WHO AM I !!?

• 課程:106-2 資料科學程式設計
• 學生:謝誌紘
• 學籍:植物科學研究所碩一
• 學號:r06b42001

課程學習歷程

Final project <選戰懶人包>

• R shiny
• ptt簡報
• 程式原始碼作品集

Week_11

• 作業 project5

Week_10

• 作業 project4

Week_8 :

• 目標: 利用ML預測與學習資料
• 作業<project 3> 變數處理與畫圖
• 作業<project 3> ML預測
• 這是我們三個人一起寫作完成，我們視覺化分析titanic train data 選擇˙pclass + sex + family + body + boat 五個變數
• 再利用SVM進行學習: 準確率有0.978!!!!!

week_7

-小組報告<project 2> PTT連結

week_5 :

• 目標: 本周目標為學習TF-IDF進行文本探勘，挖掘重要關鍵字
• 課堂中:

1. 上周作業更新上傳
2. TF-IDF資料閱讀

• 課後:

1. 發現到TermDocumentMatrix 功能會出現亂碼，好像是R版本問題，仍無法解決

• hw_5

1. 從中華民國總統府網站下載元旦文告文本(88-105)
2. 利用R進行文本分析、文本清理與斷詞
3. 利用TF-IDF演算法進行文字探勘與ggplot做資料視覺化
4. 參考資料: 老師Live code & TF-IDF資料視覺化
5. <上傳hw5> Hw5(project1)

week_1 :

• 第一周的課程為R語言的入門。為了具備R的語言基礎，我利用R翻轉教室簡單認識R語言的資料結構、流程控制及Course 1 對於R code有基本的認識。
• <hw_1> 2017.3.7 已經更新上傳

week_2 :

• 目標: 本周的目標為利用R語言進行網頁爬蟲。藉由爬蟲，可以從網頁上獲取有用的資料，並進行後續資料處理與分析。
• 課堂中 :

1. Course2 內容學習
2. R資料結構: dataframe
3. 網頁爬蟲 : 閱讀爬蟲參考指令與老師範本，利用chrome觀察中央氣象局地震資料

• 課後 :

1. Github markdown 延伸學習1 https://guides.github.com/features/mastering-markdown/
2. Github markdown 延伸學習2 https://github.com/othree/markdown-syntax-zhtw
3. R markdown 延伸學習 : Youtube 影片

• hw_2

1. 使用中央氣象局地震資料進行網頁爬蟲- 利用rvest套件
2. 利用SelectorGadget以CSS進行網頁觀察
3. 資料清理，整理成dataframe形式
4. data image : 因為資料有地震經緯度點，因此利用ggmap套件進行視覺化https://blog.gtwang.org/r/r-ggmap-package-spatial-data-visualization/
5. 建立R markdown、html
6. <上傳hw2> https://github.com/dppss90008/NTU_code/tree/master/week_2/hw_2 https://dppss90008.github.io/NTU_code/week_2/hw_2/EarthquakeRCrawler.html

week_3 :

-目標 : 本周的目標為利用R語言進行資料視覺化。藉由視覺化，可方便使用者觀測收集到的資料

• 課堂中 :

1. 資料視覺化內容學習(練習使用內建之iris data) https://yijutseng.github.io/DataScienceRBook/vis.html#section-8.1
2. 共學活動<議題>網頁爬蟲-深入探索 CSS selector <夥伴鄭亦辰> https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VGTjP-O-gBMgUo_zZ5ld_LBLIsaT6Kim4lHBFJGYcLM/edit#gid=1453477086

• 課後 :

1. 問題: 使用R markdown時遇到圖片出不來的情況
2. R markdown 使用教學<問題解決> https://joe188032.github.io/pecuclass1/rmarkdownteach.html#1

• hw_3

1. 將上週中央氣象局地震資料存取成CSV file
2. 利用gggmap套件視覺化觀測地震資料發生地點
3. 利用ggplot套件分析地震規模、深度發生次數
4. 利用qplot套件分析規模、深度相關性
5. 建立R markdown、html
6. <上傳hw3> https://github.com/dppss90008/NTU_code/tree/master/week_3/hw3 https://dppss90008.github.io/NTU_code/week_3/hw3/W3_data_Imaging_N.html

week_4 :

-目標 : 利用FacebookAPI分析Facebook文本資料，並繪製文字雲

• 課堂中 :

1. FacebookAPI資料學習
2. 共學活動<議題>Facebook API

• 課後 :

1. 書籍閱讀-應用R語言於資料分析 : 從機器學習、資料探勘到巨量資料 / 李仁鐘著
2. R文字雲 http://to52016.pixnet.net/blog/post/342915697-%5Br%5D-%E8%B3%87%E6%96%99%E7%A7%91%E5%AD%B8--text-mining-%E6%96%87%E5%AD%97%E9%9B%B2---%E4%BB%A5%E8%87%AA%E7%94%B1%E6%99%82%E5%A0%B1%E9%AB%94
3. R斷詞 https://blog.stranity.com.tw/2016/11/22/%E6%96%87%E5%AD%97%E6%8E%A2%E5%8B%98%EF%BC%8D%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%B7%E8%A9%9E/

• hw_4

1. 利用FacebookAPI 收集靠北中興發文資料
2. 資料清理，整理成dataframe形式
3. 繪製文字雲
4. 建立R markdown、html
5. <上傳hw4>

https://dppss90008.github.io/NTU_code/week_4/hw_4/RfacebookAPI.html

R_資料科學程式設計

• 課程大綱

• 資料科學程式設計GitBook

• 資料科學程式設計GitHub

Date	W	Link
03/01	1	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_1
03/08	2	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_2
03/15	3	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_3
03/29	5	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_5
04/05	6	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_6
04/12	7	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_7
04/19	8	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_8
04/26	9	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_9
05/03	10	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_10
05/10	11	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_11
05/17	12	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_12
05/24	13	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_13
05/31	14	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_14
06/07	15	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_15
06/14	16	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_16
06/21	17	https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106-2RSampleCode/tree/master/week_17