docs: feat: chapter2-1 in Korean

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README.md

@@ -18,7 +18,7 @@ This repo contains the content that's used to create the **[Hugging Face course]
 | [Bahasa Indonesia](https://huggingface.co/course/id/chapter1/1) (WIP)                   | [`chapters/id`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/id)       | [@gstdl](https://github.com/gstdl)                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
 | [Italian](https://huggingface.co/course/it/chapter1/1) (WIP)                  | [`chapters/it`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/it)       | [@CaterinaBi](https://github.com/CaterinaBi), [@ClonedOne](https://github.com/ClonedOne),    [@Nolanogenn](https://github.com/Nolanogenn), [@EdAbati](https://github.com/EdAbati), [@gdacciaro](https://github.com/gdacciaro)                                                                                                                                                                  |
 | [Japanese](https://huggingface.co/course/ja/chapter1/1) (WIP)                 | [`chapters/ja`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/ja)       | [@hiromu166](https://github.com/@hiromu166), [@younesbelkada](https://github.com/@younesbelkada), [@HiromuHota](https://github.com/@HiromuHota)                                                                                                                                                                                                       |
-| [Korean](https://huggingface.co/course/ko/chapter1/1) (WIP)                   | [`chapters/ko`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/ko)       | [@Doohae](https://github.com/Doohae)                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     |
+| [Korean](https://huggingface.co/course/ko/chapter1/1) (WIP)                   | [`chapters/ko`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/ko)       | [@Doohae](https://github.com/Doohae), [@wonhyeongseo](https://github.com/wonhyeongseo)                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     |
 | [Portuguese](https://huggingface.co/course/pt/chapter1/1) (WIP)               | [`chapters/pt`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/pt)       | [@johnnv1](https://github.com/johnnv1), [@victorescosta](https://github.com/victorescosta), [@LincolnVS](https://github.com/LincolnVS)                                                                                                                                                                                                                   |
 | [Russian](https://huggingface.co/course/ru/chapter1/1) (WIP)                  | [`chapters/ru`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/ru)       | [@pdumin](https://github.com/pdumin), [@svv73](https://github.com/svv73)                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
 | [Thai](https://huggingface.co/course/th/chapter1/1) (WIP)                     | [`chapters/th`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/th)       | [@peeraponw](https://github.com/peeraponw), [@a-krirk](https://github.com/a-krirk), [@jomariya23156](https://github.com/jomariya23156), [@ckingkan](https://github.com/ckingkan)                                                                                                                                                                         |

chapters/ko/_toctree.yml

@@ -26,4 +26,8 @@
   - local: chapter1/10
     title: 단원 마무리 퀴즈
     quiz: 1
-
+
+- title: 2. 🤗 Transformers 사용하기
+  sections:
+  - local: chapter2/1
+    title: 단원 소개

chapters/ko/chapter2/1.mdx

@@ -0,0 +1,24 @@
+# 단원 소개[[introduction]]
+
+<CourseFloatingBanner
+    chapter={2}
+    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
+/>
+
+[제1단원](/course/chapter1)에서 보았듯이, 트랜스포머 모델은 대부분 매우 큽니다. 수백만에서 *수백억*개의 파라미터를 가진 모델을 훈련시키고 배포하는 것은 만만치 않은데다가, 하루가 멀다하고 자체적으로 구현된 새로운 모델이 출시되어서, 모두 적용해보려고 한다면 쉽지는 않을 거예요.
+
+🤗 Transformers 라이브러리는 이 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. Transformer 모델을 가져오고, 훈련시킨 후 저장할 수 있는 단일 API를 제공하는 것이 목표예요. 라이브러리의 주요 기능은 다음과 같습니다.
+
+- **사용 편의성**: 추론하기 위해 최첨단 NLP 모델을 다운로드한 다음 적재시켜 사용하고 싶다면, 단 2줄의 코드만으로 할 수 있어요.
+- **유연성**: 기초적으로 보면 모든 모델은 단순한 PyTorch `nn.module` 또는 TensorFlow `tf.keras.Model` 클래스입니다. 각 머신러닝(ML) 프레임워크의 여타 다른 모델이나 마찬가지로 처리할 수 있다는 뜻이에요.
+- **단순성**: 라이브러리 위에 추상화를 거의 하지 않았어요. "모든 것을 파일 하나에"가 핵심 개념입니다. 모델의 순전파(forward propagation) 부분이 파일 한 개에 모두 정의되어 있어서, 코드 자체를 이해하고 해킹할 수도 있어요.
+
+마지막 기능은 여타 ML 라이브러리들과는 다른 🤗 Transformers만의 차별점입니다. 모델은 파일 간에 공유되는 모듈로 만들어지지 않고, 모델마다 자체적인 레이어를 쌓습니다. 이렇게 하면 모델을 더 쉽게 보고 이해할 수 있으면서도, 다른 모델과는 상관없이 원하는 모델에서 마음껏 실험해볼 수 있습니다.
+
+이 단원은 모델과 토크나이저로 [제1단원](/course/chapter1)에서 소개된 `pipeline()` 함수를 처음부터 끝까지 만들어보는 것으로 시작합니다. 만들고나면 모델 API를 더 깊게 탐구해봅니다. model과 configuration 클래스를 알아보고, 모델을 적재하는 방법과 수치를 입력으로 제공해서 예측이 출력되는 처리 과정을 보여드리겠습니다.
+
+그런 다음 `pipeline()` 함수의 중요한 구성요소인 tokenizer API를 살펴보겠습니다. tokenizer는 처리의 첫 번째 단계인 텍스트를 신경망의 수치 입력으로 바꾸는 부분과 필요할 때 다시 텍스트로 바꾸는 마지막 단계, 즉 양끝을 다룹니다. 마지막으로 여러 문장을 묶어서 모델에게 제공하는 방법을 알아보고, 기존 `tokenizer()` 함수를 자세히 살펴봄으로써 마무리짓겠습니다.
+
+<Tip>
+⚠️ Model Hub와 🤗 Transformers에서 사용할 수 있는 모든 기능을 활용하려면 <a href="https://huggingface.co/join">계정을 만드는 게</a> 좋습니다.
+</Tip>