How the GC domain space is doing at best practices and federal requirements.
Documentation |
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Development Setup Instructions |
Local Deploy Step-by-step |
This repository is using snyk to scan our dependencies for vulnerabilities.
Unfortunately Synk lacks the ability to detect the dependencies listed in the setup.py
file.
To get around this we are have the dependencies synced between the setup.py
and requirements.txt
(which snyk can scan) files.
If you are developing this and add an additional dependency, make sure to add it to both locations.
For development purposes it is recommended that you install MongoDB and run the database locally.
This utility is written for Python 3.6 and up. We recommend pyenv for easy Python version management.
To setup local Python dependencies you can run make setup
from the root of the repository. We recommend that this is done from within a virtual environment.
- Install dependencies:
pip install -r requirements.txt
- If developing tracker, you will also need the development requirements:
pip install .[development]
Download and set up domain-scan
from GitHub as per its setup instructions.
domain-scan
in turn requires pshtt
and sslyze
. These can be installed directly via pip
.
The app requires you to set one environment variable:
DOMAIN_SCAN_PATH
: A path todomain-scan
'sscan
binary.DOMAIN_GATHER_PATH
: A path todomain-scan
'sgather
binary.
However, if you don't have pshtt
and sslyze
on your PATH, then domain-scan
may need you to set a couple others:
PSHTT_PATH
: Path to thepshtt
binary.SSLYZE_PATH
: Path to thesslyze
binary.
tracker run
This will kick off the domain-scan
scanning process for HTTP/HTTPS and DAP participation, using the domain lists as specified in data/data_meta.yml
for the base set of domains to scan.
Then it will run the scan data through post-processing producing some JSON and CSV files as scan artifacts and finally uploading the results into the database that the frontend uses to render the information (by default if not further specified localhost:21017/track
).
For a more detailed step by step procedure of getting a local development deployment going, checkout out the Local Deploy Step-by-step document!
The utility has a CLI that can be used to perform individual parts of the scanning in isolation of the other steps.
By following the steps to setup the Scanning portion, this CLI should be readily accessible to you (if you have activated the environment you installed it into).
As you may have guessed from the command in the previous section, the CLI command is tracker
.
Help on how to use the CLI can be output via the command tracker --help
.
This project is in the worldwide public domain. As stated in CONTRIBUTING:
This project is in the public domain and copyright and related rights in the work worldwide are waived through the CC0 1.0 Universal public domain dedication.
All contributions to this project will be released under the CC0 dedication. By submitting a pull request, you are agreeing to comply with this waiver of copyright interest.
This project was originally forked from 18F and has been modified to fit the Canadian context.
Faire le suivi du respect des pratiques en matière de sécurité Web par les domaines du gouvernement du Canada
La mesure dans laquelle l’espace des noms de domaine du gouvernement du Canada respecte les pratiques exemplaires et les exigences fédérales.
Documentation |
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Instructions de configuration du développement |
Déploiement local étape par étape |
Ce dépôt utilise snyk pour analyser nos dépendances à l’égard des vulnérabilités.
Malheureusement, Snyk ne peut pas déceler les dépendances énumérées dans le fichier setup.py
. Pour contourner ce problème, nous avons synchronisé les dépendances entre les fichiers setup.py
et requirements.txt
(que Snyk peut numériser).
Si vous procédez au développement et ajoutez une dépendance supplémentaire, vous devez veiller à l’ajouter aux deux emplacements.
À des fins de développement, il vous est recommandé d’installer MongoDB et d’exécuter la base de données localement.
Ce programme utilitaire est écrit pour Python 3.6 et les versions subséquentes. Nous recommandons pyenv pour une gestion facile des versions de Python.
Pour configurer les dépendances locales de Python, vous pouvez exécuter make setup
à partir de la racine du dépôt. Nous recommandons que cela soit fait dans un environnement virtuel.
- Installer les dépendances :
pip install -r requirements.txt
- Si vous développez le
tracker
, vous aurez aussi besoin des exigences de développement.
pip install .[development]
Téléchargez et configurez domain-scan
de GitHub aconformément aux instructions de configuration.
domain-scan
à son tour exige pshtt
et sslyze
. Ceux-ci peuvent être installés directement au moyen de pip
.
L’application vous oblige à établir une variable d’environnement :
DOMAIN_SCAN_PATH
: Un chemin d’accès vers le fichier binairescan
dedomain-scan
.DOMAIN_GATHER_PATH
: Un chemin d’accès vers le fichier binairegather
dedomain-scan
.
Cependant, si vous n’avez pas pshtt
et sslyze
dans votre CHEMIN D’ACCÈS, then domain-scan
pourrait exiger que vous en établissiez deux autres :
PSHTT_PATH
: Chemin d’accès vers le fichier binairepshtt
.SSLYZE_PATH
: Chemin d’accès vers le fichier binairesslyze
.
tracker run
Le processus d’analyse de domain-scan
pour la participation à HTTP/HTTPS et à DAP sera lancé au moyen des listes de domaines précisés dans data/data_meta.yml
pour l’ensemble de base des domaines à analyser.
Ensuite, les données seront analysées par posttraitement, ce qui produira quelques fichiers JSON et CSV sous forme d’artefacts d’analyse, puis les résultats seront téléchargés dans la base de données dont se servent les utilisateurs pour fournir des renseignements (par défaut, si ce n’est pas davantage specified localhost:21017/track
).
Pour obtenir une méthode détaillée étape par étape de mise en œuvre du développement local, consultez le document Déploiement local étape par étape.
Le programme utilitaire a une interface de ligne de commande qui peut être utilisée pour exécuter des volets individuels de l’analyse indépendamment des autres étapes. En suivant les étapes pour configurer la partie Analyse, vous devriez avoir facilement accès à cette interface de ligne de commande (si vous avez activé l’environnement dans lequel vous l’avez installée). Comme vous l’aurez deviné à partir de la commande dans la section précédente, l’interface de ligne de commande est tracker
.
Vous pouvez obtenir de l’aide sur la façon d’utiliser l’interface de ligne de commande au moyen de la commande tracker --help
.
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À l’origine, ce projet a été créé à partir du fil 18F et a été modifié pour s’adapter au contexte canadien.