Spanish Chapter 3: sections 1 & 2

chapters/es/_toctree.yml

@@ -33,3 +33,10 @@
     title: Tokenizadores
   - local: chapter2/5
     title: Manejando Secuencias Múltiples
+
+- title: 3. Ajuste (fine-tuning) de un modelo preentrenado
+  sections:
+  - local: chapter3/1
+    title: Introducción
+  - local: chapter3/2
+    title: Procesamiento de los datos

chapters/es/chapter3/1.mdx

@@ -0,0 +1,21 @@
+<FrameworkSwitchCourse {fw} />
+
+# Introducción
+
+En el [Capítulo 2](/course/chapter2) exploramos como usar los tokenizadores y modelos preentrenados para realizar predicciones. Pero qué tal si deseas ajustar un modelo preentrenado con tu propio conjunto de datos ?
+
+{#if fw === 'pt'}
+* Como preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
+* Como usar la API de alto nivel del entrenador para ajustar un modelo.
+* Como usar un bucle personalizado de entrenamiento.
+* Como aprovechar la Accelerate library 🤗 para fácilmente ejecutar el bucle personalizado de entrenamiento en cualquier configuración distribuida.
+
+{:else}
+* Como preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
+* Como usar Keras para ajustar un modelo.
+* Como usar Keras para obtener predicciones.
+* Como usar una métrica personalizada.
+
+{/if}
+
+Para subir tus puntos de control (*checkpoints*) en el Hub de Hugging Face, necesitas una cuenta en huggingface.co: [crea una cuenta](https://huggingface.co/join)