句子相似度的比赛任务。
资料1:COVID-19-sentence-compete
资料2:知乎1
资料3:知乎2
资料3:Bert sentence similarity by PyTorch
资料4:nCoV-2019-sentence-similarity
包含三个数据集和两个baseline
三个数据集的Accuracy分别计分，求和后作为总成绩进行排名
两个Baseline的模型分别为BERT+Linear和BERT+TextCNN，使用中文预训练BERT参数来进行finetune
增加了一个对抗训练FGM的baseline，在各个数据集上训练的效果略有提升
to be continue: 数据增强（回传、近义词替换）；nfold；模型融合（ensemble/stacking）