Link from ETSII-US (Ingeniería de Computadores)
In this Github folder you can find the different models that we are using in the classes. The relationship between the content of each of the folders and the course syllabus is as follows:
- 01. State Space Search: Representación en Espacios de Estados
- 02. Uninformed Search: Búsquedas Ciegas (o no informadas)
- 03. Informed Search: Búsquedas Informadas
- 0.3.5. Planning: Planificación
- 04. Local Search: Búsquedas Locales
- 05. Minimax: Juegos con Adversario. Minimax, Monte Carlo Tree Search
- 06. Logic: Sistemas Basados en Reglas, Lógica Proposicional, Lógica Difusa
- 07. Complexity: Inteligencia Colectiva, Sistemas Complejos, Redes Complejas, Fractales, Autómatas Celulares
- 08. Evolving Computing: Algoritmos Genéticos y Computación Evolutiva
- 09. Optimization: Algoritmos de Hormigas, PSO
- 10. Social Simulation: Simulación Social
- 11. Machine Learning: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, Árboles de Decisión, SOM, Redes Neuronales, Aprendizaje por Refuerzo
It should be noted that:
- Within each folder you can find more specific information about its content.
- There may be additional material that is not referenced in this documentation or in those inside each folder.
- These folders are the result of a work in progress, so there may be temporary discrepancies between the actual content and the one referenced in the respective documentation.
Distributed under MIT License.
Link de la ETSII-US (Ingeniería de Computadores)
En esta carpeta de GitHhub podrás encontrar los diversos modelos que vamos usando en las clases de la asignatura. La relación entre el contenido de cada una de las carpetas y el temario del curso es el siguiente:
- 01. State Space Search: Representación en Espacios de Estados
- 02. Uninformed Search: Búsquedas Ciegas (o no informadas)
- 03. Informed Search: Búsquedas Informadas
- 0.3.5. Planning: Planificación
- 04. Local Search: Búsquedas Locales
- 05. Minimax: Juegos con Adversario. Minimax, Monte Carlo Tree Search
- 06. Logic: Sistemas Basados en Reglas, Lógica Proposicional, Lógica Difusa
- 07. Complexity: Inteligencia Colectiva, Sistemas Complejos, Redes Complejas, Fractales, Autómatas Celulares
- 08. Evolving Computing: Algoritmos Genéticos y Computación Evolutiva
- 09. Optimization: Algoritmos de Hormigas, PSO
- 10. Social Simulation: Simulación Social
- 11. Machine Learning: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, Árboles de Decisión, SOM, Redes Neuronales, Aprendizaje por Refuerzo
Ha de tenerse en cuenta que:
- Dentro de cada carpeta se puede encontrar información más específica acerca de su contenido.
- Puede haber material adicional que no está referenciado en esta documentación o en las que se encuentran dentro de cada carpeta.
- Estas carpetas son el resultado de un trabajo en curso, por lo que pueden producirse discrepancias temporales entre el contenido real y el referenciado en las respectivas documentaciones.
Distribuido bajo MIT License.