Jak jsou státnicové otázky organizované

This repository contains study materials for final exams of the Open Informatics programme on FEE, CTU.

V tomto gitu jsou vypracované otázky k magisterským státnicím Otevřené Informatiky na ČVUT FEL. Dokumenty jsou psané v TeXu, každý předmět (otázka) má svou složku, kde jsou uložené obrázky, *.tex soubory a kde vzniká výsledné pdf. Předměty nejsou členěné podle oborů, protože jeden předmět je často součástí více oborů a nelze to tedy zorganizovat stromově jako bakalářské otázky. V kořeni má každý obor své pdf, ve kterém jsou spojené všechny příslušné otázky. Nevypracované otázky jsou označeny symbolem ⛔, hotové otázky symbolem ✅ a rozpracované otázky symbolem ⛏️.

Osobně mám v plánu vypracovat otázky oboru Kybernetická bezpečnost a společné otázky do května 2020. Ostatní obory dělat nebudu, ale vzhledem k zájmu o repozitář k bakalářským státnicím je tu na ně místo a budu ráda za pull requesty.

Seznam otázek

Seznam otázek je dostupný na webu FELu.

Okruhy programu

1. ⛔ Standardní grafové úlohy s polynomiální složitostí řešení. Kombinatorické a číselně teoretické algoritmy, izomorfizmus, prvočíselnost. Vyhledávací stromy a jejich využití. Vyhledávání v textu založené na konečných automatech. A4M33PAL
2. ⛔ Třídy složitosti úloh/jazyků a to jak vzhledem k časové složitosti jejich řešení, tak i paměťové složitosti včetně nerozhodnutelných úloh/jazyků. B4M01TAL
3. ⛔ Problémy kombinatorické optimalizace zahrnující popis aplikací, formalizaci problému, rozbor složitosti a řešící algoritmy. B4M35KO

Okruhy oboru Kybernetická bezpečnost

1. ✅ Statistická analýza, modely a jejich hodnocení. Redukce dimenze. Shlukování. Analýza časových řad. B4M36SAN
2. ✅ Metodika testování software. Metody vytváření testů z modelu aplikace. Automatické testování. B4M36ZKS
3. ⛏️ Bezpečnostní analýza operačních systémů, bezpečný vývoj software a bezpečnost webových aplikací. Analýza útoků a škodlivého kódu. Bezpečnost mobilních zařízení. B4M36BSY
4. ⛏️ Symetrická a asymetrická kryptografie. Základní kryptosystémy. Faktorisace čísel. Hashování. B4M01MKR
5. ⛏️ Směřování IP paketů. Transportní protokoly. Programově definované sítě. Virtualizace funkcí. A0M32PST
6. ⛏️ Zásady návrhu bezpečných systémů. Design a analýza bezpečnosti komunikačních protokolů a komunikačních médií. Bezpečnost distribuovaných systémů. B4M36KBE

Okruhy oboru Počítačová grafika

1. ⛔ Rastrová grafika. 3D objekty a scény, transformace. Výpočet viditelnosti, osvětlení scény, stíny. Radiometrie, osvětlovací metody, texturování. B4M39APG
2. ⛔ Datové struktury pro vyhledávání ve vícerozměrných prostorech. B4M39DPG
3. ⛔ Metody reprezentace objektů a jejich animace. Nástroje produkčního procesu. B4M39MMA
4. ⛔ Základní datové struktury výpočetní geometrie, metody jejich konstrukce a reprezentace. B4M39VG
5. ⛔ Metody vizualizace vědeckotechnických dat. Metody vizualizace informace. B4M39VIZ
6. ⛔ Geometrie prostoru a promítání perspektivní kamerou pro trojdimenzionální rekonstrukci, virtuální realitu a vizuální navigaci v prostoru. B4M33GVG

Okruhy oboru Interakce člověka s počítačem

1. ⛔ Metody vizualizace vědeckotechnických dat. Metody vizualizace informace. B4M39VIZ
2. ⛔ Formální popis uživatelských rozhraní. Modely lidského chování ve vztahu k uživatelskému rozhraní. Formativní evaluace a prototypování. B4M39NUR
3. ⛔ Uživatelský výzkum a jeho role v HCI. Kognitivně-psychologické koncepty a jejich využití v HCI. B4M39PUR1
4. ✅ Statistická analýza, modely a jejich hodnocení. Redukce dimenze. Shlukování. Analýza časových řad. B4M36SAN
5. ⛔ Zákony tvarové psychologie, kompoziční a formotvorné principy. Prostorová tvorba. B4M39PTV
6. ✅ Metodika testování software. Metody vytváření testů z modelu aplikace. Automatické testování. B4M36ZKS

Okruhy oboru Softwarové inženýrství

1. ✅ Metodika testování software. Metody vytváření testů z modelu aplikace. Automatické testování. B4M36ZKS
2. ⛔ Softwarové architektury, jejich parametry a kvalitativní metriky. Architektonické vzory, styly a standardy. B4M36SWA
3. ⛔ Vlastnosti paralelních a distribuovaných algoritmů. Komunikační operace pro paralelní algoritmy. Paralelní algoritmy pro lineární algebru. B4M35PAG
4. ⛔ Efektivní algoritmy a způsoby optimalizace. Datové struktury, synchronizace a vícevláknové programy. B4M36ESW
5. ⛔ Pojem Big Data, základní principy distribuovaného zpracování dat, typy a vlastnosti NoSQL databází. B4M36DS2
6. ⛏️ Bezpečnostní analýza operačních systémů, bezpečný vývoj software a bezpečnost webových aplikací. Analýza útoků a škodlivého kódu. Bezpečnost mobilních zařízení. B4M36BSY

Okruhy oboru Počítačové vidění a digitální obraz

1. ⛔ Základní datové struktury výpočetní geometrie, metody jejich konstrukce a reprezentace. B4M39VG
2. ⛔ Reprezentace obrazu pro úlohy počítačového vidění, metody segmentace a předzpracování obrazu. B4M33DZO
3. ⛔ Detekce objektů v obrazu a hledání korespondencí mezi obrazy. B4M33MPV
4. ⛔ Geometrie prostoru a promítání perspektivní kamerou pro trojdimenzionální rekonstrukci, virtuální realitu a vizuální navigaci v prostoru. B4M33GVG
5. ⛔ Algoritmy rekonstrukce trojdimenzionálních modelů z obrazů. A4M33TDV
6. ⛔ Minimalizace empirického rizika. Odhad maximální věrohodnosti, EM algoritmus. Hluboké sítě a jejich učení. Standardní a hluboké neuronové sítě a jejich učení. BE4M33SSU

Okruhy oboru Datové vědy

1. ✅ Statistická analýza, modely a jejich hodnocení. Redukce dimenze. Shlukování. Analýza časových řad. B4M36SAN
2. ⛔ Metody vizualizace vědeckotechnických dat. Metody vizualizace informace. B4M39VIZ
3. ⛔ Pojem ontologie, základní principy ontologického inženýrství, technologie sémantického webu, základní principy a technologie linked data. B4M33OSW
4. ⛔ Minimalizace empirického rizika. Odhad maximální věrohodnosti, EM algoritmus. Hluboké sítě a jejich učení. Standardní a hluboké neuronové sítě a jejich učení. BE4M33SSU
5. ⛔ Modely naučitelnosti: PAC a online. Naučitelnost konjunkcí a disjunkcí. Bayesovské sítě. Posilované učení. B4M36SMU
6. ⛔ Pojem Big Data, základní principy distribuovaného zpracování dat, typy a vlastnosti NoSQL databází. B4M36DS2

Okruhy oboru Umělá inteligence

1. ⛔ Modely naučitelnosti: PAC a online. Naučitelnost konjunkcí a disjunkcí. Bayesovské sítě. Posilované učení. B4M36SMU
2. ⛔ Rezoluce v logice 1. řádu, automatické dokazovače. Principy metod strojového dokazování v booleovských doménách a v predikátové logice. Hledání modelů v obecných doménách. B4M36LUP
3. ⛔ Minimalizace empirického rizika. Odhad maximální věrohodnosti, EM algoritmus. Hluboké sítě a jejich učení. Standardní a hluboké neuronové sítě a jejich učení. BE4M33SSU
4. ⛔ Doménově nezávislé plánování. Vlastnosti, heuristiky a algoritmy. B4M36PUI
5. ⛔ Autonomní agenti a multiagentní systémy. Nekooperativní teorie her. B4M36MAS
6. ⛔ Rozhodování, plánování, a koordinace autonomních systémů s jedním nebo více roboty. B4M36UIR

Okruhy oboru Počítačové inženýrství

1. ⛔ Integrované systémy, návrh a realizace, aplikačně specifické systémy. B4M34ISC
2. ⛔ Pokročilé architektury procesorů, paměťových a periferních subsystémů a multiprocesorových počítačů. B4M35PAP
3. ⛔ I/O a síťová rozhraní počítačů a vestavných systémů, metody technického řešení a programové obsluhy. B4M38KRP
4. ⛔ Mikrořadiče s jádrem ARM, signálové procesory, jejich aplikace, funkce a spolupráce s dalšími bloky ve vestavných systémech v typických skupinách zařízení dle oblasti užití. B4M38AVS
5. ⛔ Vlastnosti paralelních a distribuovaných algoritmů. Komunikační operace pro paralelní algoritmy. Paralelní algoritmy pro lineární algebru. B4M35PAG
6. ⛔ Efektivní algoritmy a způsoby optimalizace. Datové struktury, synchronizace a vícevláknové programy. B4M36ESW

Okruhy oboru Bioinformatika

1. ⛔ Chemické složení živé hmoty, experimentální modely a metody, genetický kód. B4M36MBG
2. ⛔ Modelování a analýza biologických sekvencí. B4M36BIN
3. ⛔ Algoritmy zpracování obrazů, segmentace a registrace. B4M33DZO
4. ✅ Statistická analýza, modely a jejich hodnocení. Redukce dimenze. Shlukování. Analýza časových řad. B4M36SAN
5. ⛔ Modely naučitelnosti: PAC a online. Naučitelnost konjunkcí a disjunkcí. Bayesovské sítě. Posilované učení. B4M36SMU
6. ⛔ Minimalizace empirického rizika. Odhad maximální věrohodnosti, EM algoritmus. Hluboké sítě a jejich učení. Standardní a hluboké neuronové sítě a jejich učení. BE4M33SSU