Репозиторий курса "Нейросетевые методы в обработке текстов" 2021-2022. Бакалавры 4-го курса программы "Фундаментальная и компьютерная лингвистика" ФГН ВШЭ
Формула итоговой оценки:
0.7 * Домашние задания + 0.1 * Тесты + 0.2 * Экзамен (Модуль 3)
Правила дедлайнов: После выдачи домашней работы у вас есть 2 недели на ее выполнение и сдачу, по окончании этого срока вы можете сдать работу еще в течение 2 недель со штрафом в 1 балл за каждую неделю просрочки. Через месяц после выдачи домашнего задания, работы не принимаются.
| # | дата | пара | запись | ДЗ | Мягкий дедлайн | Жесткий дедлайн | Ссылка на форму для сдачи |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6,10/09/2021 | классический ML, sklearn | - | ДЗ 1 про классический МЛ | 26.09.21 23:59 | 10.10.21 23:59 | google forms |
| 2 | 13,17/09/2021 | MLP intro | youtube | - | - | - | - |
| 3 | 23,24/09/2021 | word2vec FastText | youtube | - | - | - | - |
| 27/09/2021 | консультация | youtube | |||||
| 4 | 27,01/09,10/2021 | Torch tensors | youtube | - | - | - | - |
| 5 | 4,8/10/2021 | Scikit-learn how to | youtube | - | - | - | - |
| 6 | 11,15/10/2021 | Torch Dataset, Dataloader | youtube | - | - | - | - |
| 7 | 28,29/10/2021 | Torch training linear model | youtube | - | - | - | - |
| 8 | 2/11/2021 | CNN theory | youtube | - | - | - | |
| 9 | 10,12/11/2021 | CNN, CharCNN torch | youtube | ДЗ 2 построение своей сети в torch, CNN + FFN | 26.11.21 23:59 | 10.12.21 23:59 | google forms |
| 10 | 15,17/11/2021 | RNN theory (part 1) | тест 1 (FFN и CNN) | 1.12.21 23:59 | 15.12.21 23:59 | google forms | |
| 11 | 17,19/11/2021 | RNN theory (part 2) | youtube | ДЗ 3 работа со статьями + построение сети с RNN слоями | 15.12.21 | 29.11.21 | google forms |
| 12 | 22,26/11/2021 | RNN theory (part 3) | youtube | - | - | - | - |
Преподаватели:
- Мария Пономарева [email protected], @MashPo
- Дарья Самсонова [email protected], @SamsonovaDaria
Ассистенты:
- Александр Баранов [email protected], @Fr1lance
- Татьяна Юдина [email protected], @tayudina
Рекомендуемая основная литература
- Daniel Jurafsky & James H. Martin. Speech and Language Processing: An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Third Edition. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
- Николаев И.С., Митренина О.В., Ландо Т.М. (ред.) Прикладная и компьютерная лингвистика. Изд 2. URSS. 2017. 320 с.
- Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper. Natural Language Processing with Python. – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. https://www.nltk.org/book/
- Christopher D. Manning & Hinrich Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, 1999.
- Yoav Goldberg. Neural Network Methods for Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies). Edited by Graeme Hirst. Morgan & Claypool 2017
Рекомендуемая дополнительная литература
- Cборники конференций COLING, ACL, EACL, LREC, EMNLP, NAACL, "Диалог" (http://www.dialog-21.ru/) последних лет