관계명 데이터베이스를 제어하기 위한 언어
SQL문은 RDBMS에 부여한 명령 종류에 따라 다음 3 가지로 나뉜다.
DDL(데이터 정의 언어)는 데이터를 저장하는 DB 및 Table을 생성, 삭제하기 위한 것이다.
CREATE: DB or Table 등을 작성한다.
DROP: DB or Table 등을 삭제한다.
ALTER: DB or Table 등의 구성을 변경한다.
DML(데이터 조작 언어)은 Table의 행을 검색하거나 변경하기 위한 것이다.
SELECT: Table 행을 검색한다.
INSERT: Table에 신규 행을 등록한다.
DELETE: Table에서 행을 삭제한다.
DCL(데이터 제어 언어)는 DB에서 처리한 변경 내용을 확정하거나 취소하기 위한 것이다. 또한 RDBMS 사용자에게 처리 권한을 부여하기도 한다.
COMMIT: DB 변경 내용을 확정한다.
ROLLBACK: DB 변경 내용을 취소한다.
GRANT: 사용자에게 처리 권한을 부여한다.
REVOKE: 사용자에게 처리 권한을 제거한다.
CREATE DATABASE <이름>
CREATE TABLE <이름>
(
<열 이름1> <데이터타입> <이 열의 제약>,
<열 이름2> <데이터타입> <이 열의 제약>,
<열 이름3> <데이터타입> <이 열의 제약>,
...
<이 table의 제약1>, <이 table의 제약2>, ...
);
CREATE TABLE Product
(
id CHAR(4) NOT NULL,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
classify VARCHAR(32) NOT NULL,
price INTEGER,
register_date DATE,
PRIMARY KEY(id)
);
정수를 넣기 위한 데이터형 이다. 소수는 넣을 수 없다.
문자열을 넣기 위한 데이터형이다. CHAR(10), CHAR(150) 처럼 열 안에 넣을 수 있는 문자열의 최대 길이를 괄호 안에 지정할 수 있다. CHAR형 옆에는 고정 문자열이라는 데이터가 저장된다. 고정 문자열에서는 열에 넣는 문자열 길이가 최대 길이보다 작은 경우, 문자 수가 최대 길이가 될 때 까지 공백으로 채운다.
CHAR형과 비슷하지만 가변문자열 형식으로 열 안에 저장된다는 곳이 다르다. 가변 문자역에서는 문자 수가 최대 길이보다 작아도 공백으로 채우지 않는다.
데이터형 외에도 열에 넣을 데이터에 제약이나 조건을 추가하는 기능이다. NULL 제약은 '데이터 없음' 상태를 표현하는 키워드다. NOT NULL 제약은 반드시 데이터가 존재해야 한다는 것을 의미한다. PRIMARY KEY(열 이름)는 주 키 제약을 의미한다. 주 키는 하나의 행을 특정 짓을 수 있는 열을 의미한다.
DROP TABLE <table 이름>;
DROP TABLE Shop;
열 추가하기
ALTER TABLE <table 이름> ADD COLUMN <열 정의>;
ALTER TABLE Shop ADD COLUMN name_eng VARCHAR(100);
열 삭제하기
ALTER TABLE <table 이름> DROP COLUMN <열 정의>;
ALTER TABLE Shop DROP COLUMN name_eng;
RENAME TABLE <table 이름> to <새로운 table 이름>;
RENAME TABLE Shp to Shop;
SELECT: 테이블에서 필요한 데이터를 검색해서 추출할 때 사용한다. SELECT구 뒤에는 테이블에서 출력하고 싶은 열의 이름들을 기술한다. FROM구 뒤에는 데이터를 꺼낼 대상 테이블의 이름을 지정한다.
SELECT <열 이름>, ....
FROM <테이블 이름>;SELECT id, name, price
FROM product;SELECT *
FROM <테이블 이름>;
SELECT *
FROM product;
SELECT product.*
FROM product;AS 키워드는 사용해서 열에 별명을 부여할 수 있다. (select, from 절)
SELECT id AS product_id,
name AS product_name,
price AS product_price
FROM product;별명에 한글을 사용하려면 큰따옴표("")를 사용한다.
SELECT id AS "상품ID",
name AS "상품명",
price AS "가격"
FROM product;중복을 제외한 결과를 얻고 싶을 때는 SELECT 키워드 뒤에 DISTINCT라는 키워드를 붙인다.
SELECT DISTINCT <열 이름> ...
FROM <테이블 이름>;select *
from branch as T, branch as S
where T.assets>S.assets
and S.branch_city='대전'
and T.branch_city <> '대전' -- <> : not선택하고 싶은 행의 조건을 WHERE에 지정
- 문자열을 나타내기 위해 ' ' 사용
- and, or, not 사용
- between 키워드 , not between
select loan_number
from loan
where amount not between 900 and 1000
-- 900~1000이 아닌 것-
in 연산자 : 여러값을 OR 관계로 묶어 나열하는 조건을 WHERE 절에 사용할 때 쓸 수 있는 키워드
-
~안에 포함되어있는 DATA
-
여러 건의 범위를 지정하는 데 사용된다 값은 , 로 구분하여 괄호 내에 묶으며, 이 값 중 하나 이상과 일치하면 조건에 맞는것으로 평가
-
장점 1. IN 연산자에 다른 SELECT 문을 넣을 수 있다. 동적인 WHERE 절을 만들때 더 크게 활용된다.
-
장점 2. 목록에 넣을 값이 여러개일때, 보기 쉽다.
-
장점 3. 평가 순서를 보다 쉽게 관리할 수 있고 연산자의 수도 즐어든다.
-
장점 4. OR 연산자 보다 실행 속도가 빠르다
SELECT * FROM User_Table WHERE user_id IN ('user1','user3') ORDER BY user_num DESC; WHERE NOT User_id IN('user2','user4')
-
WHERE [attribute] IS NULL //NULL 인것 조회
WHERE [attribute] IS NOT NULL //NULL 이 아닌것 조회
질의문 수행결과 (해당 attribute의 value)에 대하여 집계를 연산하는 함수
집약은 '복수의 행을 하나의 행으로 모은다'라는 의미다.
-
COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
-
집약 함수 사용 시 중복값 제외
DISTINCT키워드를 사용하여 중복을 제거할 수 있다.
-- 예금주 테이블에 있는 전체 고객의 수
SELECT COUNT(DISTINCT customer_name)
FROM depositor; 테이블 행수를 계산.
- COUNT 를 제외한 모든 aggregate operation은 NULL 값을 제외하고 계산
- 즉, COUNT는 NULL도 하나로 세어버림
SELECT COUNT(*) -- * 이것을 쓸 경우 NULL값도 포함된다.
FROM product;
SELECT COUNT(price) 특정 열을 지정할 경우 NULL값이 포함되지 않는다.
FROM product;숫자열 데이터의 합계를 구한다.
SELECT SUM(price)
FROM product;SELECT AVG(price)
FROM product;SELECT MAX(price) -- date값은 최신의 정보가 됨
FROM product;SELECT MIN(price)
FROM product;해당 attribute 기준으로 그룹 정리
- group by 의 기준이 되는 attribute 는 select 절에 포함된 attribute 중 하나이어야한다
GROUP BY 구에 지정하는 열을 집약 키 또는 그룹화 열이라 한다.
-- 각 지점의 계좌 평균 잔액은?
SELECT branch_name , avg(balance)
FROM account
GROUP BY branch_name;GROUP BY를 통해 원 테이블을 그룹으로 나누어진 그룹별로 조건을 지정해서 결과를 제한하기 위해 사용.
- having 절은 반드시 group by 절 다음에 사용
-- 지점이 보유한 예금 계좌를 평균 잔액이 1200보다 큰 지점과 해당 지점의 평균 잔액을 출력하시오
SELECT branch_name , avg(balance)
FROM account
GROUP BY branch_name
HAVING avg(balance)>1200-- Harrison 시에 거주하는 고객 중 적어도 세 개의 예금 계좌를 보유하고 있는 각 고객의 평균 잔액을 계산하시오
-- Q. 각 지점별 예금 고객의 수
SELECT branch_name, count( distinct customer_name)
-- distinct: 한 고객이 여러 계좌를 가질 수 있기 때문
FROM depositor as d ,account as a -- 카티션곱! 7*7
where d.account_number=a.account_number
-- 의미있는 tuple 만 뽑아내기
-- 두 테이블이 공통적으로 가진 attribute 동일한 값 가지고 있는가
GROUP BY branch_name
-- 고객 수가 3개 이상인 지점
HAVING branch_name>=3상수, 집약 함수, GROUP BY 구에 지정한 열명(=집약키)
- 다른 쿼리문 안에 포함되어있는 sub-query (중첩 서브 쿼리)
- MAIN query 안에 포함된 sub query
- sub-query부터 찾은 다음
- select from where절로 표현
- set membership: 집합의 멤버로 data가 포함되어있는가 아닌가
- IN : 포함이 되어있으면 YES
- NOT IN : 포함되어 있지 않으면 YES
- set comparison: 각 data와 어떤 집합 data 비교
- some: 조건만족하는게 하나라도 있다면
- all: 모든 원소가 속성 만족해야한다
##대구시에 위치한 어떤 지점보다 많은 자산을 가지고 있는 모든 지점의 이름을 찾으시오 : some##대구 시에 위치한 모든 지점보다 많은 자산을 가지고 있는 지점을 찾으시오 : all축약 실행 순서
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY
전체 실행 순서
FROM -> ON -> JOIN -> WHERE -> GROUP BY -> CUBE | ROLLUP -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY -> TOP
집약함수를 사용하는 경우 SELECT구에 쓸 수 있는 요소는 3가지이다. 상수, 집약 함수, GROUP BY 구에서 지정할 열
SELECT name, price, COUNT(*) -- name 때문에 에러가 난다. GROUP BY구에 없기 때문에 SELECT 구에 쓸 수 없다.
FROM product
GROUP BY price;
SELECT classify AS sb, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY sb; -- error, SELECT 구에서 부여한 별명을 GROUP BY 구에서 사용할 수 없다. (단 PostgresSQL은 허용한다.)
GROUP BY 구를 사용해도 표시 순서는 소트되지 않는다.
집약함수를 사용할 수 있는 부분은 SELECT구와 HAVING 구, ORDER BY구 뿐이다.
검색 결과를 정렬하여 출력
기본적으로 오름차순 정렬
내림차순: desc
오름차순: asc
SELECT *
FROM loan
ORDER BY amount asc, name desc ; -- 두개의 기준으로 정렬위에서 몇개만 보여줄지 선택. 지정된 갯수만큼의 자료만 보여줌
SELECT name
From product
LIMIT 3;-- 상위 1~3개 를 보여준다SELECT name
From product
LIMIT 2,3; -- 시작위치. 반환 갯수
-- 3번째 부터 3개의 자료를 반환
-- 0 부터 시작하기 때문에 2가 3번째tuple 집합들 간의 연산
-
union, intersect, except
-
모든 집합 연산은 기본적으로 중복 Tuple 을 제거한다
중복된 tuple을 제거한 다음 연산을 수행
-
중복을 허용하는경우 union all, intersect all, except all 사용
-
집합 연산의 주의사항
-
연산의 대상이 되는 tuple 의 Attribute 수 같아야한다
-
UNION 대상이 되는 tuple 의 Attribute 는 같은 데이터형
-
ORDER BY 구는 마지막에 하나만 가능
(SELECT id, name FROM product WHERE classify = '주방용품' ) UNION (SELECT id, name FROM product2 WHERE classify = '주방용품' ) ORDER BY id;
-
-- 대출이나 예금 계좌 가지고 있는 모든 고객 이름
(SELECT customer_name FROM depositor)
UNION
(SELECT customer_name FROM borrower)두 레코드 집합의 공통 부분을 선택
-- 대출, 예금 계좌 모두 가지고 있는 모든 고객 이름
(SELECT customer_name FROM depositor)
INTERSECT
(SELECT customer_name FROM borrower)-- 대출계좌 없이 예금 계좌만 보유하고 있는 고객 이름
(SELECT customer_name FROM depositor)
EXCEPT
(SELECT customer_name FROM borrower)INSERT는 특정 튜플을 relation 에 추가
- 기존 리스트와 추가 리스트의 수가 일치해야 한다.
- 기존 리스트 생략 가능. (단, Attirbute 읫 순서를 알 때)
INSERT INTO <테이블 이름>(열1, 열2, 열3, ...)
NVALUES (값1, 값2, 값3, ...)
INSERT INTO account
VALUES('A-9735', 'Perryridge', 1200);
INSERT INTO account (branch_name,balance,account_number)
VALUES('Perryridge',1200,'A-9735');
--Q. account relation에 새로운 튜플('A-777','Perryridge')을 추가. 이 튜플의 balance는 null로 저장하시오
INSERT INTO account
VALUES('A-777', 'Perryridge', null);
-- 이 경우 create table 에 무결성 조건으로 1. notnull (null 을 쓸 수 x)
-- 2. primary key도 null을 써서는 안된다. (primary key (<attribute>))
-- 오류가 난다- 다른 테이블에서 데이터를 복사
INSERT INTO productCopy (id, name, classify, sell_price, buy_price, register_date)
SELECT id, name, classify, sell_price, buy_price, register_date
FROM product;DELETE는 테이블에서 특정 튜플, 레코드(행) [삭제할 조건] 을 찾아 삭제
- 카티션곱을 사용할 수 X
- WHERE 에는 하나의 테이블만
DELETE (X) TUPLE을 통째로 삭제하므로
FROM <테이블(릴레이션) 이름>
WHERE <조건Predicate>;-- Q.Perryride 지점에서 개설된 모든 계좌 정보를 account relation에서 삭제
DELETE
FROM account
WHERE sbranch_name = 'Perryridge';--Q.Brooklyn시에 위치한 각 지점에서 개설된 모든 계좌 정보를 삭제 하라
DELETE
FROM account
WHERE branch_name IN (SELECT BRANCH_NAME //IN : ~안에 포함된 DATA 찾아서 삭제
FROM branch //NOT IN:~안에 포함되지 않은 문장 삭제
where branch_city='Brooklyn');UPDATE는 레코드(행)을 갱신하는 구이다.
UPDATE <테이블 이름>
SET <열 이름> = <값> //attribute를 어떻게 update할지. 이름이 들ㅇ가
WHERE <조건>;
-- Q. A 지점 계좌에 5% 이자를 지급
UPDATE account
SET balance = balance * 1.05
WHERE branc_name = 'A';- 복수 열 갱신
-- 방법 1
UPDATE product
SET sell_price = sell_price * 20,
buy_price = buy_price / 2
WHERE classify = '주방용품';
-- 방법 2
UPDATE product
SET (sell_price, buy_price) = (sell_price * 20, buy_price / 2)
WHERE classify = '주방용품';세트로 실행해야 할 하나 이상의 갱신(DELETE, INSERT, UPDATE) 처리 집합이다.
트랜잭션 개시문;
DML 문1;
DML 문2;
DML 문3;
...
트랜잭션 종료문(COMMIT or ROLLBACK);
-- postgresSQL
BEGIN TRANSACTION
....
COMMIT
-- mySQL
START TRANSACTION
....
COMMIT
- 사용자는 데이터베이스에 포함된 모든 테이블의 정보 (즉, logical level의 데이터)를 알고 있을 필요가 없다
- view란 특정 사용자에게 공개된 데이터를 의미
- 다른 데이터는 hidden
- View의 생성
CREATE VIEW <뷰 이름> (<뷰의 열명1>, <뷰의 열명2>, ...)
AS
<SELECT 문> -- SELECT문 열과 뷰 열의 순서가 일치해야 한다.
CREATE VIEW productSum (classify, count_product)
AS
SELECT classify, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY classify;
-- 사용
SELECT classify, count_product
FROM productSum- 뷰 정의에 ORDER BY구는 사용할 수 없습니다.
DROP VIEW <뷰 이름>;
DROP VIEW productSum;
서브쿼리는 뷰를 기반으로 하는 기술이다. 즉, 일회용 뷰이다. 그러면 서브쿼리와 뷰의 차이는 ? 뷰는 데이터 자체를 저장하는 것이 아니라 데이터를 추출하는 SELECT문을 저장하는 방법으로, 사용자 편이성을 향상시키는 도구이고, 서브쿼리는 뷰 정의 SELECT문을 그대로 FROM 구에 삽입한 것이다.
-- 뷰
CREATE VIEW productSum (classify, count_product)
AS
SELECT classify, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY classify;
SELECT classify, count_product
FROM productSum;
-- 서브쿼리
SELECT classify, count_product
FROM (SELECT classify, COUNT(*) AS count_product
FROM product
GROUP BY classify) AS productSum;
스칼라 서브쿼리는 '반드시 1행 1열만을 반환 값으로 반환한다'라는 제약을 가진 서브쿼리이다. 즉, 10 or '부산' 처럼 하나의 값이 나온다.
-- 판매단가(sell_price)가 모든 상품의 평균 판매단가보다 높은 상품을 선택
SELECT id, name, sell_price
FROM product
WHERE sell_price > (SELECT AVG(sell_price)
FROM product);
스칼라 서브쿼리는 상수 or 열명을 쓸 수 있는 곳이라면 모두 가능하다.
SELECT id, name, sell_price, (SELECT AVG(sell_price) FROM product) AS avg_price
FROM product;
- Note: 스칼라 서브쿼리 사용시 복수 행을 반환하지 않도록 해야 한다.
바깥 쿼리 테이블의 열이 안쪽 쿼리에 나오는 경우.
- Note: 상관 서브쿼리는 성능이 좋지 않다.
-- 상품 분류별(classify)별로 평균 판매단가보다 높은 상품 질의
SELECT classify, name, sell_price
FROM product AS S1
WHERE sell_price > (SELECT AVG(sell_price)
FROM product AS S2
WHERE S1.classify = S2.classify);
결합(JOIN)은 다른 테이블에서 열을 가지고 와서 열을 늘리는 처리다.- 조인이란 여러 테이이블에 흩어져 있는 정보 중 사용자가 필요한 정보만 가져와서 가상의 테이블처럼 만들어서 결과를 보여주는 것으로 2개의 테이블을 조합하여 하나의 열로 표현하는 것이다.
- 테이블 간 적어도 하나의 컬럼을 공유하고 있어야한다
- 이 공유하고 있는 컬럼을 PK또는 FK 값으로 사용한다
- 교집합. 공통적인 부분만 select 된다
- sql 에서 단순히 조인 사용시 암묵적으로 inner join
SELECT A.ID ,A.ENAME, A.KNAME
FROM A
INNER JOIN B
ON A.ID=B.ID
-- ON은 결합 조건(두개의 테이블을 연결할 열(결합키)을 설명하는 구이다.- 3개의 테이블을 내부 결합
SELECT TS.store_id, TS.store_name, TS.id, S.name, S.sell_price, ZS.stock_num
FROM storeProduct AS TS
INNER JOIN product AS S
ON TS.id = S.id
[INNER] JOIN stockProduct ZS
ON TS.id = ZS.id
WHERE ZS.storage_id = 'S001';OUTER JOIN은 한 쪽에는 데이터가 있고 한쪽에는 데이터가 없는 경우, 데이터가 있는 쪽 테이블의 내용 전부를 출력하는 방법.
즉, 조인 조건에 만족하지 않더라도 해당 행을 출력하고 싶을때 사용한다.
-
left table 은 from 절의 table //join 기준 왼쪽
-
right table 은 join 절의 table // join 기준 오른쪽
-
매칭되는 데이터가 없는 경우 NULL표기
SELECT employee.empName, department.deptName
From employee
LEFT OUTER JOIN department
ON employee.deptNO=department.deptNo
-
JOIN 기준 왼쪽에 있는 것 '만'
-
A -B = LEFT OUTER JOIN +WHERE (RIGHT KET IS NULL)
SELECT employee.empName, department.deptName
From employee
LEFT OUTER JOIN department
ON employee.deptNO=department.deptNo
WHERE departmet.deptNo IS NULL
SELECT employee.empName, department.deptName
From employee
RIGHT OUTER JOIN department
ON employee.deptNO=department.deptNo
-
JOIN 기준 오른쪽에 있는 것 '만'
-
B-A = RIGHT OUTER JOIN +WHERE (LEFT KET IS NULL)
SELECT employee.empName, department.deptName
From employee
RIGHT OUTER JOIN department
ON employee.deptNO=department.deptNo
WHERE emplotee.deptNo IS NULL
-
A, B 테이블이 가지고 있는 것 다
임효진 IT
문정진 NULL
NULL 경리부
NULL 인사부
SELECT employee.empName, department.deptName
From employee
FULL OUTER JOIN department
ON employee.deptNO=department.deptNo
-
왼쪽에 있는 것만 + 오른쪽에 있는 것 만
문정진 NULL
NULL 경리부
NULL 인사부
SELECT employee.empName, department.deptName
From employee
FULL OUTER JOIN department
ON employee.deptNO=department.deptNo
WHERE employee.deptNo IS NULL
OR department.deptNo IS NULL크로스 결합은 특정 기준없이. 두 개의 테이블에 있는 모든 레코드를 가지고 가능한 모든 조합을 만들어 내는 결합 방법이다.
한개의 테이블이 2행, 다른 테이블이 3행이라면 6행의 결과가 나온다.
- 특정 기준이 필요 없어 ON 이 사용되지 않음
내부 결합은 '크로스 결합 결과에 포함되는 부분을 가진다'라는 의미를 내포하며, 외부 결합은 '크로스 결합 결과에 포함되지 않는 부분을 가진다'라는 의미가 있다.
SELECT employee.empName, department.deptName
FROM employee
CROSS JOIN department;
임효진 IT
문정진 IT
임효진 경리부
문정진 경리부
임효진 인사부
문정진 인사부자기 스스로를 결합
셀프 조인은 이너조인 및 아우터 조인, 크로스 조인과 동일 방식으로 사용될 수 있지만 join 할 때 기본 테이블 이외에 참조하는 테이블이 다른 테이블이 아닌 자기 자신이라는 점이 중요하다.
-
별칭이 필수
empNo empName job manager hirdate deptNo 1001 임효진 사원 1013 2021.07 1 테이블에서 사원 정보와 manager 사번이 있따.
사원이름과 그 사원의 매니저의 이름을 알고 싶을 때 셀프 조인을 사용한다.
SELECT A.empName 직원이름 , B,empName 매니저이름 FROM employee A ( )JOIN employee B ON A.manager=B.empNo
SELECT A.empName 직원이름 , B,empName 매니저이름FROM employee A, employee B WHERE A.manager=B.empNo
YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.nnn]
format에 활용되는 문자 참고
%Y(2021) %m(08) %d(27) /%M(july),%D(1st)
%h %i %s : 시 , 분 , 초
SELECT ANIMAL_ID,NAME, DATE_FORMAT(DATETIME,'%Y-%m-%d')-
dayofweek(date) / weekday(date)
날짜를 한 주의 몇 번째 요일인지 나타내는 숫자로 리턴
(1=일/2=월/..7=토)
-
dayofmonth(date) / dayofyear(date)
그 달의 몇 번째 날인지를 알려준다. 리턴 값은 1에서 31 사이이다.
그 날이 몇 번재 날인지 알려줌. 1~366
-
dayname(date) / monthname(date)
해당 날짜의 영어식 요일/월 이름 리턴
-
period_add(p,n)
yymm 또는 yyyymm 형식으로 주어진 달에 n개월을 더한다. 리턴 값은 yyyymm의 형식이다
elect period_add(9801,2); // 199803
- period_diff(p1,p2)
두 기간사이의 개월을 구한다
- quarter(date)
분기를 리턴 (1~4)
- **date_add(date,interval expr type)** =**adddate(date,interval expr type)**
**date_sub(date,interval expr type)**=**subdate(date,interval expr type)**
sql 3.22 ver 새롭게 추가되었다.
date 는 시작일을 나타내는 datetime 또는date 타입이다. expr 는 시작일에 가감하는 일수 또는 시간을 나타내는 표현식
```sql
select date_add("1997-12-31 23:59:59",interval 1 second);
-> 1998-01-01 00:00:00
select date_add("1997-12-31 23:59:59",interval 1 day);
-> 1998-01-01 23:59:59
select date_add("1997-12-31 23:59:59",interval "1:1" minute_second);
-> 1998-01-01 00:01:00
select date_sub("1998-01-01 00:00:00",interval "1 1:1:1" day_second);
-> 1997-12-30 22:58:59
select date_add("1998-01-01 00:00:00",interval "-1 10" day_hour);
1997-12-30 14:00:00
select date_sub("1998-01-02", interval 31 day);
-> 1997-12-02
제어 부분이 계속 중첩 된다면 CASE 문 사용해야한다
SELECT if(NAME IS NULL,'No Name',NAME)SELECT *
FROM join_table
WHERE if( CHAR_LENGTH(name) = 2, 'Y', 'N' ) = 'Y';CASE
WHEN 조건1 THEN '조건1 반환값'
WHEN 조건2 THEN '조건2 반환값'
ELSE '충족되는 조건 없을 때 반환값'
ENDSELECT
age,
CASE
WHEN (animal_ins.age BETWEEN 1 AND 3) THEN 'A'
WHEN (animal_ins.age BETWEEN 4 AND 6) THEN 'B'
ELSE 'C'
END AS age_group
FROM animal_insSELECT IFNULL(NULL이 아니면 출력, NULL이면 출력되는)SELECT ANIMAL_TYPE,
ifnull(NAME,'No name'),SEX_UPON_INTAKESUBSTR(str, pos) //str에서 pos번째 위치에서 이후의 모든 문자 읽어들인다
SUBSTR(str, pos,len) //str에서 pos번째 위치에서 len까지 문자 읽어들인다
SELECT ANIMAL_ID,NAME,SUBSTR(DATETIME, 1, 10)CONCAT (문자열1, 문자열2, 문자열3, ...)
TRIM( [ [위치:leading/trailing/both] [제거 문자열:없다면 공백 제거] FROM] 문자열 )
SELECT TRIM(' HYOJIN '); - HYOJIN
SELECT TRIM (TRAILING FROM ' HYOJIN ') -' HYOJIN'
SELECT TRIM (LEADING FROM ' HYOJIN ') -'HYOJIN '
SELECT TRIM (BOTH 'x' FROM 'xxxHYOJINxxx') -'HYOJIN'
SELECT TRIM (LEADING 'x' FROM 'xxxHYOJINxxx') -'HYOJINxxx'
SELECT TRIM (TRAILING 'x' FROM 'xxxHYOJINxxx')-'xxxHYOJIN'SELECT LTRIM(' HYOJIN ') -'HYOJIN ' 좌측공백만제거
SELECT RTRIM(' HYOJIN ') -' HYOJIN' 우측공백만제거 REPLACE('문자열', '치환할 문자열', '치환될 문자열')
찾고싶은 문자열 패턴을 지정할 때 사용
부분문자열의 매칭질문은 = 대신 like 사용
문자열패턴: %와 _기호를 사용
-
%: 어떤 부분 문자열
-
_: 어떤 한 문자
where customer_street like '%Main%'
-- Main%: Main으로 시작
-- %Main: Main으로 끝
-- %Main%: 문자열 어디든 Main 있는 것
-- _%Main%_ : 중간에 Main이 있는 것LIKE 를 이용한 검색과 달리 Regular Expression(정규 표현식)을 이용해 검색한다.
REGEXP를 사용하면 SQL에서 정규표현식을 활용하여 기본 연산자 보다 복잡한 문자열 조건을 걸어 데이터를 검색할 수 있다.
WHERE data REGEXP 'A|B|C'-
메모리 상에 가상의 테이블을 저장
-
재귀 쿼리를 이용하여 실제로 테이블을 생성하거나 데이터 삽입을 하지 않아도 가상 테이블을 생성할 수 있다
WITH RECURSIVE 테이블명 AS( (SELECT 초기값 AS 컬럼별명1) UNION ALL (SELECT 컬럼별명1 계산식 FROM 테이블명) WHERE 제어문)
WITH RECURSIVE TIME_T AS (
(SELECT 0 AS H)
UNION ALL
(SELECT H+1
FROM TIME_T
WHERE H<23)
)
SELECT TIME_T.H,COUNT(HOUR(ANIMAL_OUTS.DATETIME))
FROM TIME_T
LEFT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS
ON TIME_T.H=HOUR(ANIMAL_OUTS.DATETIME)
GROUP BY TIME.H_T