뭐라고 검색하실건가요? 삼성동 카페? 방금 인친이 올린 인스타그램 게시글 속 카페같이 #콘크리트 느낌, #에스프레소가 맛있는, #지금 내 주변의! 카페에 가고 싶은 당신, 서울 카페 지도 와 서울 챗봇 이 선택을 도와줄게요!
때문에 우린 처음 가는 카페에 방문하기 전 인스타그램에 카페를 검색해보곤 합니다. 어떤 사진들이 업로드되는지 보면 그들이 카페에서 어떤 시간을 보냈는지, 어떤 메뉴가 맛있는지 가보지 않고도 알 수 있습니다. 아래는 카페 mk2를 검색한 모습입니다. 이미지가 모여져 있는 모습에서 카페의 분위기가 느껴지지않나요?
그리고 우리는 종종 #카페스타그램 속 모습을 소비하기 위해 인스타그램 속 카페를 방문합니다.
그들을 위한 #카페스타그램 기반 카페 분류 서울 카페 지도 🗺 & 챗봇 🗣
내가 있는 지역의 뷰 맛집/ 메뉴 맛집 카페는 물론, 시그니처 메뉴, 사람들은 이 카페에서 어떤 사진을 찍었는지, 이 카페에서 어떤 것을 기대하면 좋을지 보여줄게요!
서울 카페 지도
서울 카페 챗봇
Instagram crawling, MongDB,Flask, AWS, Multinominal Naive Bayes, Google Vision API, BS4,Selenium, Kakao map API, HTML
#카페스타그램은 해당 카페의 분위기와 시그니처 메뉴같은 대략의 데이터를 내포하고 있습니다.
사람 얼굴이 포함되지 않은 사진, 해시태그, 좋아요 수 등을 셀레니움을 통해 크롤링했습니다.
인스타그램은 ip, id를 기반으로 수상한 유저를 검출하여 접근을 막습니다.
우리는 boto3, AWS를 통해 ip를 우회하여 크롤링을 진행하였습니다.
카페 별 게시글 패턴을 분류하기 위해 Google Vision API를 통해 이미지 Labels를 추출하였습니다. 추출된 Labels는 Naive Bayes 모델을 통해 View 맛집과 Menu 맛집으로 분류하였습니다.
kakao map api를 활용하여 지도에 마커를 추가하고 카페 위경도와 대표메뉴, 영업시간 등을 입력하였습니다,또한 마우스 클릭시 팝업창을 띄우는 코드를 구현하였습니다.
Slack api와 flask 사용하여 슬랙메시지로 지역명과 명령문(뷰맛집, 디저트맛집) 입력시 카페명을 알려주는 코드를 구현하였습니다.