huggingface · lewtun · Jun 20, 2022 · Apr 24, 2022 · Jun 5, 2022 · Jun 5, 2022
diff --git a/chapters/th/_toctree.yml b/chapters/th/_toctree.yml
@@ -51,6 +51,18 @@
   sections:
   - local: chapter3/1
     title: บทนำ
+  - local: chapter3/2
+    title: การประมวลผลข้อมูล
+  - local: chapter3/3
+    title: การ Fine-tune โมเดลด้วย Trainer API หรือ Keras
+    local_fw: { pt: chapter3/3, tf: chapter3/3_tf }
+  - local: chapter3/4
+    title: การเทรนโมเดลฉบับสมบูรณ์
+  - local: chapter3/5
+    title: Fine-tune โมเดลสำเร็จแล้ว!
+  - local: chapter3/6
+    title: คำถามท้ายบท
+    quiz: 3 
 
 - title: 4. การแบ่งปันโมเดลและ tokenizers
   sections:

diff --git a/chapters/th/chapter3/2.mdx b/chapters/th/chapter3/2.mdx
diff --git a/chapters/th/chapter3/3.mdx b/chapters/th/chapter3/3.mdx
diff --git a/chapters/th/chapter3/3_tf.mdx b/chapters/th/chapter3/3_tf.mdx
diff --git a/chapters/th/chapter3/4.mdx b/chapters/th/chapter3/4.mdx
diff --git a/chapters/th/chapter3/5.mdx b/chapters/th/chapter3/5.mdx
@@ -0,0 +1,20 @@
+<FrameworkSwitchCourse {fw} />
+
+# Fine-tune โมเดลสำเร็จแล้ว!
+
+สนุกจังเลย! ในสองบทแรกคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลและ tokenizers และตอนนี้คุณก็รู้วิธีการ fine-tune โมเดลด้วยข้อมูลของคุณเองแล้ว มาทบทวนกันว่าคุณได้ทำอะไรไปบ้างในบทนี้:
+
+{#if fw === 'pt'}
+* เรียนรู้การใช้งาน datasets ผ่าน [Hub](https://huggingface.co/datasets)
+* เรียนรู้วิธีการโหลดและประมวลผล datasets รวมถึงการใช้งาน dynamic padding และ collators
+* เขียนโค้ดการ fine-tuning และการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในแบบของคุณเอง
+* เขียนโค้ดลูปการเทรนโดยไม่ใช้ class Trainer
+* ใช้ไลบรารี่ 🤗 Accelerate เพื่อปรับลูปการเทรนของคุณให้ใช้การได้กับการเทรนโดยใช้ GPUs หรือ TPUs หลายตัวได้อย่างง่ายดาย
+
+{:else}
+* เรียนรู้การใช้งาน datasets ผ่าน [Hub](https://huggingface.co/datasets)
+* เรียนรู้วิธีการโหลดและประมวลผล datasets
+* เรียนรู้วิธีการใช้ Keras ในการ fine-tune และประเมินประสิทธิภาพของโมเดล
+* เขียนโค้ดสร้าง metric ในแบบของคุณเอง
+
+{/if}
diff --git a/chapters/th/chapter3/6.mdx b/chapters/th/chapter3/6.mdx