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+# 刘捷--个人简历
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+## 基本信息
+- 姓名：刘捷
+- 民族：汉
+- 邮箱：[email protected]
+- 住址：浙江省杭州市
+- 出生年月：1998.02
+- 身高：175cm
+- 政治面貌：共青团员
+- 毕业院校	：南华大学
+- 学历：硕士
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+## 教育背景
+### 全日制专业学位硕士（计算机技术）
+**南华大学(统招)**    2019.08 - 2022.06
+- 学习并实践深度学习，大数据技术与应用，可信计算技术与应用，软件评测技术与应用
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+### 计算机科学与技术学士
+**衡阳师范学院(统招)**    2015.08 - 2019.06
+- 学习并实践计算机网络，数据结构，计算机组成原理，计算机操作系统，C++，Java
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+## 工作经历
+### 高级计算机视觉算法工程师
+**杭州杰峰软件有限公司**    2022-12 - 至今
+- 开发并优化人脸检测算法（使用RTMDet）
+- 开发并优化人体检测算法
+- 开发并优化跌倒检测算法（YOLOv8图片检测+YOLOv8-pose + STGCN 行为识别）
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+### 计算机视觉算法工程师
+**浙江力嘉科技有限公司**    2022-7 - 2022-11
+- 负责**大货车非法加装强光灯检测项目**的需求调研 + 数据标注 + 模型训练 + 模型验证 + 模型部署 + 误检漏检数据重训练
+- 负责**非机动车闯红灯检测跟踪项目**的需求调研 + 数据标注 + 模型训练 + 模型验证 + 模型部署 + 误检漏检数据重训练
+- 负责与浙大博士团队进行项目有关的沟通协调
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+## 项目
+### 大货车非法加装强光灯检测项目
+- 项目效果展示URL：https://gecko.org.cn/project            
+- 目标：实时获取海康平台Kafka流大货车过车图片URL，检测是否非法加装强光灯
+- 解决方案：使用Python获取Kafka流数据，实时发送给YOLOv6 Flask集群进行检测（将Pytorch model转为OpenVINO IR部署在`Intel Xeon Gold 5218R [email protected]`上），将最后结果发送给MQTT服务器并存储MySQL
+- 结果：程序19：00 - 5：00开启，每日图片吞吐量为2500+，准确率95%+，召回率66%+，F1值为0.79，平均识别时间0.3秒/每张图片（原先方案使用Pytorch model为0.6秒/每张图）
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+### 非机动车闯红灯检测跟踪项目
+- 项目效果展示URL：https://gecko.org.cn/project  
+- 目标：根据视频流检测非机动车并跟踪，结合当前红灯情况判断是否闯红灯
+- 解决方案：OpenCV实时获取视频RTSP流，使用YOLOv8间隔帧检测并跟踪非机动车，根据配置的左转、直行、右转红灯区域使用ResNet18进行检测，保存闯红灯照片（包含轨迹），发送JSON数据给MQTT服务器并存储MySQL
+- 结果：在3台服务器共14张NVIDIA T4上部署项目监控50路视频，红灯检测0.03秒/每帧，YOLOv8检测跟踪0.05秒/每帧，内存占用3G/每路，显存占用1.5G/每路，带宽4M/每路，准确率94%+
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+## 资格证书
+- CET-6
+- 软件设计师
+- 系统集成项目管理工程师
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+## 技能
+- 图像分类
+- 图像检测（RTMDet, YOLOv8, YOLOv5, YOLOv6）
+- 行为识别（YOLOv8-pose + STGCN）
+- OpenCV
+- Pytorch
+- Python/JAVA/PHP/C/C++
+- 熟悉图像检测流程（收集图片-》Labelme/LabelImg打标-》模型训练-》模型验证-》模型部署-》误检图片收集重训练）
+- 熟悉视频流检测跟踪流程（获取视频流-》检测-》跟踪-》处理）
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+## 语言
+- English
+- 中文
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+## 总结
+- 优秀的问题解决能力、团队合作和沟通能力
+- 持续学习和跟踪最新的计算机视觉技术研究成果