Gestão de carteiras de investimentos. O projeto utilizou dados históricos entre 01/12/2019 e 01/12/2021
O projeto faz a análise da carteira do cliente
E com isso consegue prever uma carteira que se ajuste melhor a ele de acordo com seu perfil de investidor. Buscando retornos maiores.
Com isso é possível avaliar riscos de volatilidade e retornos estimados.
O projeto se baseia em cálculos empirícos para investidores long term. Além disso é feito uma análise de perfil como essa abaixo, para se chegar ao perfil
#PERSONAL DATA
objective = 'Comprar um carro Zero'
age = 35
monthly_income = 8000
initial_allocation = 15000
#FINANCIAL DATA
time_keep_investing = 10 # 5, 10, 15, 20> years
preferable_sector = []
acceptance_risk = 0 # 0, 10, 35, 50 percent
liquidity = 2 #2, 10, 20 ,30. 40 > dias
products_not_interested = []
allocation_in_low_risk = 80 # 100, 80, 60, 30, 20, 0 %
acceptance_maturity = 6 # 1, 6, 12, 24, 36 months
A ideia é apenas demonstrar a capacidade de lidar com dados de investimentos de forma automatizada e com uso de modelos de ML auto explicativos.