Translated documentation in italian

docs/source/it/_toctree.yml

@@ -37,10 +37,18 @@
     title: Addestramento efficiente su CPU
   - local: perf_train_cpu_many
     title: Addestramento efficiente su multiple CPU
+  - local: perf_train_tpu
+    title: Addestramento su TPU
+  - local: perf_train_special
+    title: Addestramento su Hardware Specializzato
   - local: perf_infer_cpu
     title: Inferenza Efficiente su CPU
   - local: perf_infer_gpu_one
     title: Inferenza su una GPU
+  - local: perf_infer_gpu_many
+    title: Inferenza Efficiente su GPU Multiple
+  - local: perf_infer_special
+    title: Inferenza su Hardware Specializzato
   - local: big_models
     title: Istanziare un big model
   - local: migration

docs/source/it/perf_infer_gpu_many.mdx

@@ -0,0 +1,24 @@
+<!--Copyright 2022 The HuggingFace Team. All rights reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
+
+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
+an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
+-->
+
+# Inferenza Efficiente su GPU Multiple
+
+Questo documento contiene informazioni su come fare inferenza in maniera efficiente su GPU multiple.
+
+<Tip>
+
+Nota: Un setup con GPU multiple può utilizzare la maggior parte delle strategie descritte nella [sezione con GPU singola](./perf_infer_gpu_one). Tuttavia, è necessario conoscere delle tecniche semplici che possono essere utilizzate per un risultato migliore.
+
+</Tip>
+
+## `BetterTransformer` per inferenza più rapida
+
+Abbiamo recentemente integrato `BetterTransformer` per inferenza più rapida su multi-GPU per modelli su testo, immagini e audio. Controlla il documento con queste integrazioni [qui](https://huggingface.co/docs/optimum/bettertransformer/overview) per maggiori dettagli.

docs/source/it/perf_infer_special.mdx

@@ -0,0 +1,14 @@
+<!--Copyright 2022 The HuggingFace Team. All rights reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
+
+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
+an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
+-->
+
+# Inferenza su Hardware Specializzato
+
+Questo documento sarà completato a breve con la documentazione per l'inferenza su hardware specializzato. Nel frattempo puoi controllare [la guida per fare inferenza sulle CPU](perf_infer_cpu).

docs/source/it/perf_train_special.mdx

@@ -0,0 +1,20 @@
+<!--Copyright 2022 The HuggingFace Team. All rights reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
+
+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
+an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
+-->
+
+# Addestramento su Hardware Specializzato
+
+<Tip>
+
+ Nota: Molte delle strategie introdotte nella [sezione sulla GPU singola](perf_train_gpu_one) (come mixed precision training o gradient accumulation) e [sezione multi-GPU](perf_train_gpu_many) sono generiche e applicabili all'addestramento di modelli in generale quindi assicurati di dargli un'occhiata prima di immergerti in questa sezione.
+
+</Tip>
+
+Questo documento sarà presto completato con informazioni su come effettuare la formazione su hardware specializzato.

docs/source/it/perf_train_tpu.mdx

@@ -0,0 +1,20 @@
+<!--Copyright 2022 The HuggingFace Team. All rights reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
+
+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
+an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
+-->
+
+# Addestramento su TPU
+
+<Tip>
+
+ Nota: Molte delle strategie introdotte nella [sezione sulla GPU singola](perf_train_gpu_one) (come mixed precision training o gradient accumulation) e [sezione multi-GPU](perf_train_gpu_many) sono generiche e applicabili all'addestramento di modelli in generale quindi assicurati di dargli un'occhiata prima di immergerti in questa sezione.
+
+</Tip>
+
+Questo documento sarà presto completato con informazioni su come effettuare la formazione su TPU.