Skip to content
forked from labring/FastGPT

FastGPT is a knowledge-based QA system built on the LLM, offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities, allows for workflow orchestration through Flow visualization!

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

donafqiu/FastGPT

 
 

Repository files navigation

fastgpt logo

FastGPT

English | 简体中文 | 日语

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!

cloud document development project license

fastgpt.mp4

🛸 在线使用

Demo Demo
Demo Demo
#

💡 功能

  1. 强大的可视化编排,轻松构建 AI 应用
    • 提供简易模式,无需操作编排
    • 用户对话前引导,全局字符串变量
    • 知识库搜索
    • 多 LLM 模型对话
    • 文本内容提取成结构化数据
    • HTTP 扩展
    • 嵌入 Laf,实现在线编写 HTTP 模块
    • 对话下一步指引
    • 对话多路线选择
    • 源文件引用追踪
    • 模块封装,实现多级复用
  2. 丰富的知识库预处理
    • 多库复用,混用
    • chunk 记录修改和删除
    • 支持手动输入,直接分段,QA 拆分导入
    • 支持 url 读取、CSV 批量导入
    • 支持知识库单独设置向量模型
    • 源文件存储
    • 文件学习 Agent
  3. 多种效果测试渠道
    • 知识库单点搜索测试
    • 对话时反馈引用并可修改与删除
    • 完整上下文呈现
    • 完整模块中间值呈现
  4. OpenAPI
    • completions 接口 (对齐 GPT 接口)
    • 知识库 CRUD
  5. 运营功能
    • 免登录分享窗口
    • Iframe 一键嵌入
    • 统一查阅对话记录,并对数据进行标注
#

👨‍💻 开发

项目技术栈:NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres (Vector 插件)

  • ⚡ 快速部署

    Sealos 的服务器在国外,不需要额外处理网络问题,无需服务器、无需魔法、无需域名,支持高并发 & 动态伸缩。点击以下按钮即可一键部署 👇

    由于需要部署数据库,部署完后需要等待 2~4 分钟才能正常访问。默认用了最低配置,首次访问时会有些慢。

#

🏘️ 社区交流群

添加 wx 小助手加入:

#

💪 相关项目

#

👀 其他

#

🤝 第三方生态

#

🌟 Star History

Star History Chart

#

使用协议

本仓库遵循 FastGPT Open Source License 开源协议。

  1. 允许作为后台服务直接商用,但不允许提供 SaaS 服务。
  2. 未经商业授权,任何形式的商用服务均需保留相关版权信息。
  3. 完整请查看 FastGPT Open Source License
  4. 联系方式:[email protected]点击查看商业版定价策略

About

FastGPT is a knowledge-based QA system built on the LLM, offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities, allows for workflow orchestration through Flow visualization!

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • TypeScript 70.3%
  • JavaScript 24.8%
  • HTML 2.5%
  • Python 1.4%
  • SCSS 0.8%
  • Dockerfile 0.1%
  • Shell 0.1%