Infraestrutura N8N + Evolution para Railway

Descrição do Projeto

Este projeto contém uma estrutura completa utilizando Docker Compose para gerenciar os serviços da plataforma n8n e Evolution API, integrados com PostgreSQL e Redis para persistência de dados e cache. Ele foi projetado para ser facilmente implantado na Railway, utilizando variáveis de ambiente da plataforma para uma configuração otimizada e segura.

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O que foi Implementado

Serviços Configurados

1. n8n:

   • Serviço principal responsável por gerenciar automações e workflows.
   • Utiliza PostgreSQL como banco de dados e Redis para gerenciar filas.
   • Inclui autenticação básica e suporte a execução em modo fila.

2. Evolution API:

   • Serviço de API utilizado para integração e processamento de mensagens e dados.
   • Configurado para compartilhar banco de dados e cache com o n8n.

3. PostgreSQL:

   • Banco de dados relacional compartilhado entre n8n e Evolution API.
   • Configurado para persistir todos os dados necessários das plataformas.

4. Redis:

   • Serviço de cache usado tanto pelo n8n quanto pela Evolution API.
   • Gerencia filas de execução e cache temporário para melhorar o desempenho.

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Arquitetura do Docker Compose

Estrutura Geral

• Volumes:

  • n8n_data: Persistência de dados do n8n.
  • evolution_data: Persistência de dados da Evolution API.
  • postgres_data: Persistência de dados do PostgreSQL.
  • redis_data: Persistência de dados do Redis.

• Serviços:

  • Cada serviço está configurado com variáveis de ambiente específicas para integração no Railway.

• Conexões Compartilhadas:

  • Banco de dados PostgreSQL e Redis são compartilhados entre o n8n e a Evolution API.

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Como Subir o Ambiente na Railway

Passo 1: Preparar o Repositório

1. Clone este repositório para o seu ambiente local:

   git clone <URL-DO-SEU-REPOSITORIO>
   cd <NOME-DO-REPOSITORIO>

2. Verifique se o arquivo docker-compose.yml está no diretório raiz do repositório.

3. Confirme que o repositório contém o arquivo atualizado com as configurações necessárias.

Passo 2: Configurar na Railway

1. Acesse o painel da Railway e crie um novo projeto.

2. Escolha a opção Deploy from GitHub.

3. Conecte a Railway ao repositório contendo o arquivo docker-compose.yml.

4. Configure as seguintes variáveis de ambiente no painel da Railway:

PostgreSQL

POSTGRES_USER=n8n_admin
POSTGRES_PASSWORD=S3cur3P@ssw0rd!
POSTGRES_DB=n8n_agentsia_db
PGHOST=${{RAILWAY_TCP_PROXY_DOMAIN}}
PGHOST_PRIVATE=${{RAILWAY_PRIVATE_DOMAIN}}
PGPORT=${{RAILWAY_TCP_PROXY_PORT}}
PGPORT_PRIVATE=5432

Redis

REDIS_PASSWORD=S3cur3P@ssw0rd!
REDISUSER=default
REDISHOST=${{RAILWAY_TCP_PROXY_DOMAIN}}
REDISHOST_PRIVATE=${{RAILWAY_PRIVATE_DOMAIN}}
REDISPORT=${{RAILWAY_TCP_PROXY_PORT}}
REDISPORT_PRIVATE=6379

n8n

N8N_USER=admin
N8N_PASSWORD=adminpassword
N8N_ENCRYPTION_KEY=S3cur3P@ssw0rd!
WEBHOOK_URL=https://${{RAILWAY_PUBLIC_DOMAIN}}

Evolution API

AUTHENTICATION_API_KEY=d91f2743-1587-4967-b8f8-04cf1cc1dadd
WA_BUSINESS_TOKEN_WEBHOOK=evolution
WA_BUSINESS_URL=https://graph.facebook.com
WA_BUSINESS_VERSION=v20.0
WA_BUSINESS_LANGUAGE=pt_BR

Passo 3: Realizar o Deploy

1. Após configurar as variáveis de ambiente, clique em Deploy no painel da Railway.
2. Acompanhe os logs no painel para verificar se todos os serviços foram iniciados corretamente.

Passo 4: Testar os Serviços

• Acesse o n8n no endereço gerado pela Railway (porta 5678).
• Verifique se a Evolution API está funcionando no endereço gerado (porta 8080).

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Principais Benefícios

1. Infraestrutura Automatizada:

   • Toda a configuração é gerenciada pelo docker-compose.yml, simplificando o processo de deploy.

2. Segurança:

   • Uso de variáveis de ambiente para proteger credenciais e chaves de acesso.

3. Escalabilidade:

   • Possibilidade de escalar serviços como Redis e PostgreSQL diretamente pelo painel da Railway.

4. Flexibilidade:

   • Arquitetura compartilhada e modular, permitindo ajustes futuros com facilidade.

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Considerações Finais

Se precisar de suporte ou ajustes adicionais, entre em contato ou consulte a documentação oficial dos serviços utilizados (n8n, Evolution API, PostgreSQL e Redis). Boa sorte com o deploy! 🚀