기 : 역량별로 정리된 경험
- 특정 역량과 관련된 경험을 손쉽게 찾아 활용할 수 있어요
📊 역량 그래프 : 한눈에 보는 나의 역량 그래프
- 나의 강점이 무엇인지 확인해 보세요
👩🏻💻 경험 요약 ∙ 핵심 역량 추출 ∙ 피드백
- 경험별로 핵심 역량을 추출하고 상세 분석 내용을 제공해요
- 경험에 대한 구체적인 피드백을 지원해요
모아모아는 AI를 활용해 데일리 경험을 기록하고 경험 정리를 도와주는 서비스입니다!
X축: 기록 방식 (수기 작성 ↔ AI 지원)- 경험 기록을 혼자 하는가? AI의 도움을 받는가?
Y축: 경험 정리 스타일 (일상적인 기록 ↔ 각 잡고 정리)- 일상적으로 경험을 모으는가? 각 잡고 정리하는가?
Language & Framework
Documentation
Database & ORM
Build Tool
Cloud & Hosting
Containerization & CI/CD
Network & Security
ConventionType: 구현한 내용
| convention type | description |
|---|---|
feat |
새로운 기능 구현 |
add |
파일 및 코드 추가 |
chore |
부수적인 코드 수정 및 기타 변경사항 |
docs |
문서 추가 및 수정, 삭제 |
fix |
버그 수정 |
rename |
파일 및 폴더 이름 변경 |
test |
테스트 코드 추가 및 수정, 삭제 |
refactor |
코드 리팩토링 |
!hotfix |
develop 브랜치에 급하게 커밋해야 하는 경우 |
- Issue Title :
ConventionType: 작업할 내용 - 모든 작업은
Issue를 만든 후, 해당 이슈 번호에 대한 branch를 통해 수행 - 수행할 작업에 대한 설명과 할 일을 작성
- Pull Request Title :
[ContentionType/#이슈번호] 작업한 내용 - 수행한 작업에 대한 설명을 작성하고 관련 스크린샷을 첨부
- Reviewer, Assigner, Label, Project, Milestone, 관련 이슈를 태그
- 작업 중 참고한 자료 혹은 reviewer에게 전할 내용이 있다면 하단에 작성
- Branch Name :
ConventionType/#이슈번호 Pull Request를 통해 develop branch에 merge 후, 해당 branch 제거
https://spiny-lake-7e5.notion.site/API-10b37be2e3fa8020a345c0aa4089a0a0?pvs=4
1) 개발 단계
- 코드 작성
- IntelliJ를 사용하여 백엔드 코드를 작성합니다.
- 버전 관리
- Git을 통해 로컬에서 작성된 코드를 GitHub로 푸시합니다.
develop브랜치에는 코드 리뷰를 거친 후 병합됩니다.
2) CI (Continuous Integration)
GitHub Actions를 활용하여 develop 브랜치에 코드가 푸시될 때 CI 작업이 자동으로 실행됩니다.
- 코드 체크아웃 및 환경 설정
actions/checkout액션을 통해 최신 코드를 체크아웃합니다.- Amazon Corretto JDK 21을 설정하여 Spring Boot 애플리케이션의 빌드 환경을 준비합니다.
- 필요한 리소스 파일 생성
- 설정 파일과 텍스트 파일을 생성하고, GitHub Secrets를 통해 보안 데이터를 삽입합니다.
- 애플리케이션 빌드
- Gradle을 사용하여 애플리케이션을 빌드합니다.
- Docker 이미지 생성 및 Docker Hub 푸시
- Docker Hub에 로그인하여 인증을 수행합니다.
- Docker 이미지를 빌드하고, 이를 Docker Hub 레지스트리에 푸시합니다.
3) CD (Continuous Deployment)
CD 작업은 GitHub Actions와 deploy.sh 스크립트를 활용하여 Docker 이미지를 Amazon EC2 인스턴스에 배포하고, Blue-Green 배포 전략을 통해 무중단 배포를 지원합니다.
- 도커 이미지 배포
- CI에서 생성된 최신 Docker 이미지를 EC2 인스턴스에서 다운로드하여 배포 준비를 합니다.
- Green 환경 컨테이너 실행
- 새로운 애플리케이션 컨테이너를 실행합니다. 실행 가능한 포트를 자동으로 할당하며, 기존 애플리케이션(Blue 환경)과 독립적으로 동작합니다.
- Health Check
- 새로운 컨테이너의 상태를 확인하여 애플리케이션이 정상적으로 실행 중인지 검증합니다. 배포 실패 시 기존 환경에 영향을 주지 않고 작업을 중단합니다.
- Nginx를 통한 트래픽 스위칭
- Nginx 설정을 업데이트하여 트래픽을 Green 환경으로 전환합니다. 실시간 트래픽 스위칭으로 사용자 요청에 영향을 주지 않습니다.
- Blue 환경 종료
- Green 환경 배포가 성공하면 기존 Blue 환경 컨테이너를 안전하게 종료하여 리소스를 정리합니다.
src/
├── main/
│ ├── common/
│ │ ├── base/
│ │ ├── config/
│ │ ├── exception/
│ │ ├── response/
│ │ ├── status/
│ │ ├── util/
│ │ └── web/
│ │
│ ├── domain/
│ │ ├── ability/
│ │ ├── analysis/
│ │ │ ├── application/
│ │ │ ├── domain/
│ │ │ │ ├──converter/
│ │ │ │ ├──dto/
│ │ │ │ │ ├──request/
│ │ │ │ │ └──response/
│ │ │ │ ├──entity/
│ │ │ │ └──repository/
│ │ │ ├── exception/
│ │ │ ├── infra/openai/
│ │ │ ├── presentation/
│ │ │ └── status/
│ │ ├── auth/
│ │ ├── chat/
│ │ ├── folder/
│ │ ├── record/
│ │ ├── token/
│ └── └── user/
│
└── test/
├── ability/
│ ├──repository/
│ └──service/
├── analysis/
├── auth/
├── chat/
├── folder/
├── record/
└── user/
